MongoDB aggregate聚合

aggregate相當(dāng)于 相當(dāng)于mysql中的group以及一系列的操作

官網(wǎng)介紹地址：http://docs.mongodb.org/manual/reference/sql-aggregation-comparison/

相關(guān)operators如下：

• $project: 用于選擇從收集的一些具體字段。（別名，顯示或者不顯示）

• $match: 這是一個濾波操作，因此可以減少量，作為下一階段的輸入給定的文檔。（查詢條件）

• $group: 如上所討論的，這不實(shí)際的聚合。 （需要進(jìn)行分組的字段，sum等也在這里進(jìn)行）

• $sort: 文件排序。（排序）

• $skip: 與此有可能向前跳過的文件列表中的一個給定的的文檔數(shù)量。（用于分頁）

• $limit: 這限制了的文檔數(shù)量看一下由從當(dāng)前位置開始的給定數(shù)（用于分頁）

• $unwind: 這是用來平倉文檔的中使用數(shù)組。使用數(shù)組時，數(shù)據(jù)是一種pre-joinded，再次有個別文件，此操作將被取消。因此，這個階段，數(shù)量會增加文件的下一階段。（這個很少使用）

對應(yīng)java中的操作如下：

BasicDBObject fields = new BasicDBObject("email", 1);
    	  DBObject project = new BasicDBObject("$project", fields );
    	  
    	  
    	  BasicDBObject groupFilters = new BasicDBObject("_id", "$name");
    	  groupFilters.put("sumage", new BasicDBObject("$sum", "$age"));
    	  groupFilters.put("totalage", new BasicDBObject("$avg", "$age"));
          BasicDBObject group = new BasicDBObject("$group", groupFilters);
          
    	  AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(matchOpt,project, group);   //如果還有sort，skip等則繼續(xù)在后面追加
    	  
    	  
    	  //或者可以將所有的operate加入list中，如下
    	  List list = new ArrayList();
    	  list.add(group);
    	  list.add(project );
    	  AggregationOutput aggrresult = this.mongoTemplate.getCollection("test").aggregate(list);    //如此同樣可以