MongoDB聚合指的是什么

今天就跟大家聊聊有關(guān)MongoDB聚合指的是什么，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

MongoDB聚合介紹

聚合是處理數(shù)據(jù)記錄和返回計(jì)算結(jié)果的操作。MongoDB提供了豐富的聚合操作集合，以對(duì)數(shù)據(jù)集檢測(cè)和實(shí)施計(jì)算。在mongod實(shí)例上運(yùn)行數(shù)據(jù)集合，簡(jiǎn)化了應(yīng)用代碼，限制了資源的使用。

像查詢一樣，在MongoDB中聚合操作使用文檔的集合作為輸入，以一個(gè)或多個(gè)文檔的形式返回結(jié)果。

聚合方式

聚合管道

MongoDB 2.2引入了一個(gè)新的聚合框架，以數(shù)據(jù)處理管道為主題建模。文檔進(jìn)入多級(jí)管道，轉(zhuǎn)換為一個(gè)聚合結(jié)果。

最基本管道級(jí)提供像查詢操作的過(guò)濾，和文檔轉(zhuǎn)換以修改輸出文檔的形式。

其他管道操作通過(guò)指定一個(gè)或多個(gè)字段提供分組和排序文檔的工具，以及聚合包含文檔的數(shù)組的內(nèi)容的工具。此外，管道級(jí)可以對(duì)任務(wù)使用像計(jì)算平均數(shù)或連接字符串的操作符。

在MongoDB中管道使用本地操作提供有效的數(shù)據(jù)聚合，是數(shù)據(jù)聚合的更好方式。

Map-Reduce

MongoDB也提供了map-reduce操作來(lái)實(shí)施聚合。通常，map-reduce操作有兩個(gè)階段：map階段處理每個(gè)文檔，對(duì)于每個(gè)輸入文檔輸出一個(gè)或多個(gè)對(duì)象；reduce階段組合map操作的輸出?？蛇x的，map-reduce可以有一個(gè)finalize級(jí)，以對(duì)結(jié)果做最后的修改。像其他聚合操作，map-reduce可以指定一個(gè)查詢條件來(lái)查詢輸入文檔以及排序和限制結(jié)果。

Map-reduce使用客戶端JavaScript函數(shù)來(lái)實(shí)施map和reduce操作，以及可選的finalize操作。而客戶端JavaScript相對(duì)聚合管道提供更大的伸縮性，通常，map-reduce更低效，比聚合管道更復(fù)雜。

注意：

從MongoDB 2.4開始，某些mongo shell功能和屬性在map-reduce操作中不可訪問(wèn)。MongoDB 2.4也提供了在相同時(shí)間運(yùn)行多個(gè)JavaScript操作的支持。在MongoDB 2.4之前，JavaScript代碼以單線程執(zhí)行，導(dǎo)致了map-reduce的并行問(wèn)題。

單一目的聚合操作

對(duì)于大量的普通單一目的聚合操作，MongoDB提供了特定目的的數(shù)據(jù)庫(kù)命令。這些普通的聚合操作是：返回匹配文檔的記錄數(shù)，返回一個(gè)字段的不通值，基于一個(gè)字段值分組數(shù)據(jù)。所有這些操作從一個(gè)單一集合聚合文檔。而這些操作提供普通聚合處理的單一訪問(wèn)，它們?nèi)狈酆瞎艿篮蚼ap-reduce的伸縮性和擴(kuò)展性。

看完上述內(nèi)容，你們對(duì)MongoDB聚合指的是什么有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識(shí)或者相關(guān)內(nèi)容，請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。