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Django中Aggregation聚合是什么

發(fā)布時間：2020-07-10 11:16:05 來源：億速云 閱讀：171 作者：清晨 欄目：開發(fā)技術(shù)

小編給大家分享一下Django中Aggregation聚合是什么，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

Django 的 filter、exclude 等方法使得對數(shù)據(jù)庫的查詢很方便了。這在數(shù)據(jù)量較小的時候還不錯，但如果數(shù)據(jù)量很大，或者查詢條件比較復(fù)雜，那么查詢效率就會很低。

提高數(shù)據(jù)庫查詢效率可以通過原生 SQL 語句來實現(xiàn)，但是它的缺點就是需要開發(fā)者熟練掌握 SQL。倘若查詢條件是動態(tài)變化的，則編寫 SQL 會更加困難。

對于以便捷著稱的 Django，怎么能忍受這樣的事。于是就有了 Aggregation聚合 。

聚合最好的例子就是官網(wǎng)給的案例了：

# models.py

from django.db import models

class Author(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=100)
  age = models.IntegerField()

class Publisher(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)

class Book(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  pages = models.IntegerField()
  price = models.DecimalField(max_digits=10, decimal_places=2)
  rating = models.FloatField()
  authors = models.ManyToManyField(Author)
  publisher = models.ForeignKey(Publisher, on_delete=models.CASCADE)
  pubdate = models.DateField()

class Store(models.Model):
  name = models.CharField(max_length=300)
  books = models.ManyToManyField(Book)

接下來可以這樣求所有書籍的平均價格：

>>> from django.db.models import Avg, Max, Min

>>> Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': Decimal('30.67')}

實際上可以省掉 all() ：

>>> Book.objects.aggregate(Avg('price'))
{'price__avg': Decimal('30.67')}

還可以指定返回的鍵名：

>>> Book.objects.aggregate(price_avg=Avg('price'))
{'price_avg': Decimal('30.67')}

如果要獲取所有書籍中的最高價格：

>>> Book.objects.aggregate(Max('price'))
{'price__max': Decimal('44')}

獲取所有書籍中的最低價格：

>>> Book.objects.aggregate(Min('price'))
{'price__min': Decimal('12')}

aggregate() 方法返回的不再是 QuerySet 了，而是一個包含查詢結(jié)果的字典。如果我要對 QerySet 中每個元素都進行聚合計算、并且返回的仍然是 QuerySet ，那就要用到 annotate() 方法了。

annotate 翻譯過來就是 注解 ，它的作用有點像給 QuerySet 中的每個元素臨時貼上一個臨時的字段，字段的值是分組聚合運算的結(jié)果。

比方說要給查詢集中的每本書籍都增加一個字段，字段內(nèi)容是外鏈到書籍的作者的數(shù)量：

>>> from django.db.models import Count

>>> q = Book.objects.annotate(Count('authors'))
>>> q[0].authors__count
3

與 aggregate() 的語法類似，也可以給這個字段自定義個名字：

>>> q = Book.objects.annotate(a_count=Count('authors'))

跨外鏈查詢字段也是可以的：

>>> s = Store.objects.annotate(min_price=Min('books__price'), max_price=Max('books__price'))

>>> s[0].min_price
Decimal('12')
>>> s[0].max_price
Decimal('44')

既然 annotate() 返回的是查詢集，那么自然也可以和 filter() 、 exclude() 等查詢方法組合使用：

>>> b = Book.objects.filter(name__startswith="Django").annotate(num_authors=Count('authors'))
>>> b[0].num_authors
4

聯(lián)用的時候 filter 、 annotate 的順序會影響返回結(jié)果，所以邏輯要想清楚。

也可以排序：

>>> Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')

總而言之， aggregate 和 annotate 用于組合查詢。當(dāng)你需要對某些字段進行聚合操作時（比如Sum， Avg， Max），請使用 aggregate 。如果你想要對數(shù)據(jù)集先進行分組（Group By）然后再進行某些聚合操作或排序時，請使用 annotate 。

進行此類查詢有時候容易讓人迷惑，如果你對查詢的結(jié)果有任何的疑問，最好的方法就是直接查看它所執(zhí)行的 SQL 原始語句，像這樣：

>>> b = Book.objects.annotate(num_authors=Count('authors')).order_by('num_authors')
>>> print(b.query)
SELECT "aggregation_book"."id", "aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages", "aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating", "aggregation_book"."publisher_id", 
"aggregation_book"."pubdate", COUNT("aggregation_book_authors"."author_id") 
AS "num_authors" FROM "aggregation_book" LEFT OUTER JOIN "aggregation_book_authors" 
ON ("aggregation_book"."id" = "aggregation_book_authors"."book_id") 
GROUP BY "aggregation_book"."id", "aggregation_book"."name",
"aggregation_book"."pages", "aggregation_book"."price",
"aggregation_book"."rating", "aggregation_book"."publisher_id", 
"aggregation_book"."pubdate"
ORDER BY "num_authors" ASC

相關(guān)文檔： Aggregation

復(fù)合使用聚合時的相互干擾問題： Count and Sum annotations interfere with each other

看完了這篇文章，相信你對Django中Aggregation聚合是什么有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！

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