MongoDB與MySQL關(guān)于寫確認(rèn)的異同

云妹導(dǎo)讀：
所謂寫確認(rèn)，是指用戶將數(shù)據(jù)寫入數(shù)據(jù)庫之后，數(shù)據(jù)庫告知用戶寫入成功的一個(gè)概念。根據(jù)數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)和配置，可以在不同的寫入程度上，返回給用戶，而這其中，就涉及到了不同的性能、數(shù)據(jù)安全等級以及數(shù)據(jù)一致性的內(nèi)容。

不同的寫入確認(rèn)級別或配置，是數(shù)據(jù)庫提供給用戶的一種自我控制的能力，用戶可以針對自身業(yè)務(wù)的特點(diǎn)、數(shù)據(jù)管理的需要、性能的考慮、數(shù)據(jù)一致性以及服務(wù)可用性各種因素進(jìn)行考慮，選擇適合的數(shù)據(jù)庫配置，來實(shí)現(xiàn)自身的需要。

首先介紹幾個(gè)重要的概念，這些概念也是數(shù)據(jù)庫中常識性的知識了，不過是在不同數(shù)據(jù)庫的不同表述。

這些概念主要涉及到寫確認(rèn)的兩個(gè)重要考量點(diǎn)， 一個(gè)是本地?cái)?shù)據(jù)庫寫操作的不丟失，一個(gè)是分布式環(huán)境下，數(shù)據(jù)冗余的一致性。

本地?cái)?shù)據(jù)庫寫操作是指數(shù)據(jù)庫在處理用戶的寫操作后，能夠持續(xù)化，防止因?yàn)橐馔鈱?dǎo)致的數(shù)據(jù)丟失，這個(gè)主要涉及到日志，比如MySQL中的redo log和MongoDB中的journal日志。

數(shù)據(jù)冗余的一致性是指多副本的環(huán)境下，比如主從或復(fù)制集架構(gòu)下，數(shù)據(jù)寫入主節(jié)點(diǎn)后，如何實(shí)現(xiàn)從節(jié)點(diǎn)與主節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)一致，而主從之間是以另外一個(gè)日志實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)同步的，比如MySQL的binlog和MongoDB中的oplog日志。

另外防止主節(jié)點(diǎn)崩潰，數(shù)據(jù)未能同步到從節(jié)點(diǎn)，導(dǎo)致從節(jié)點(diǎn)成為新的主節(jié)點(diǎn)后，未同步數(shù)據(jù)丟失，也是寫確認(rèn)中重要的內(nèi)容，即不但同步數(shù)據(jù)，而且要讓數(shù)據(jù)安全快速的同步。

redo/journal

MySQL的redo log和MongoDB的journal日志都是數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)引擎層面的WAL(Write-Ahead Logging)預(yù)寫式日志，記錄的是數(shù)據(jù)的物理修改，是提高數(shù)據(jù)系統(tǒng)持久性的一種技術(shù)。

redo log

redo log是MySQL的默認(rèn)存儲(chǔ)引擎innodb事務(wù)日志中的核心日志文件之一，俗稱重做日志，主要用作前滾的數(shù)據(jù)恢復(fù)。

當(dāng)我們想要修改MySQL數(shù)據(jù)庫中某一行數(shù)據(jù)的時(shí)候，innodb是把數(shù)據(jù)從磁盤讀取到內(nèi)存的緩沖池上進(jìn)行修改。這個(gè)時(shí)候數(shù)據(jù)在內(nèi)存中被修改，與磁盤中相比就存在了差異，我們稱這種有差異的數(shù)據(jù)為臟頁。innodb對臟頁的處理不是每次生成臟頁就將臟頁刷新回磁盤，這樣會(huì)產(chǎn)生海量的io操作，嚴(yán)重影響innodb的處理性能，因此并不是每次有了臟頁都立刻刷新到磁盤中。既然臟頁與磁盤中的數(shù)據(jù)存在差異，那么如果在這期間數(shù)據(jù)庫出現(xiàn)故障就會(huì)造成數(shù)據(jù)的丟失。

