分析Python3中pickle模塊的使用情況

小編給大家分享一下分析Python3中pickle模塊的使用情況，希望大家閱讀完這篇文章后大所收獲，下面讓我們一起去探討吧！

pickle模塊特點

1、只能在python中使用，只支持python的基本數(shù)據(jù)類型。

2、可以處理復(fù)雜的序列化語法。（例如自定義的類的方法，游戲的存檔等）

3、序列化的時候，只是序列化了整個序列對象，而不是內(nèi)存地址。

pickle: 用于python特有的類型和python的數(shù)據(jù)類型間進行轉(zhuǎn)換，pickle提供四個功能：dumps,dump,loads,load

pickle可以存儲什么類型的數(shù)據(jù)呢？

所有python支持的原生類型：布爾值，整數(shù)，浮點數(shù)，復(fù)數(shù)，字符串，字節(jié)，None。

由任何原生類型組成的列表，元組，字典和集合。

函數(shù)，類，類的實例

pickle模塊中常用的方法

1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)

必填參數(shù)obj表示將要封裝的對象

必填參數(shù)file表示obj要寫入的文件對象，file必須以二進制可寫模式打開，即“wb”

可選參數(shù)protocol表示告知pickler使用的協(xié)議，支持的協(xié)議有0,1,2,3，默認的協(xié)議是添加在Python 3中的協(xié)議3。

2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")

必填參數(shù)file必須以二進制可讀模式打開，即“rb”，其他都為可選參數(shù)

3. pickle.dumps(obj)：以字節(jié)對象形式返回封裝的對象，不需要寫入文件中

4. pickle.loads(bytes_object): 從字節(jié)對象中讀取被封裝的對象，并返回

pickle模塊三種異常類型

1. PickleError：封裝和拆封時出現(xiàn)的異常類，繼承自Exception

2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現(xiàn)的異常，繼承自PickleError

3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現(xiàn)的異常，繼承自PickleError

代碼實例

dumps功能

dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認識的字符串

import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']  
# dumps 將數(shù)據(jù)通過特殊的形式轉(zhuǎn)換為只有python語言認識的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)

結(jié)果

b'\x80\x03]q\x00(X\x02\x00\x00\x00aaq\x01X\x02\x00\x00\x00bbq\x02X\x02\x00\x00\x00ccq\x03e.

loads功能

loads  將pickle數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為python的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)

結(jié)果

['aa', 'bb', 'cc']

看完了這篇文章，相信你對分析Python3中pickle模塊的使用情況有了一定的了解，想了解更多相關(guān)知識，歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道，感謝各位的閱讀！