怎么用python庫openpyxl操作excel,從源excel表中提取信息復(fù)制到目標(biāo)excel表中

了解怎么用python庫openpyxl操作excel,從源excel表中提取信息復(fù)制到目標(biāo)excel表中？這個(gè)問題可能是我們?nèi)粘W(xué)習(xí)或工作經(jīng)常見到的。希望通過這個(gè)問題能讓你收獲頗深。下面是小編給大家?guī)淼膮⒖純?nèi)容，讓我們一起來看看吧！

現(xiàn)代生活中，我們很難不與excel表打交道，excel表有著易學(xué)易用的優(yōu)點(diǎn)，只是當(dāng)表中數(shù)據(jù)量很大，我們又需要從其他表冊中復(fù)制粘貼一些數(shù)據(jù)（比如身份證號）的時(shí)候，我們會越來越倦怠，畢竟我們不是機(jī)器，沒法長時(shí)間做某種重復(fù)性的枯燥操作。想象這樣一個(gè)場景，我們有個(gè)幾千行的表要填，需要根據(jù)姓名輸入其對應(yīng)的身份證號，但之前我們已經(jīng)做過一個(gè)類似的表，同樣的一些人的姓名跟身份證號是完整的，那么我們就需要通過一個(gè)個(gè)查找姓名，然后把身份證號碼復(fù)制到我們當(dāng)前要做的表里去。

當(dāng)我日復(fù)一日重復(fù)著這些操作的時(shí)候，我都很想有一個(gè)自動化工具來完成這種操作，把做為人的我從這種非人的折磨里解脫出來，最后還是想到了python，因?yàn)檫@樣我能很少的關(guān)注語言內(nèi)部的一些細(xì)節(jié)，從而專注于解決這個(gè)問題。

其安裝命令為 pip install openpyxl（在線安裝）或者  easy_install openpyxl。

openpyxl的操作可以分四步，第一步載入現(xiàn)有workbook或者創(chuàng)建workbook到內(nèi)存，分別使用

from openpyxl import load_workbook
from openpyxl import Workbook
#載入現(xiàn)有workbook中
wb1=load_workbook('lalala.xlsx')
"""
在源表數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，這里我們可以使用openpyxl的read_only模式
載入源表，這樣做的好處是不用把整個(gè)表都載入內(nèi)存
"""
wb1=load_workbook(filename='lalala.xlsx',read_only=True)
#創(chuàng)建workbook
wb2 = Workbook()

第二步就是操作excel表中的sheet了，通過Workbook()創(chuàng)建的workbook默認(rèn)活動的sheet名稱為Sheet，可以通過python交互命令行進(jìn)行驗(yàn)證。

#獲取活動的sheet
ws = wb.active
#設(shè)置sheet的標(biāo)題
ws.title = "range names"
#創(chuàng)建以Pi為標(biāo)題的sheet
ws = wb.create_sheet(title="Pi")
#獲取標(biāo)題為Sheet1的sheet
ws=wb['Sheet1']

第三步就是操作sheet中的cell了。需要注意的是，一個(gè)cell的位置由它所在的列跟行共同決定，比如一個(gè)cell,它在A列，并在第三行，就可以通過ws['A3']來訪問。cell還具有row跟column屬性，cell.row跟cell.column的數(shù)據(jù)類型如下圖所示。

特別注意當(dāng)用read_only模式載入workbook時(shí)，cell.row跟cell.column都是int對象。cell.column記錄的是cell所在列離第一列的偏移數(shù)，并非workbook中真正代表列數(shù)的大寫字母，比如“A”。

#獲取第一行，數(shù)據(jù)類型為tuplerow=ws[1]#獲取A列,數(shù)據(jù)類型為tuplecolumn=ws['A']#設(shè)置F5的值ws['F5']='sfs'#設(shè)置cell的值ws['F5'].value='hello'#獲得cell的行數(shù)m=ws['F5'].row#獲得cell的列數(shù)n=ws['F5'].column#獲得特定區(qū)域的值,比如從F5到F30,數(shù)據(jù)類型為tuplek=ws['F5':'F30']#獲得特定區(qū)域的值,比如從F5到G30,數(shù)據(jù)類型為tuplej=ws['F5':'G30']#獲取sheet的最大行數(shù)row_count=ws.max_row#獲取sheet的最大列數(shù)column_count=ws.max_column
最后一步把更改保存，這里要注意，當(dāng)要保存的表在別的軟件（microsoft office或者wps）中打開時(shí)，保存操作會報(bào)錯(cuò)

wb1.save('empty_book.xlsx')
wb2.save(filename='other_book.xlsx')