而redo log就是為了解決這個(gè)問題。由于redo log的存在，可以延遲刷新臟頁到磁盤的時(shí)間，保障了數(shù)據(jù)庫性能的情況下提高了數(shù)據(jù)的安全。雖然增加了redo log刷新的開銷，但是由于redo log采用的順序io，比數(shù)據(jù)頁的隨機(jī)io要快很多，這額外的開銷可接受。

即，數(shù)據(jù)庫先將數(shù)據(jù)頁的物理修改情況寫到刷盤較快的redo log文件中，防止數(shù)據(jù)丟失。一旦發(fā)生故障，數(shù)據(jù)庫重啟恢復(fù)的時(shí)候，可以先從redo log把未刷新到磁盤的已經(jīng)提交的物理數(shù)據(jù)頁恢復(fù)回來。

journal

journal是MongoDB存儲(chǔ)引擎層面的概念，MongoDB主要支持的mmapv1、wiredtiger、mongorocks等存儲(chǔ)引擎，都?持配置journal。MongoDB可以基于journal來恢復(fù)因?yàn)楸罎⑽醇皶r(shí)寫到磁盤的信息。

MongoDB 所有的數(shù)據(jù)寫?、讀取最終都是調(diào)存儲(chǔ)引擎層的接?來存儲(chǔ)、讀取數(shù)據(jù)，journal 是存儲(chǔ)引擎存儲(chǔ)數(shù)據(jù)時(shí)的一種輔助機(jī)制。

在MongoDB的4.0版本以前，用戶可以設(shè)置是否開啟journal日志；從4.0版本開始，副本集成員必須開啟journal功能。

以wiredtiger為例，如果不配置journal，寫入wiredtiger的數(shù)據(jù)，并不會(huì)立即持久化存儲(chǔ)；而是每分鐘會(huì)做一次全量的checkpoint（ storage.syncPeriodSecs配置項(xiàng)，默認(rèn)為1分鐘），將所有的數(shù)據(jù)持久化。如果中間出現(xiàn)宕機(jī)，那么數(shù)據(jù)只能恢復(fù)到最近的一次checkpoint，這樣最多可能丟掉1分鐘的數(shù)據(jù)。

所以建議「一定要開啟journal」，開啟journal后，每次寫入會(huì)記錄一條操作日志（通過journal可以重新構(gòu)造出寫入的數(shù)據(jù)）。這樣即使出現(xiàn)宕機(jī)，啟動(dòng)時(shí) Wiredtiger 會(huì)先將數(shù)據(jù)恢復(fù)到最近的一次checkpoint的點(diǎn)，然后重放后續(xù)的 journal操作日志來恢復(fù)數(shù)據(jù)。

binlog/oplog

MySQL的binlog和MongoDB的oplog都是數(shù)據(jù)庫層面的寫操作對應(yīng)的邏輯日志，主要用于實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)在主備之間的同步復(fù)制以及增量備份和恢復(fù)。

binlog

binlog是MySQL數(shù)據(jù)庫層面的一種二進(jìn)制日志，不管底層使用的什么存儲(chǔ)引擎，對數(shù)據(jù)庫的修改都會(huì)產(chǎn)生這種日志。binlog記錄操作的方法是邏輯性語句，可以通過設(shè)置log-bin=mysql-bin來啟動(dòng)該功能。

binlog中記錄了有關(guān)寫操作的執(zhí)行時(shí)間、操作類型、以及操作的具體內(nèi)容，比如SQL語句（statement）或每行實(shí)際數(shù)據(jù)的變更（row）。

上圖是MySQL主從之間是如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制的，其中的三個(gè)重要過程是：

