Python數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)做什么

本篇內(nèi)容介紹了“Python數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)做什么”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過(guò)程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來(lái)就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來(lái)臨和Python編程語(yǔ)言的火爆，Python數(shù)據(jù)分析早已成為現(xiàn)在職場(chǎng)人的必備核心技能。Python的功能強(qiáng)大，在工作中的很多領(lǐng)域都可以用到。那么Python數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)做些什么呢?

　　1、檢查數(shù)據(jù)表

　　Python中使用shape函數(shù)來(lái)查看數(shù)據(jù)表的維度，也就是行數(shù)和列數(shù)。你可以使用info函數(shù)查看數(shù)據(jù)表的整體信息，使用dtypes函數(shù)來(lái)返回?cái)?shù)據(jù)格式。Isnull是Python中檢驗(yàn)空值的函數(shù)，你可以對(duì)整個(gè)數(shù)據(jù)表進(jìn)行檢查，也可以單獨(dú)對(duì)某一列進(jìn)行空值檢查，返回的結(jié)果是邏輯值，包含空值返回True，不包含則返回False。使用unique函數(shù)查看唯一值，使用Values函數(shù)用來(lái)查看數(shù)據(jù)表中的數(shù)值。

　　2、數(shù)據(jù)表清洗

　　Python中處理空值的方法比較靈活，可以使用Dropna函數(shù)用來(lái)刪除數(shù)據(jù)表中包含空值的數(shù)據(jù)，也可以使用fillna函數(shù)對(duì)空值進(jìn)行填充。Python中dtype是查看數(shù)據(jù)格式的函數(shù)，與之對(duì)應(yīng)的是astype函數(shù)，用來(lái)更改數(shù)據(jù)格式，Rename是更改列名稱(chēng)的函數(shù)，drop_duplicates函數(shù)刪除重復(fù)值，replace函數(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)替換。

　　3、數(shù)據(jù)提取

　　主要是使用三個(gè)函數(shù)：loc、iloc和ix，其中l(wèi)oc函數(shù)按標(biāo)簽值進(jìn)行提取，iloc按位置進(jìn)行提取，ix可以同時(shí)按標(biāo)簽和位置進(jìn)行提取。除了按標(biāo)簽和位置提起數(shù)據(jù)以外，還可以按具體的條件進(jìn)行數(shù)據(jù)，比如使用loc和isin兩個(gè)函數(shù)配合使用，按指定條件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行提取。

　　4、數(shù)據(jù)篩選匯總

　　Python中使用loc函數(shù)配合篩選條件來(lái)完成篩選功能，配合sum和 count函數(shù)還能實(shí)現(xiàn)excel中sumif和countif函數(shù)的功能。Python中使用的主要函數(shù)是groupby和pivot_table。groupby是進(jìn)行分類(lèi)匯總的函數(shù)，使用方法很簡(jiǎn)單，制定要分組的列名稱(chēng)就可以，也可以同時(shí)制定多個(gè)列名稱(chēng)，groupby 按列名稱(chēng)出現(xiàn)的順序進(jìn)行分組。

“Python數(shù)據(jù)分析可以用來(lái)做什么”的內(nèi)容就介紹到這里了，感謝大家的閱讀。如果想了解更多行業(yè)相關(guān)的知識(shí)可以關(guān)注億速云網(wǎng)站，小編將為大家輸出更多高質(zhì)量的實(shí)用文章！