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解決MongoDb CPU利用率過高問題的方法?很多新手對(duì)此不是很清楚,為了幫助大家解決這個(gè)難題,下面小編將為大家詳細(xì)講解,有這方面需求的人可以來學(xué)習(xí)下,希望你能有所收獲。
1.根據(jù)代碼,定位到了是Mongodb的報(bào)錯(cuò)。
2.進(jìn)入Mongodb 服務(wù)器的監(jiān)控后臺(tái),這里是在阿里云購(gòu)買的云緩存。
3.知道是Mongodb出問題,就好辦了,阿里云里面有個(gè)索引推薦,很好用的,會(huì)給出查詢時(shí)間,執(zhí)行次數(shù),和推薦策略
OK,這里準(zhǔn)備工作就基本做完了。
解決策略:
1.根據(jù)這些給出的執(zhí)行次數(shù),和執(zhí)行時(shí)間慢的,去看了下庫(kù)。從設(shè)計(jì)上,有問題,一個(gè)庫(kù)有900W的數(shù)據(jù),然后集合邏輯看了下,這庫(kù)只往里面存數(shù)據(jù),從不清理
2.沒有建立過索引,包括單一索引和連接索引,這也是會(huì)導(dǎo)致慢的一個(gè)原因。優(yōu)化后是這樣的,
db.getCollection('course_study_history').createIndex({'studentId':1,'contentStudyID':1,'courseWareID':1,'courseStudyId':1})
3.一個(gè)查詢總數(shù)的方法有問題,下面是修改后的JAVA方法:
MongoCollection<Document> collection = database.getCollection(pushMessageCollection); long cNt = collection.count(Filters.and(Filters.eq("userId", userId), Filters.eq("sendType", sendType), Filters.eq("message_read", "0")));
最開始的寫法,大概就類型,Mysql 里,查詢某個(gè)list,然后list.size(),得出總數(shù),
修改后的方法:大概就相當(dāng)于 count(id) 得出總數(shù),
這樣的話,修改后的方法,肯定就會(huì)比修改前的快。
方案基本決定下來了,實(shí)施后開始?jí)毫y(cè)試。
沒修改時(shí)的2000并發(fā):
修改后的2000并發(fā):
可以看到時(shí)間,也明顯的提高了。
并且測(cè)試4000 并發(fā),雖然慢了,不過沒崩掉。
再查看CPU信息,沒有出現(xiàn)100%的情況了。
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