• 主庫（Master）把數(shù)據(jù)庫更改記錄到binlog（圖中的Binary Log）中；
• 備庫（Slave）將主庫上的binlog復(fù)制到自己的中繼日志（Relay log）中；
• 備庫讀取中繼日志中的事件，將其重放（Replay）到備庫數(shù)據(jù)之上。

這樣源源不斷的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)之間的一致。

oplog

oplog是MongoDB數(shù)據(jù)庫層面的概念，在復(fù)制集架構(gòu)下，主備節(jié)點(diǎn)之間通過oplog來實(shí)現(xiàn)節(jié)點(diǎn)間的數(shù)據(jù)同步。Primary中所有的寫入操作都會(huì)記錄到MongoDB Oplog中，然后從庫會(huì)來主庫一直拉取Oplog并應(yīng)用到自己的數(shù)據(jù)庫中。這里的Oplog是MongoDB local數(shù)據(jù)庫的一個(gè)集合，它是Capped collection，通俗意思就是它是固定大小，循環(huán)使用的。

oplog 在 MongoDB 里是一個(gè)普通的 capped collection，對于存儲(chǔ)引擎來說，oplog只是一部分普通的數(shù)據(jù)而已。

只有按復(fù)制集架構(gòu)啟動(dòng)的節(jié)點(diǎn)會(huì)自動(dòng)在local庫中創(chuàng)建oplog.rs的集合。

oplog中記錄了有關(guān)寫操作的操作時(shí)間、操作類型、以及操作的具體內(nèi)容，幾乎保留的每行實(shí)際數(shù)據(jù)的變更（在4.0及以后版本中，一個(gè)事務(wù)中涉及的多個(gè)文檔，會(huì)寫在一條oplog中）。

上圖是MongoDB主備之間如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制的，其中的四個(gè)重要過程是：

• 主庫（Primary）把數(shù)據(jù)庫更改記錄到oplog（圖中的Capped Oplog集合）中；
• 備庫（Secondary）把主庫上的oplog拉取到自己的回放隊(duì)列中（Queue）中；
• 備庫讀取隊(duì)列中的oplog，批量回放（applyOps）到備庫數(shù)據(jù)中；
• 再將隊(duì)列中的Oplog寫入到備庫中的oplog.rs集合中。

這樣源源不斷的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)之間的一致。

另外MongoDB支持鏈?zhǔn)綇?fù)制，即oplog不一定從Primary中獲取，還可以從其他Secondary獲取。上圖是MongoDB主備之間如何實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)復(fù)制的，其中的四個(gè)重要過程是：

• 主庫（Primary）把數(shù)據(jù)庫更改記錄到oplog（圖中的Capped Oplog集合）中；
• 備庫（Secondary）把主庫上的oplog拉取到自己的回放隊(duì)列中（Queue）中；
• 備庫讀取隊(duì)列中的oplog，批量回放（applyOps）到備庫數(shù)據(jù)中；
• 再將隊(duì)列中的Oplog寫入到備庫中的oplog.rs集合中。

這樣源源不斷的復(fù)制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫節(jié)點(diǎn)之間的一致。

另外MongoDB支持鏈?zhǔn)綇?fù)制，即oplog不一定從Primary中獲取，還可以從其他Secondary獲取。

redo與binlog

1. redo log是在innodb存儲(chǔ)引擎層產(chǎn)生，而binlog是MySQL數(shù)據(jù)庫的上層產(chǎn)生的，并且binlog不僅僅針對innodb存儲(chǔ)引擎，MySQL數(shù)據(jù)庫中的任何存儲(chǔ)引擎對于數(shù)據(jù)庫的更改都會(huì)產(chǎn)生binlog。
   
2. 兩種日志記錄的內(nèi)容形式不同。MySQL的binlog是邏輯日志，其記錄是對應(yīng)的SQL語句或行的修改內(nèi)容。而innodb存儲(chǔ)引擎層面的redo log是物理日志。
   
