Python如何實現(xiàn)統(tǒng)計本機CPU利用率

小編給大家分享一下Python如何實現(xiàn)統(tǒng)計本機CPU利用率，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

模塊win32pdh是Python中的一個模塊，封裝了Windows Performance Data Helpers API。

win32pdh方法

AddCounter    添加一個新計數(shù)器 

AddEnglishCounter    通過英文名稱為查詢添加計數(shù)器 

RemoveCounter    刪除一個打開的計數(shù)器。 

EnumObjectItems    枚舉對象的項目 

EnumObjects    枚舉對象 

OPENQUERY    打開一個新查詢 

CloseQuery    關(guān)閉打開的查詢。 

MakeCounterPath    制作完全解決的計數(shù)器路徑 

GetCounterInfo    檢索有關(guān)計數(shù)器的信息，例如數(shù)據(jù)大小，計數(shù)器類型，路徑和用戶提供的數(shù)據(jù)值。 

GetFormattedCounterValue    檢索格式化的計數(shù)器值 

CollectQueryData    收集指定查詢中所有計數(shù)器的當前原始數(shù)據(jù)值，并更新每個計數(shù)器的狀態(tài)代碼。 

ValidatePath    驗證指定的計數(shù)器是否存在于計數(shù)器路徑中指定的計算機上。 

ExpandCounterPath    檢查指定的計算機（如果沒有指定本地計算機），則檢查與計數(shù)器路徑中的通配符字符串匹配的計數(shù)器和計數(shù)器實例。 

ParseCounterPath    解析計數(shù)器路徑的元素。 

ParseInstanceName    解析實例名稱的元素 

SetCounterScaleFactor    設(shè)置在請求格式化計數(shù)器值時應(yīng)用于指定計數(shù)器的計算值的比例因子。 

BrowseCounters    顯示計數(shù)器瀏覽對話框，以便用戶可以選擇要返回給調(diào)用者的計數(shù)器。 

ConnectMachine    連接到指定的計算機，并在PDH DLL中創(chuàng)建和初始化計算機條目。 

LookupPerfIndexByName    返回與指定計數(shù)器名稱對應(yīng)的計數(shù)器索引。 

LookupPerfNameByIndex    返回與指定索引對應(yīng)的性能對象名稱。 

完整代碼：python統(tǒng)計cpu利用率

#-*-coding=utf-8-*-
import win32pdh
import time
# Counter paths
PROCESSOR_PERCENT = r'\Processor(_Total)\% Processor Time'
MEMORY_PERCENT = r'\Memory\% Committed Bytes In Use'
MEMORY_COMMITTED = r'\Memory\Committed Bytes'
PROCESS_BYTES = lambda x: r'\Process(%s)\Private Bytes' % x
class Query:
  def __init__(self):
    self.counters = {}
    self.query = None
    self.query = win32pdh.OpenQuery(None, 0)
  def add_counter(self, path):
    if win32pdh.ValidatePath(path) != 0:
      raise Exception('Invalid path: %s' % path)
    counter = win32pdh.AddCounter(self.query, path, 0)
    self.counters[path] = counter
  def remove_counter(self, path):
    win32pdh.RemoveCounter(self.counters[path])
    del self.counters[path]
  def get_values(self):
    values = {}
    win32pdh.CollectQueryData(self.query)
    for path in self.counters:
      status, value = win32pdh.GetFormattedCounterValue(
          self.counters[path], win32pdh.PDH_FMT_LONG)
      values[path] = value
    return values
sysinfo_query = Query()
sysinfo_query.add_counter(PROCESSOR_PERCENT)
sysinfo_query.add_counter(MEMORY_PERCENT)
sysinfo_query.get_values()
def get_sysinfo():
  """Return a tuple (mem_usage, cpu_usage)."""
  info = sysinfo_query.get_values()
  return info[MEMORY_PERCENT], info[PROCESSOR_PERCENT]
listcpu=[]
while True:
  time.sleep(2)
  x,y=get_sysinfo()
  listcpu.append(y)
  if len(listcpu)==10:
    icount=0
    for c in listcpu:
      if c>4:
        icount+=1
    if icount>5:
      print "在統(tǒng)計的1分鐘內(nèi)，cpu已經(jīng)有5次大于4%"
    listcpu=[]
  print y

看完了這篇文章，相信你對Python如何實現(xiàn)統(tǒng)計本機CPU利用率有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！