二叉搜索樹有哪些實(shí)現(xiàn)方式

今天就跟大家聊聊有關(guān)二叉搜索樹有哪些實(shí)現(xiàn)方式，可能很多人都不太了解，為了讓大家更加了解，小編給大家總結(jié)了以下內(nèi)容，希望大家根據(jù)這篇文章可以有所收獲。

二叉搜索樹有一種實(shí)現(xiàn)方式，就是用鏈表實(shí)現(xiàn)，而鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的，且鏈表是由一系列結(jié)點(diǎn)組成，結(jié)點(diǎn)可以在運(yùn)行時(shí)動態(tài)生成。

二叉搜索樹

二叉搜索樹(Binary Search Tree)是一種對排序和查找都很有用的特殊二叉樹

定義：左子樹 < 根節(jié)點(diǎn) < 右子樹

實(shí)現(xiàn)方式：一般用鏈表實(shí)現(xiàn)

操作集：創(chuàng)建二叉樹、判斷是否為空、遍歷、查找、查找最小元素、查找最大元素、插入、刪除

時(shí)間復(fù)雜度：最好 O(logN) 最差 O(N)

相關(guān)介紹：

鏈表是一種物理存儲單元上非連續(xù)、非順序的存儲結(jié)構(gòu)，數(shù)據(jù)元素的邏輯順序是通過鏈表中的指針鏈接次序?qū)崿F(xiàn)的。鏈表由一系列結(jié)點(diǎn)（鏈表中每一個元素稱為結(jié)點(diǎn)）組成，結(jié)點(diǎn)可以在運(yùn)行時(shí)動態(tài)生成。每個結(jié)點(diǎn)包括兩個部分：一個是存儲數(shù)據(jù)元素的數(shù)據(jù)域，另一個是存儲下一個結(jié)點(diǎn)地址的指針域。 相比于線性表順序結(jié)構(gòu)，操作復(fù)雜。由于不必須按順序存儲，鏈表在插入的時(shí)候可以達(dá)到O(1)的復(fù)雜度，比另一種線性表順序表快得多，但是查找一個節(jié)點(diǎn)或者訪問特定編號的節(jié)點(diǎn)則需要O(n)的時(shí)間，而線性表和順序表相應(yīng)的時(shí)間復(fù)雜度分別是O(logn)和O(1)。

使用鏈表結(jié)構(gòu)可以克服數(shù)組鏈表需要預(yù)先知道數(shù)據(jù)大小的缺點(diǎn)，鏈表結(jié)構(gòu)可以充分利用計(jì)算機(jī)內(nèi)存空間，實(shí)現(xiàn)靈活的內(nèi)存動態(tài)管理。但是鏈表失去了數(shù)組隨機(jī)讀取的優(yōu)點(diǎn)，同時(shí)鏈表由于增加了結(jié)點(diǎn)的指針域，空間開銷比較大。鏈表最明顯的好處就是，常規(guī)數(shù)組排列關(guān)聯(lián)項(xiàng)目的方式可能不同于這些數(shù)據(jù)項(xiàng)目在記憶體或磁盤上順序，數(shù)據(jù)的存取往往要在不同的排列順序中轉(zhuǎn)換。鏈表允許插入和移除表上任意位置上的節(jié)點(diǎn)，但是不允許隨機(jī)存取。鏈表有很多種不同的類型：單向鏈表，雙向鏈表以及循環(huán)鏈表。鏈表可以在多種編程語言中實(shí)現(xiàn)。像Lisp和Scheme這樣的語言的內(nèi)建數(shù)據(jù)類型中就包含了鏈表的存取和操作。程序語言或面向?qū)ο笳Z言，如C,C++和Java依靠易變工具來生成鏈表。

看完上述內(nèi)容，你們對二叉搜索樹有哪些實(shí)現(xiàn)方式有進(jìn)一步的了解嗎？如果還想了解更多知識或者相關(guān)內(nèi)容，請關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝大家的支持。