溫馨提示×

溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

發(fā)布時(shí)間:2020-07-02 09:18:41 來源:億速云 閱讀:203 作者:清晨 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)Python垃圾回收機(jī)制有什么作用,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

引入

為什么要有垃圾回收機(jī)制

  Python中的垃圾回收機(jī)制簡稱(GC),我們在程序的運(yùn)行中會產(chǎn)生大量的變量用于保存數(shù)據(jù),而有時(shí)候有些變量已經(jīng)沒有用了就需要被清理釋放掉該變量所占據(jù)的內(nèi)存空間。在一些較為低級的語言中(比如:C語言,匯編語言)對于內(nèi)存空間的釋放是需要編程人員來手動進(jìn)行的,這種與底層硬件直接打交道的操作是十分的危險(xiǎn)與繁瑣的,而基于C語言開發(fā)而來的Python為了解決掉這種顧慮則自帶了一種垃圾回收機(jī)制,從而讓開發(fā)人員不必過分擔(dān)心內(nèi)存的使用情況而可以全身心的投入到開發(fā)中去。

>>> name = "yunya" #yunya 準(zhǔn)備改名
>>> name = "yunyaya" #原本yunya這個(gè)名字不使用了,現(xiàn)在必須清理掉它否則將會占據(jù)內(nèi)存空間,所幸Python的垃圾回收機(jī)制會幫我清理掉 "yunya"
>>

堆區(qū)和棧區(qū)的概念

  如果你看我之前寫的那篇文章關(guān)于Python變量的底層原理的話那么想必對堆區(qū)和棧區(qū)內(nèi)存有了一定的了解。如果沒有看過那么也沒有關(guān)系,鏈接如下:

Python變量與基本數(shù)據(jù)類型

底層工作原理

引用計(jì)數(shù)

  引用計(jì)數(shù)說白了就是來對堆區(qū)的變量值綁定的棧區(qū)變量名來計(jì)數(shù)。如圖:

Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

  當(dāng)使用del或者對變量名重新賦值后,該變量值的引用計(jì)數(shù)就會 -1 。當(dāng)引用計(jì)數(shù)為 0 時(shí)候下次 Python內(nèi)存回收機(jī)制 進(jìn)行內(nèi)存掃描時(shí)便會將該變量值當(dāng)做垃圾進(jìn)行回收。

Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

 那么這里就是Python內(nèi)存回收機(jī)制中最基本的也最常用的引用計(jì)數(shù)介紹。

循環(huán)引用-內(nèi)存泄漏

  引用計(jì)數(shù)雖然作為Python內(nèi)存回收機(jī)制中最經(jīng)常使用的一種機(jī)制,但是它本身也是具有一定的缺點(diǎn)。我們來看下面這段代碼:

>>> l1 = [1,2,3]
>>> l2 = [1,2,3,l1]
>>> l1.append(l2)  #append()方法用于向列表中添加一個(gè)元素值
>>> l1
[1, 2, 3, [1, 2, 3, [...]]]
>>> l2
[1, 2, 3, [1, 2, 3, [...]]]
>>>

  現(xiàn)在l1和l2全部作為互相引用了。那么對于這種引用方式叫做循環(huán)引用(也被稱為交叉引用),循環(huán)引用會帶來一個(gè)問題:

  1. l1 變量值 的引用計(jì)數(shù) 目前為 2
  2. l2 變量值 的引用計(jì)數(shù) 目前為 2
  3. 當(dāng)使用 del l1 與 del l2 后呢?
  4. 它們的引用變量都減1,但是引用方式的變量名都互相刪除了,按理說這些變量值都成了垃圾變量。單根據(jù)引用計(jì)數(shù)是無法清理這些垃圾變量的。

 Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

>>> del l1
>>> del l2
>>> #現(xiàn)在怎么訪問 li1 或者 li2 呢?訪問不到,但是他們的變量值依然存在于內(nèi)存,引用計(jì)數(shù)從2變?yōu)?

標(biāo)記-清除

  標(biāo)記清除的意思在于當(dāng)應(yīng)用程序可用內(nèi)存空間即將被耗盡時(shí)便開始掃描棧區(qū),并且會順著棧區(qū)變量名對堆區(qū)中的變量值做一個(gè)標(biāo)記,如果堆區(qū)中存在沒有與棧區(qū)變量名做對應(yīng)關(guān)系的數(shù)據(jù)則會被認(rèn)為是垃圾數(shù)據(jù)從而被Python垃圾回收機(jī)制清理。

Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

效率問題解決方案-分代回收

  基于引用計(jì)數(shù)的垃圾回收機(jī)制每一次執(zhí)行清理操作前都會將整個(gè)堆區(qū)的變量值的引用計(jì)數(shù)做一次遍歷統(tǒng)計(jì)。這樣做是非常消耗時(shí)間的,所以Python垃圾回收機(jī)制為了效率的提升加入了分代回收的策略。

Python垃圾回收機(jī)制有什么作用

關(guān)于Python垃圾回收機(jī)制有什么作用就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助,可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯,可以把它分享出去讓更多的人看到。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI