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這篇文章給大家分享的是有關(guān)Python中的垃圾回收機(jī)制的工作原理是什么的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。
CPython 中垃圾回收的主要思路
1.維護(hù)引用計(jì)數(shù)器 。對(duì)于每一個(gè)對(duì)象,都有一個(gè)對(duì)于該對(duì)象的引用次數(shù)的計(jì)數(shù)器。如果這個(gè)計(jì)數(shù)器的值減為了 0 ,這就代表這個(gè)對(duì)象在程序中已經(jīng)沒(méi)用了,那么該對(duì)象所占用的內(nèi)存就會(huì)被釋放。
2.定期檢測(cè)是否循環(huán)引用。 當(dāng)引用計(jì)數(shù)器的值下降到 0 時(shí)來(lái)釋放內(nèi)存的機(jī)制并不適用于所有的情況。假如兩個(gè)對(duì)象 A 和 B ,其中 A 擁有對(duì) B 的引用,B 擁有對(duì) A 的引用。 這就稱之為循環(huán)引用。在這種情況下,這兩個(gè)對(duì)象也沒(méi)有存在的價(jià)值了,此時(shí) A 和 B 都應(yīng)該被垃圾回收處理。但是,這兩個(gè)對(duì)象的引用計(jì)數(shù)值不為零, 所以內(nèi)存會(huì)一直被占用。為了解決這個(gè)問(wèn)題,CPython 通過(guò)使用算法來(lái)檢測(cè)是否存在循環(huán)引用并釋放循環(huán)引用中的對(duì)象。
3.通過(guò)啟發(fā)式算法提升性能。 越晚創(chuàng)建的對(duì)象更可能需要被回收。 CPython 引入了一個(gè) 分代回收 的概念來(lái)判斷一個(gè)對(duì)象使用的相對(duì)年齡。年輕一代是指最新被創(chuàng)建出來(lái)的對(duì)象,而老一代則代表早前創(chuàng)建的對(duì)象。每個(gè)對(duì)象都確定的屬于某一代。 當(dāng)垃圾回收機(jī)制執(zhí)行時(shí), CPython 會(huì)優(yōu)先嘗試回收年輕一代的對(duì)象。CPython 會(huì)定期回收老一代的對(duì)象 (由啟發(fā)式算法確定該回收?qǐng)?zhí)行的效率).
垃圾回收循環(huán)
了解 CPython 垃圾回收的運(yùn)作周期是非常有益的。我們創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象來(lái)觀察垃圾回收機(jī)制的運(yùn)作:
Python 需要配置一個(gè)新的對(duì)象。為此,它調(diào)用 _PyObject_GC_Malloc,給這個(gè)對(duì)象分配內(nèi)存以及將其添加到垃圾回收的第一階段(我們稱為 0 代)。 隨即查看這個(gè)對(duì)象在 0 代中的數(shù)值是否超過(guò)閾值。如果確實(shí)超過(guò)閾值,而且垃圾回收機(jī)制當(dāng)前沒(méi)有運(yùn)作,對(duì) collect_generations 的調(diào)用隨機(jī)生效進(jìn)行垃圾回收。否則對(duì)象正常分配內(nèi)存。
當(dāng) collect_generations 被調(diào)用,Python 開(kāi)始垃圾回收。這個(gè)方法算出什么階段進(jìn)行垃圾回收 (CPython 默認(rèn)有三代,但 GC 模塊可以修改.。此外,年輕一代擁有低級(jí)索引,所以 0 代是最年輕的一代)。Python 循環(huán)所有代 (從最老到最年輕) 然后檢測(cè)某一代的對(duì)象值超過(guò)閾值。如果有,它會(huì)將所有年輕代合并到 這一代然后調(diào)用 collect 對(duì)這一代進(jìn)行垃圾回收 。注意: Python 希望最好在 0 代進(jìn)行垃圾回收, 因?yàn)檫@一代擁有最年輕的對(duì)象,同樣也能迭代最少。對(duì)老一代進(jìn)行垃圾回收相當(dāng)于收集所有對(duì)象因?yàn)閷?duì)第 i 代的垃圾回收會(huì)使用從 0 到 i 代的所有對(duì)象。
collect 會(huì)對(duì)特定代進(jìn)行垃圾回收。這相當(dāng)于運(yùn)行參考循環(huán)檢測(cè)算法 (待會(huì)介紹) 然后在特定代找出一系列可得到和不可得到的對(duì)象。 這些可得到的對(duì)象會(huì)被并入下一高級(jí)的代 (也就是說(shuō),如果 collect 在第 i 代運(yùn)行,第 i 代的對(duì)象會(huì)被合并到 i+1 代)。對(duì)于不可獲得的對(duì)象, CPython 會(huì)進(jìn)行所有可能的終結(jié)器回調(diào),使弱 ref 回調(diào),最終解除這些對(duì)象分配。
最后,垃圾回收模塊的內(nèi)部狀態(tài)會(huì)更新為 collect 完成它的職責(zé)。
感謝各位的閱讀!關(guān)于Python中的垃圾回收機(jī)制的工作原理是什么就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)。如果覺(jué)得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!
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