3. 兩種日志與記錄寫入磁盤的時(shí)間點(diǎn)不同，binlog只在事務(wù)提交完成后進(jìn)行一次寫入。而innodb存儲(chǔ)引擎的redo log在事務(wù)進(jìn)行中不斷地被寫入，并日志不是隨事務(wù)提交的順序進(jìn)行寫入的。
   
4. binlog僅在事務(wù)提交時(shí)記錄，并且對于每一個(gè)事務(wù)，僅在事務(wù)提交時(shí)記錄，并且對于每一個(gè)事務(wù)，僅包含對應(yīng)事務(wù)的一個(gè)日志。而對于innodb存儲(chǔ)引擎的redo log，由于其記錄是物理操作日志，因此每個(gè)事務(wù)對應(yīng)多個(gè)日志條目，并且事務(wù)的redo log寫入是并發(fā)的，并非在事務(wù)提交時(shí)寫入，其在文件中記錄的順序并非是事務(wù)開始的順序。
   
5. binlog不是循環(huán)使用，在寫滿或者重啟之后，會(huì)生成新的binlog文件，redo log是循環(huán)使用。
   
6. binlog可以作為恢復(fù)數(shù)據(jù)使用，主從復(fù)制搭建，redo log作為異常宕機(jī)或者介質(zhì)故障后的數(shù)據(jù)恢復(fù)使用。

journal與oplog

journal日志是在wiretiger、mmapV1等存儲(chǔ)引擎層產(chǎn)生，而oplog是MongoDB數(shù)據(jù)庫的主從復(fù)制層面的概念，oplog也與存儲(chǔ)引擎無關(guān)；

兩種日志記錄的內(nèi)容形式不同。MongoDB的oplog是邏輯日志，其記錄的是對應(yīng)的寫操作的內(nèi)容。而journal存儲(chǔ)的物理修改；

兩種日志與記錄寫入磁盤的時(shí)間點(diǎn)不同。

MongoDB 復(fù)制集里寫入一個(gè)文檔時(shí)，需要修改如下數(shù)據(jù)

1. 將文檔數(shù)據(jù)寫入對應(yīng)的集合
2. 更新集合的所有索引信息
3. 寫入一條oplog用于同步 最終存儲(chǔ)引擎會(huì)將所有修改操作應(yīng)用，并將上述3個(gè)操作寫?到一條 journal 操作日志里。
4. journal不是循環(huán)使用，在寫滿或者重啟之后，會(huì)生成新的journal文件，oplog是循環(huán)使用；
5. oplog可以作為恢復(fù)數(shù)據(jù)使用，復(fù)制集架構(gòu)，journal作為一場宕機(jī)或者介質(zhì)故障后的數(shù)據(jù)恢復(fù)使用。

寫確認(rèn)

寫確認(rèn)這個(gè)概念其實(shí)是來自于MongoDB中的write concern，描述的是MongoDB對一個(gè)寫操作的確認(rèn)（acknowledge）等級。而MySQL中對應(yīng)的這個(gè)概念，可以理解為，用戶在提交（commit）寫操作的時(shí)候，需要經(jīng)過哪些操作之后就會(huì)告知用戶提交成功。

MongoDB

在MongoDB中，數(shù)據(jù)庫支持基于write concern功能使用戶配置靈活的寫入策略，則不同的策略對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)寫入程度即返回給用戶寫入成功，用戶可以繼續(xù)操作下一個(gè)寫請求。

