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Session重疊問題學(xué)習(xí)(三)--優(yōu)化

發(fā)布時間:2020-08-07 10:50:14 來源:ITPUB博客 閱讀:156 作者:壹頁書 欄目:MySQL數(shù)據(jù)庫
接前文
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-2150229/

前文中的算法想了一天半,終于在昨天晚上得出了正確的結(jié)果.
在我的環(huán)境中,耗時90s ,還有進一步優(yōu)化的空間.

首選是生成 t1 和 t2的方式.
之前使用create table 方式 導(dǎo)致類型不對,
因為是臨時作用的表,所以可以預(yù)先創(chuàng)建表結(jié)構(gòu)
CREATE TABLE `t1` (
  `roomid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `userid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `s` timestamp ,
  `e` timestamp,
  primary  KEY (`roomid`,`userid`,`s`,`e`),
  KEY (`roomid`,`s`,`e`)
)  ;

CREATE TABLE `t2` (
  `roomid` int(11) NOT NULL DEFAULT '0',
  `userid` bigint(20) NOT NULL DEFAULT '0',
  `s` timestamp ,
  `e` timestamp,
  primary  KEY (`roomid`,`userid`,`s`,`e`),
  KEY (`roomid`,`s`,`e`)
)  ;

前文中的第一步可以封裝為一個過程
  1. DELIMITER $$  
  2.   
  3. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `p`()  
  4. BEGIN  
  5.   
  6. insert into t1  
  7. select distinct    
  8. roomid,    
  9. userid,    
  10. if(date(s)!=date(e) and id>1,date(s+interval id-1 date(s+interval id-1 date(e) ,e,date_format(s+interval id-1 '%Y-%m-%d 23:59:59')) e    
  11. from (    
  12. SELECT DISTINCT s.roomid, s.userid, s.s, (      
  13.         SELECT MIN(e)      
  14.         FROM (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomend AS e      
  15.             FROM u_room_log a      
  16.             WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
  17.                 FROM u_room_log b      
  18.                 WHERE a.roomid = b.roomid      
  19.                     AND a.userid = b.userid      
  20.                     AND a.roomend >= b.roomstart      
  21.                     AND a.roomend < b.roomend)      
  22.             ) s2      
  23.         WHERE s2.e > s.s      
  24.             AND s.roomid = s2.roomid      
  25.             AND s.userid = s2.userid      
  26.         ) AS e      
  27. FROM (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomstart AS s      
  28.     FROM u_room_log a      
  29.     WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
  30.         FROM u_room_log b      
  31.         WHERE a.roomid = b.roomid      
  32.             AND a.userid = b.userid      
  33.             AND a.roomstart > b.roomstart      
  34.             AND a.roomstart <= b.roomend)      
  35.     ) s, (SELECT DISTINCT roomid, userid, roomend AS e      
  36.     FROM u_room_log a      
  37.     WHERE NOT EXISTS (SELECT *      
  38.         FROM u_room_log b      
  39.         WHERE a.roomid = b.roomid      
  40.             AND a.userid = b.userid      
  41.             AND a.roomend >= b.roomstart      
  42.             AND a.roomend < b.roomend)      
  43.     ) e      
  44. WHERE s.roomid = e.roomid      
  45.     AND s.userid = e.userid     
  46.     
  47. ) t1 ,    
  48. nums     
  49. where  nums.id<=datediff(e,s)+1    
  50.     
  51. ;    
  52.   
  53. END  

函數(shù)修改如下
  1. DELIMITER $$  
  2.   
  3. CREATE DEFINER=`root`@`localhost` FUNCTION `f`(pTime timestampRETURNS int(11)  
  4. BEGIN  
  5. declare pResult bigint;  
  6. insert into t2  
  7. select distinct v6.roomid,v6.userid,greatest(s,starttime) s,least(e,endtime) e  
  8. from (  
  9.     select roomid,as DATETIME) starttime,as DATETIME) endtime from (  
  10.          select @d as starttime,@d:=d,v3.roomid,v3.d endtime from (  
  11.                     select distinct roomid,   
  12.                     when nums.id=1 then v1s     
  13.                     when nums.id=2 then v1e     
  14.                     when nums.id=3 then v2s     
  15.                     when nums.id=4 then v2e     
  16.                     end d   from (  
  17.                         select   v1.roomid, v1.s v1s,v1.e v1e,v2.s v2s,v2.e v2e  
  18.                         from t1 v1  
  19.                         inner join t1 v2 on ((v1.s between v2.s and v2.e or v1.e between v2.s and v2.e )  and v1.roomid=v2.roomid)   
  20.                         where v2.roomid in(select distinct roomid from t1 where date(s)=pTime)  
  21.                         and v2.s>=pTime and v2.s<(pTime+interval '1' and (v2.roomid,v2.userid,v2.s,v2.e)!= (v1.roomid,v1.userid,v1.s,v1.e)   
  22.                     ) a,nums where nums.id<=4  
  23.                     order by roomid,d  
  24.         ) v3,(select @d:='') vars  
  25.     ) v4 where starttime!=''    
  26. ) v5 inner join t1 v6 on(v5.starttime between v6.s and v6.e and v5.endtime between v6.s and v6.e    and v5.roomid=v6.roomid)  
  27. ;  
  28.   
  29. select row_count() into pResult;  
  30. RETURN   pResult;  
  31. END  

原來是針對每天每個房間處理,經(jīng)過優(yōu)化對某天的所有房間進行處理,批量的形式更快

另外在中間過程增加了類型轉(zhuǎn)換,可以更好的利用索引
 select roomid,CAST(starttime as DATETIME) starttime,CAST(endtime as DATETIME) endtime 


另外第7行 原來沒有 distinct 可能導(dǎo)致bug
select distinct v6.roomid,v6.userid,greatest(s,starttime) s,least(e,endtime) e 

調(diào)用時執(zhí)行:
truncate table t1;
truncate table t2;
call p;
select f(s) from (
select distinct date(s) s from t1
) t

兩步的執(zhí)行時間:
Session重疊問題學(xué)習(xí)(三)--優(yōu)化

今天優(yōu)化了一天,從90s優(yōu)化到25s以內(nèi),已經(jīng)達到了預(yù)期。
我覺得在單線程環(huán)境,基本上已經(jīng)達到最優(yōu).
如果還想優(yōu)化到極致,第二步的函數(shù)執(zhí)行,可以通過JAVA程序多線程一起跑,只要服務(wù)器CPU核數(shù)多,優(yōu)化效果應(yīng)該還是很明顯的。

向AI問一下細節(jié)

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