您好,登錄后才能下訂單哦!
可以用Python數(shù)據(jù)分析來(lái)做什么?針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
1、檢查數(shù)據(jù)表
Python中使用shape函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的維度,也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息,使用dtypes函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù),你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查,也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空值檢查,返回的結(jié)果是邏輯值,包含空值返回True,不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值,使用Values函數(shù)用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。
2、數(shù)據(jù)表清洗
Python中處理空值的方法比較靈活,可以使用Dropna函數(shù)用來(lái)刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù),也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù),與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù),用來(lái)更改數(shù)據(jù)格式,Rename是更改列名稱的函數(shù),drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值,replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。
3、數(shù)據(jù)提取
主要是使用三個(gè)函數(shù):loc、iloc和ix,其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值進(jìn)行提取,iloc按位置進(jìn)行提取,ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提起數(shù)據(jù)以外,還可以按具體的條件進(jìn)行數(shù)據(jù),比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用,按指定條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。
4、數(shù)據(jù)篩選匯總
Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來(lái)完成篩選功能,配合sum和 count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進(jìn)行分類匯總的函數(shù),使用方法很簡(jiǎn)單,制定要分組的列名稱就可以,也可以同時(shí)制定多個(gè)列名稱,groupby 按列名稱出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。
關(guān)于可以用Python數(shù)據(jù)分析來(lái)做什么問(wèn)題的解答就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,如果你還有很多疑惑沒(méi)有解開,可以關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道了解更多相關(guān)知識(shí)。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。