write concern

write concern支持3個(gè)配置項(xiàng)：

{ w: , j: , wtimeout: }

其中：

1. w，該參數(shù)要求寫操作已經(jīng)寫入到個(gè)節(jié)點(diǎn)才向用戶確認(rèn)；
1. {w: 0} 對客戶端的寫入不需要發(fā)送任何確認(rèn)，適用于性能要求高，但不關(guān)注正確性的場景；
2. {w: 1} 默認(rèn)的writeConcern，數(shù)據(jù)寫入到Primary就向客戶端發(fā)送確認(rèn)；
3. {w: "majority"} 數(shù)據(jù)寫入到副本集大多數(shù)成員后向客戶端發(fā)送確認(rèn)，適用于對數(shù)據(jù)安全性要求比較高的場景，該選項(xiàng)會(huì)降低寫入性能；
2. j，該參數(shù)表示是否寫操作要進(jìn)行journal持久化之后才向用戶確認(rèn)；
1. {j: true} 要求primary寫操作進(jìn)行了journal持久化之后才向用戶確認(rèn)；
2. {j: false} 要求寫操作已經(jīng)在journal緩存中即可向用戶確認(rèn)；journal后續(xù)會(huì)將持久化到磁盤，默認(rèn)是100ms；
3. wtimeout，該參數(shù)表示寫入超時(shí)時(shí)間，w大于1時(shí)有效；當(dāng)w大于1時(shí)，寫操作需要成功寫入若干個(gè)節(jié)點(diǎn)才算成功，如果寫入過程中節(jié)點(diǎn)有故障，導(dǎo)致寫操作遲遲不能滿足w要求，也就一直不能向用戶返回確認(rèn)結(jié)果，為了防止這種情況，用戶可以設(shè)置wtimeout來指定超時(shí)時(shí)間，寫入過程持續(xù)超過該時(shí)間仍未結(jié)束，則認(rèn)為寫入失敗。

副本集下的寫確認(rèn)

下面以一個(gè)副本集架構(gòu)來描述，一個(gè)寫操作的流程，來認(rèn)識MongoDB下的寫確認(rèn)。

上面這個(gè)寫操作，{w:2}，需要至少兩個(gè)節(jié)點(diǎn)寫成功才可以返回給用戶寫成功；而每個(gè)節(jié)點(diǎn)的寫入成功可以基于參數(shù){j}來判斷，如果{j:true}，則每個(gè)節(jié)點(diǎn)寫入操作的journal都刷盤才可以；如果{j:false}，則寫入操作的journal在緩存中即可以返回成功；

另外，MongoDB的Primary如何知道Secondary是否已經(jīng)同步成功呢，是基于如下流程：

1. Client向Primary發(fā)起請求，指定writeConcern為{w: "majority"}，Primary收到請求，本地寫入并記錄寫請求到oplog，然后等待大多數(shù)節(jié)點(diǎn)都同步了這條/批oplog（Secondary應(yīng)用完oplog會(huì)向主報(bào)告最新進(jìn)度)；
2. Secondary拉取到Primary上新寫入的oplog，本地重放并記錄oplog。為了讓Secondary能在第一時(shí)間內(nèi)拉取到主上的oplog，find命令支持一個(gè)awaitData的選項(xiàng)，當(dāng)find沒有任何符合條件的文檔時(shí)，并不立即返回，而是等待最多maxTimeMS(默認(rèn)為2s)時(shí)間看是否有新的符合條件的數(shù)據(jù)，如果有就返回；所以當(dāng)新寫入oplog時(shí)，備立馬能獲取到新的oplog；
3. Secondary上有單獨(dú)的線程，當(dāng)oplog的最新時(shí)間戳發(fā)生更新時(shí)，就會(huì)向Primary發(fā)送replSetUpdatePosition命令更新自己的oplog時(shí)間戳；
4. 當(dāng)Primary發(fā)現(xiàn)有足夠多的節(jié)點(diǎn)oplog時(shí)間戳已經(jīng)滿足條件了，向客戶端發(fā)送確認(rèn)，這樣，Primary即可知道數(shù)據(jù)已經(jīng)同步到了。

MySQL

MySQL數(shù)據(jù)庫在所謂寫確認(rèn)或?qū)懗晒Ψ矫婵梢酝ㄟ^執(zhí)行事務(wù)的commit提交來體現(xiàn)，提交成功則為寫成功。因此我主要從事務(wù)在執(zhí)行事務(wù)以及commit事務(wù)的過程中，涉及的redo log、binlog以及兩種日志的刷盤和主從復(fù)制的流程來分析MySQL的寫成功相關(guān)的設(shè)置和問題。

