從零開始如何學(xué)習(xí)人工智能

這期內(nèi)容當(dāng)中小編將會給大家?guī)碛嘘P(guān)從零開始如何學(xué)習(xí)人工智能，文章內(nèi)容豐富且以專業(yè)的角度為大家分析和敘述，閱讀完這篇文章希望大家可以有所收獲。

　　一、機(jī)器學(xué)習(xí)
　　有關(guān)ML算法的簡要概述，查看這個TutsPlus課程“Machine Learning Distilled”。“Programming Collective Intelligence”這本書是一個很好的資源，可以學(xué)習(xí)ML 算法在Python中的實際實現(xiàn)。 它需要你通過許多實踐項目，涵蓋所有必要的基礎(chǔ)。

　　二、深度學(xué)習(xí)
　　關(guān)于深度學(xué)習(xí)的最佳介紹，我遇到最好的是 Deep Learning With Python。它不會深入到困難的數(shù)學(xué)，也沒有一個超長列表的先決條件，而是描述了一個簡單的方法開始DL，解釋如何快速開始構(gòu)建并學(xué)習(xí)實踐上的一切。它解釋了最先進(jìn)的工具（Keras，TensorFlow），并帶你通過幾個實際項目，解釋如何在所有最好的DL應(yīng)用程序中實現(xiàn)最先進(jìn)的結(jié)果。

　　在Google上也有一個great introductory DL course，還有Sephen Welch的great explanation of neural networks。之后，為了更深入地了解，這里還有一些有趣的資源：Geoffrey Hinton 的coursera 課程“Neural Networks for Machine Learning”。這門課程會帶你了解 ANN 的經(jīng)典問題——MNIST 字符識別的過程，并將深入解釋一切。
　　《MIT Deep Learning（深度學(xué)習(xí)）》一書。
　　《UFLDL tutorial by Stanford 》（斯坦福的 UFLDL 教程）
　　《deeplearning.net教程》
　　Michael Nielsen 的《 Neural Networks and Deep Learning》（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)）一書

　　三、人工智能
　　來自加州大學(xué)伯克利分校的 Artificial Intelligence course（人工智能課程）是一系列優(yōu)秀的視頻講座，通過一種非常有趣的實踐項目（訓(xùn)練AI玩Pacman游戲 ）來解釋基本知識。我推薦在視頻的同時可以一起閱讀AIMA，因為它是基于這本書，并從不同的角度解釋了很多類似的概念，使他們更容易理解。它的講解相對較深，對初學(xué)者來說是非常不錯的資源。

　　《大腦如何工作》
　　如果你對人工智能感興趣，你可能很想知道人的大腦是怎么工作的，下面的幾本書會通過直觀有趣的方式來解釋最好的現(xiàn)代理論。
　　Jeff Hawkins 的 《On Intelligence》（有聲讀物）
　　《Godel, Escher, Bach》

上述就是小編為大家分享的從零開始如何學(xué)習(xí)人工智能了，如果剛好有類似的疑惑，不妨參照上述分析進(jìn)行理解。如果想知道更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。