實(shí)現(xiàn)需求

新建一個(gè)get_info_from_excel.py文件，用你習(xí)慣的編輯器來編輯，首先需要引入openpyxl庫中的load_workbook模塊。可以使用load_workbook載入已經(jīng)存在的excel表。

from openpyxl import load_workbook

我們的目的是從源excel表中提取信息并批量復(fù)制到目標(biāo)excel表中，所以我們首先定義一些變量。

#源表名稱
source_file_name='lalala.xlsx'
#目標(biāo)表名稱
target_file_name='lelele.xlsx'
#源表中要提取信息的sheet
source_sheet_name='Sheet2'
#目標(biāo)表中要批量復(fù)制信息的sheet
target_sheet_name='Sheet2'
#源表中的標(biāo)題行在哪一行
source_header_row=3
#目標(biāo)表中的標(biāo)題行在哪一行
target_header_row=2
#源表中要根據(jù)哪一列數(shù)據(jù)提取信息，根據(jù)源表標(biāo)題行
source_cell_condition='姓名'
#目標(biāo)表中要根據(jù)哪一列數(shù)據(jù)復(fù)制信息，根據(jù)目標(biāo)表標(biāo)題行
target_cell_condition='姓名'
#源表中要提取信息的列
source_cell_filled='身份證號'
#目標(biāo)表中要復(fù)制信息的列
target_cell_filling='身份證號'

將源表跟目標(biāo)表載入內(nèi)存，方便下一步操作這兩個(gè)表。

#在源表數(shù)據(jù)量很大的時(shí)候，這里我們可以使用openpyxl的read_only模式載入源表，這樣做的好處是不用把整個(gè)表都載入內(nèi)存
#wb_w=load_workbook(source_file_name)
wb_r=load_workbook(filename=source_file_name,read_only=True)
wb_w=load_workbook(target_file_name)

從前面已經(jīng)定義的sheet名稱跟標(biāo)題行數(shù)獲取源表跟目標(biāo)表的標(biāo)題行：

ws_r=wb_r[source_sheet_name]
ws_w=wb_w[target_sheet_name]

header_row_r=ws_r[source_header_row]
header_row_w=ws_w[target_header_row]

操作源表標(biāo)題行，獲取我們想要的信息：

"""
openpyxl用read_only模式載入workbook時(shí)，獲取到的cell不是一般的cell,
經(jīng)過測試cell.column變成偏移了幾列的整數(shù),所以這里我們定義一個(gè)函數(shù)來處理，
把整數(shù)轉(zhuǎn)換成excel真正的列數(shù)，比如“A”、“BB”等。
"""
def readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(number):
    column=''
    if number<=26:
       column=chr(number+ord('A')-1)
    else:
       number1=number//26
       column1=chr(number1+ord('A')-1)
       number2=number%26
       column2=chr(number2+ord('A')-1)
       column=column1+column2
    return column

#初始化兩個(gè)變量，分別是源表的條件列，要復(fù)制的列
source_condition_column=''
source_filled_column=''
"""
循環(huán)源表的標(biāo)題列，得到條件列的位置以及要復(fù)制列的位置，
再通過內(nèi)嵌的循環(huán)得到條件列的最大行數(shù)
"""
for cell in header_row_r:
    if cell.value==source_cell_condition:
       source_condition_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)            
    elif cell.value==source_cell_filled:
         source_filled_column=readOnly_offsetColunmNumber_toRealColumn(cell.column)

操作目標(biāo)表標(biāo)題行，獲取我們想要的信息：

#初始化兩個(gè)變量，分別是目標(biāo)表的條件列，要粘貼的列target_condition_column=''target_filling_column=''"""
循環(huán)目標(biāo)表的標(biāo)題列，得到條件列的位置以及要粘貼列的位置，
再通過內(nèi)嵌的循環(huán)得到條件列的最大行數(shù)
"""for cell_j in header_row_w:    if cell_j.value==target_cell_condition:
       target_condition_column=cell_j.column           
    elif cell_j.value==target_cell_filling:
         target_filling_column=cell_j.column

現(xiàn)在我們已經(jīng)得到所有需要的信息，該到實(shí)際粘貼數(shù)據(jù)的時(shí)候了。

"""
循環(huán)目標(biāo)表的條件列，內(nèi)部嵌套循環(huán)源表的條件列，一旦目標(biāo)表?xiàng)l件列的某個(gè)cell
與源表?xiàng)l件列某個(gè)cell的值相同，我們就把源表要復(fù)制列的同一行的cell的值
賦予目標(biāo)表要粘貼列的同一行的cell。
""" 
for cell_m in ws_w[target_condition_column+str(target_header_row+1):target_condition_column+str(ws_w.max_row)]:
    for cell_n in ws_r[source_condition_column+str(source_header_row+1):source_condition_column+str(ws_r.max_row)]:
        if cell_m[0].value==cell_n[0].value:
           ws_w[target_filling_column+str(cell_m[0].row)].value=ws_r[source_filled_column+str(cell_n[0].row)].value

最后保存目標(biāo)workbook就可以了。

wb_w.save(target_file_name)

感謝各位的閱讀！看完上述內(nèi)容，你們對怎么用python庫openpyxl操作excel,從源excel表中提取信息復(fù)制到目標(biāo)excel表中大概了解了嗎？希望文章內(nèi)容對大家有所幫助。如果想了解更多相關(guān)文章內(nèi)容，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。