MySQL復(fù)制架構(gòu)

目前MySQL較為流量的版本包括5.5、5.6、5.7、8.0，而8.0版本中使用的Group Replication來實(shí)現(xiàn)多節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)一致性，這種組復(fù)制依靠分布式一致性協(xié)議(Paxos協(xié)議的變體)，實(shí)現(xiàn)了分布式下數(shù)據(jù)的最終一致性。

MySQL中有幾種常見復(fù)制機(jī)制：

• 同步復(fù)制。當(dāng)主庫提交事務(wù)之后，所有的從庫節(jié)點(diǎn)必須收到、Replay并且提交這些事務(wù)，然后主庫線程才能繼續(xù)做后續(xù)操作。但缺點(diǎn)是，主庫完成一個(gè)事務(wù)的時(shí)間會(huì)被拉長，性能降低。
• 異步復(fù)制。主庫將事務(wù) Binlog 事件寫入到 Binlog文件中，此時(shí)主庫只會(huì)通知一下 Dump 線程發(fā)送這些新的Binlog，然后主庫就會(huì)繼續(xù)處理提交操作，而此時(shí)不會(huì)保證這些 Binlog 傳到任何一個(gè)從庫節(jié)點(diǎn)上。

• 半同步復(fù)制。是介于全同步復(fù)制與全異步復(fù)制之間的一種，主庫只需要等待至少一個(gè)從庫節(jié)點(diǎn)收到并且 Flush Binlog 到 Relay Log 文件即可，主庫不需要等待所有從庫給主庫反饋。同時(shí)，這里只是一個(gè)收到的反饋，而不是已經(jīng)完全完成并且提交的反饋，如此，節(jié)省了很多時(shí)間。

• 組復(fù)制。由若干個(gè)節(jié)點(diǎn)共同組成一個(gè)復(fù)制組，一個(gè)事務(wù)的提交，必須經(jīng)過組內(nèi)大多數(shù)節(jié)點(diǎn)（N / 2 + 1）決議并通過，才能得以提交。比如由3個(gè)節(jié)點(diǎn)組成一個(gè)復(fù)制組，Consensus層為一致性協(xié)議層，在事務(wù)提交過程中，發(fā)生組間通訊，由2個(gè)節(jié)點(diǎn)決議(certify)通過這個(gè)事務(wù)，事務(wù)才能夠最終得以提交并響應(yīng)。

除了組復(fù)制，半同步復(fù)制技術(shù)是性能和安全相對更好的設(shè)計(jì)，尤其在5.7版本中，優(yōu)化了之前版本的半同步復(fù)制相關(guān)的邏輯，因此我們主要以5.7版本來介紹。

MySQL5.6/5.5半同步復(fù)制的原理：提交事務(wù)的線程會(huì)被鎖定，直到至少一個(gè)Slave收到這個(gè)事務(wù)，由于事務(wù)在被提交到存儲(chǔ)引擎之后才被發(fā)送到Slave上，所以事務(wù)的丟失數(shù)量可以下降到最多每線程一個(gè)。因?yàn)槭聞?wù)是在被提交之后才發(fā)送給Slave的，當(dāng)Slave沒有接收成功，并且Master掛了，會(huì)導(dǎo)致主從不一致：主有數(shù)據(jù)，從沒有數(shù)據(jù)。這個(gè)被稱為AFTER_COMMIT。

MySQL5.7在Master事務(wù)提交的時(shí)間方面做了改進(jìn)，事務(wù)是在提交之前發(fā)送給Slave（AFTER_SYNC），當(dāng)Slave沒有接收成功，并且Master宕機(jī)了，不會(huì)導(dǎo)致主從不一致，因?yàn)榇藭r(shí)主還沒有提交，所以主從都沒有數(shù)據(jù)。

