mongodb與sql關(guān)系型數(shù)據(jù)比較的示例分析

這篇文章給大家分享的是有關(guān)mongodb與sql關(guān)系型數(shù)據(jù)比較的示例分析的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

摸索了幾天，大體也初步算入了mongodb的門(mén)，仔細(xì)一想，mongodb和傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)差別很大了。

傳統(tǒng)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)有一個(gè)或者多個(gè)表（Table），表中的數(shù)據(jù)是稱之為記錄，一行一行的，每行數(shù)據(jù)分不同的字段。

舉一個(gè)容易理解的例子。一個(gè)人有姓名，性別，年齡，以及很多張銀行卡；

如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，我們可能會(huì)是使用兩張或者更多表來(lái)做記錄，一張用戶表來(lái)存用戶的基本信息，另一張表通過(guò)用戶id，和銀行卡id,通過(guò)多條記錄來(lái)存此人的多張銀行卡對(duì)應(yīng)關(guān)系；

那如果是在mongodb中，那就對(duì)應(yīng)一個(gè)文件了

舉個(gè)例子就是這樣的數(shù)據(jù)了

{
Name:'小明',Sex:'男',Age:'25',
BankCards:[ ‘123445678','12233333','5555555'] 
}

所以到目前的mongodb中，它是沒(méi)有關(guān)系這個(gè)概念的；

此圖反應(yīng)了mongdb和傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)（mysql,oracle）之間的對(duì)比;

應(yīng)該說(shuō)是，mongodb存的是一個(gè)完整的對(duì)象了，這個(gè)對(duì)象數(shù)據(jù)是已文檔的形式存儲(chǔ)的。至于它有什么優(yōu)點(diǎn)，網(wǎng)上一大片說(shuō)它優(yōu)點(diǎn)，這里抓網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容貼上：

架構(gòu)：MongoDB是文檔型數(shù)據(jù)庫(kù)，其中一個(gè)集合保存不同的不同的文件。字段的數(shù)量，內(nèi)容和該文件的大小可以是不同于從一個(gè)文件復(fù)制到另一個(gè)。

一個(gè)單一的對(duì)象是結(jié)構(gòu)清晰

沒(méi)有復(fù)雜的連接

深查詢能力。 MongoDB支持動(dòng)態(tài)查詢使用基于文檔的查詢語(yǔ)言，如SQL幾乎一樣強(qiáng)大的文件

調(diào)優(yōu)

易于規(guī)?；篗ongoDB是易于擴(kuò)展

不需要數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象的應(yīng)用程序?qū)ο筠D(zhuǎn)換/映射

使用內(nèi)部存儲(chǔ)器存儲(chǔ)（窗口）工作組，從而實(shí)現(xiàn)更快的數(shù)據(jù)存取

不過(guò)缺點(diǎn)有很多，首先：不支持事物，而不會(huì)支持這種什么inner join ,left join等這樣的關(guān)系連接，（因?yàn)椴皇顷P(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)嘛）。還有個(gè)我覺(jué)得是缺點(diǎn)，占用空間！

感謝各位的閱讀！關(guān)于“mongodb與sql關(guān)系型數(shù)據(jù)比較的示例分析”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！