人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)是什么

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一、人工智能

人工智能(Artificial Intelligence)，英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。

人工智能是計算機科學(xué)的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機器，該領(lǐng)域的研究包括語音識別、圖像識別、機器人、自然語言處理、智能搜索和專家系統(tǒng)等。

人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也有可能超過人的智能。

二、機器學(xué)習(xí)

機器學(xué)習(xí)(Machine Learning)是指用某些算法指導(dǎo)計算機利用已知數(shù)據(jù)得出適當?shù)哪Ｐ?，并利用此模型對新的情境給出判斷的過程。

機器學(xué)習(xí)的思想并不復(fù)雜，它僅僅是對人類生活中學(xué)習(xí)過程的一個模擬。而在這整個過程中，最關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)。

任何通過數(shù)據(jù)訓(xùn)練的學(xué)習(xí)算法的相關(guān)研究都屬于機器學(xué)習(xí)，包括很多已經(jīng)發(fā)展多年的技術(shù)，比如線性回歸(Linear Regression)、K均值(K-means，基于原型的目標函數(shù)聚類方法)、決策樹(Decision Trees，運用概率分析的一種圖解法)、隨機森林(Random Forest，運用概率分析的一種圖解法)、PCA(Principal Component Analysis，主成分分析)、SVM(Support Vector Machine，支持向量機)以及ANN(Artificial Neural Networks，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))。

三、深度學(xué)習(xí)

深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)研究中的一個新的領(lǐng)域，其動機在于建立、模擬人腦進行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機制來解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。

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