不過假如Slave接收成功，并且Master中的binlog未來得及刷盤并且在存儲(chǔ)引擎提交之前宕機(jī)了，那么很明顯這個(gè)事務(wù)是不成功的，但由于對應(yīng)的Binlog已經(jīng)做了Sync操作，從庫已經(jīng)收到了這些Binlog，并且執(zhí)行成功，相當(dāng)于在從庫上多了數(shù)據(jù)，也算是有問題的，但多了數(shù)據(jù)，問題一般不算嚴(yán)重。此時(shí)可能就需要8.0版本中的組復(fù)制了。

MySQL寫確認(rèn)行為

我們以MySQL的5.7版本的半同步復(fù)制的主從架構(gòu)的為例子，來介紹MySQL各個(gè)參數(shù)對寫確認(rèn)即commit的不同影響。

上圖中，能夠體現(xiàn)半同步復(fù)制（AFTER SYNC）的過程為：

• 第6步，寫binlog；（sync_binlog參數(shù)在此起作用）
• 第7步，同步binlog到備庫的Relay log；（sync_relay_log參數(shù)在此起作用）
• 第8步，返回給主庫ack；
• 第9步和第10步，提交事務(wù)，將redo log中該事務(wù)標(biāo)記為已提交；（innodb_flush_log_at_trx_commit參數(shù)在此起作用）
• 第11步，返回給用戶寫成功；

上圖中，能體現(xiàn)redo log和binlog順序一致性的過程為：

• 第4步，將redo log置為prepare并刷盤；
• 第6步，寫入binlog；（sync_binlog參數(shù)在此起作用）
• 第9步和第10步，提交事務(wù)，并將redo log置為提交狀態(tài)；

下面將把上面介紹的與刷盤有關(guān)的配置項(xiàng)引入這整個(gè)過程，來看寫操作不同的行為和風(fēng)險(xiǎn)。

注意：以上是在開始內(nèi)部兩階段提交的流程，即innodb_support_xa=true，這個(gè)時(shí)候可以通過判斷binlog來恢復(fù)會(huì)提交的事務(wù)，因此innodb_flush_log_at_trx_commit看起來可有可無；如果未開啟內(nèi)部事務(wù)的兩階段提交，則更會(huì)復(fù)雜，只有innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 且 sync_binlog = 1 且 sync_relay_log = 1的情況下，可以保證已提交事務(wù)的安全，其他情況都有可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失或者主從數(shù)據(jù)不一致的風(fēng)險(xiǎn)。

但是在innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 且 sync_binlog = 1 且 sync_relay_log = 1 的情況下，MySQL的性能相對最低。可以在提高性能的情況下，比如 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 且 sync_binlog = N (N為500 或1000)，由于這種情況，redo log和binlog都在系統(tǒng)緩存中，可以使用帶蓄電池后備電源的緩存cache，防止系統(tǒng)斷電異常。

此外，rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count參數(shù)是控制同步到多少個(gè)節(jié)點(diǎn)的，類似MongoDB中write concern中的 w 參數(shù)，如果這個(gè)參數(shù)設(shè)置為0（其實(shí)不能，最低1），則變?yōu)榱思兇獾漠惒綇?fù)制；如果這個(gè)參數(shù)設(shè)置為最大（所有從節(jié)點(diǎn)個(gè)數(shù)），則變?yōu)榱思兇獾耐綇?fù)制，因此這個(gè)地方也可以根據(jù)需要來進(jìn)行調(diào)整，來提交數(shù)據(jù)的安全。

同時(shí)，有可能影響同步模式的還包括rpl_semi_sync_master_wait_no_slave參數(shù)、影響復(fù)制等待超時(shí)的參數(shù)rpl_semi_sync_master_timeout等。當(dāng)rpl_semi_sync_master_wait_no_slave為OFF時(shí)，只要master發(fā)現(xiàn)Rpl_semi_sync_master_clients小于rpl_semi_sync_master_wait_for_slave_count，則master立即轉(zhuǎn)為異步模式；如果為ON時(shí)，如果在事務(wù)提交階段（master等待ACK）超時(shí)rpl_semi_sync_master_timeout，master會(huì)轉(zhuǎn)為異步模式。

