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本篇內容主要講解“Python的SanicDB有什么作用”,感興趣的朋友不妨來看看。本文介紹的方法操作簡單快捷,實用性強。下面就讓小編來帶大家學習“Python的SanicDB有什么作用”吧!
SanicDB 是為 Python的異步 Web 框架 Sanic 方便操作MySQL而開發(fā)的工具,是對 aiomysql.Pool 的輕量級封裝。Sanic 是異步IO的Web框架,同時用異步IO讀寫MySQL才能更好發(fā)揮它的效率。雖然這個模塊叫做 SanicDB,但是它可以用在任何異步IO操作MySQL的地方。
SanicDB的靈感來源于tornado里面的對MySQLdb(MySQL的C語言接口的Python封裝)的操作,后來tornado把它去除了,就有人把這部分代碼寫成一個單獨的模塊叫做 torndb,torndb是對python-mysql的封裝,不能進行異步操作。但是它很簡潔,用起來已經非常習慣了。
在用Sanic的時候,發(fā)現有異步IO的aiomysql可以用,但是用起來還有點麻煩,于是就著手對aiomysql進行封裝,既然aiomysql支持連接池,那就直接封裝aiomysql.Pool吧。
首先,看看它的初始化
class SanicDB:"""A lightweight wrapper around aiomysql.Pool for easy to use """def __init__(self, host, database, user, password, loop=None, sanic=None, minsize=3, maxsize=5, return_dict=True, pool_recycle=7*3600, autocommit=True, charset = "utf8mb4", **kwargs):'''
前面4個參數是對應數據庫的;
loop 是你的應用程序中的事件循環(huán)(event_loop);
sanic 是你的Sanic 應用中的sanic 對象;
loop 和 sanic 兩者只需提供一個即可,當同時存在時,連接數據庫其實用的是sanic里面的loop,這在__init__()代碼中可以看到。
minisize 和 maxsize 是連接池的個數限制;
return_dict 是返回的數據一條記錄為一個dict,key是MySQL表的字段名,value是字段的值;
pool_recycle 是連接池重連的時間間隔,MySQL默認的連接閑置時間是8小時;
對MySQL的讀寫操作方法:
async def query(self, query, *parameters, **kwparameters):
async def execute(self, query, *parameters, **kwparameters):
async def get(self, query, *parameters, **kwparameters):
從代碼中可以看到,以上三個函數都是調用的cursor的execute() 執(zhí)行 SQL 命令,但是query(), get() 用于讀操作返回數據,query返回全部數據(list),get只返回一條數據。
execute() 方法用來執(zhí)行寫操作,返回受影響的行ID。
上面三個函數都是一樣的:
query 是要執(zhí)行的SQL語句, 后面兩個參數是用來參數化執(zhí)行sql語句的。參數化執(zhí)行sql是為了防止SQL注入的,那么參數化執(zhí)行SQL是什么意思呢,舉個例子就目標了。
比如,進行用戶登錄時,我們要執(zhí)行一條SQL,Python拼接SQL如下:
sql = "select * from user where name='%s' and password='%s'" % (input_name, input_password)
input_name 和 input_password 都是用戶輸入的,如果用戶想搗鬼,他把input_name 輸入成 “ ‘ or 1 = 1 –”,拼接出來的sql就成了:
select * from user where name='' or 1 = 1 --' and password='anything'
or 后面的 1=1 就是True,而 — 后面都成了注釋,這條語句不管input_name, input_password 是什么都可以執(zhí)行,通過用戶驗證,達到了注入目的。
參數化執(zhí)行SQL就是把拼接SQL的任務交給SanicDB(實際上是它后的aiomysql后面的pymysql),我們只把要拼接的參數當做*parameters傳給讀寫方法即可:
mydb.query("select * from user where user=%s and password=%s", input_name, input_password)
更高級的封裝:
query(), get(), execute() 就是基本的操作,在此基礎上,做了進一步封裝,讓寫應用更方便:
# 檢查一個table中是否含有某字段為某值的記錄async def table_has(self, table_name, field, value): # 把一個item插入一個表,item為dict,key是字段名,# ignore_duplicated為True時,遇到唯一索引重復時不報錯async def table_insert(self, table_name, item, ignore_duplicated=True): # 更新一個table的記錄,updates是dict,key為字段名async def table_update(self, table_name, updates, field_where, value_where):
到此,相信大家對“Python的SanicDB有什么作用”有了更深的了解,不妨來實際操作一番吧!這里是億速云網站,更多相關內容可以進入相關頻道進行查詢,關注我們,繼續(xù)學習!
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