對比

配置比較

其他

雖然MongoDB和MySQL在很多方面可以有類似或相似的設(shè)置，但是還是存在一些區(qū)別，比如：

1. MongoDB的journal中包含了oplog的信息；而binlog和redo log是兩個(gè)相對獨(dú)立的內(nèi)容；
2. MySQL幾乎所有的寫操作都是基于事務(wù)來提交的；而MongoDB在4.0開始支持多文檔的事務(wù)，單文檔的事務(wù)基于內(nèi)部事務(wù)邏輯實(shí)現(xiàn)，未直接提供給用戶；
3. MySQL的寫確認(rèn)是已commit提交成功為標(biāo)志，MongoDB的普通寫操作是返回寫入成功為標(biāo)志；事務(wù)寫操作也是已commit為標(biāo)志；

總結(jié)

本文章所介紹的寫確認(rèn)的概念，涉及到了MongoDB與MySQL的日志文件（redo log/journal）、同步用日志（binlog/oplog）、刷盤機(jī)制和時(shí)機(jī)、主從同步架構(gòu)等多個(gè)流程和模塊，目的就是實(shí)現(xiàn)寫操作的原子性、持久性、分布式環(huán)境下的數(shù)據(jù)一致性等，對數(shù)據(jù)的性能和安全都有影響，需要根據(jù)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)、壓力、安全等客觀因素去調(diào)整。

由于涉及的內(nèi)容非常多，未對所有的情況進(jìn)行測試驗(yàn)證，可能有疏漏或錯(cuò)誤，希望大家不吝賜教。也希望本篇內(nèi)容對于對MySQL和MongoDB都有興趣的同學(xué)可以作為一個(gè)總結(jié)和參考。

參考資料

高性能MySQL（ https://item.jd.com/11220393.ht ml）
MongoDB官方手冊（ https://docs.mongodb.com/manual /）
深入淺出MongoDB復(fù)制（ https://mongoing.com/archives/5 200）
mysql基于binlog的復(fù)制（ https://blog.csdn.net/u01254801 6/article/details/86584293）
MongoDB journal 與 oplog，究竟誰先寫入？（ https://mongoing.com/archives/3 988）
MySQL5.7新特性--官方高可用方案MGR介紹（ https://www.cnblogs.com/luoahong/ar ticles/8043035.html）
MongoDB writeConcern原理解析（ https://mongoing.com/archives/2 916）
mysql日志系統(tǒng)之redo log和bin log（ https://www.jianshu.com/p/4bcfffb27 ed5）
MySQL 5.7 半同步復(fù)制增強(qiáng)【轉(zhuǎn)】（ https://www.cnblogs.com/mao3714/p/8 777470.html）
MySQL 中Redo與Binlog順序一致性問題  【轉(zhuǎn)】（ https://www.cnblogs.com/mao3714/p/8 734838.html）
詳細(xì)分析MySQL事務(wù)日志(redo log和undo log)（ https://www.cnblogs.com/f-ck-need-u /archive/2018/05/08/9010872.html）
MySQL 的"雙1設(shè)置"-數(shù)據(jù)安全的關(guān)鍵參數(shù)（案例分享）（ https://www.cnblogs.com/kevingrace/ p/10441086.html）
rpl_semi_sync_master_wait_no_slave 參數(shù)研究實(shí)驗(yàn)（ https://www.cnblogs.com/konggg/p/12 205505.html）
MySQL5.7新特性半同步復(fù)制之AFTER_SYNC/AFTER_COMMIT的過程分析和總結(jié)（ http://blog.itpub.net/15498/vi ewspace-2143986/）

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