將數(shù)據(jù)導(dǎo)入python的方法有哪些

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Python導(dǎo)入數(shù)據(jù)的三種方式：

1、通過標(biāo)準(zhǔn)的Python庫導(dǎo)入CSV文件

Python提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)的類庫CSV文件。這個(gè)類庫中的reader()函數(shù)用來導(dǎo)入CSV文件。當(dāng)CSV文件被讀入后，可以利用這些數(shù)據(jù)生成一個(gè)NumPy數(shù)組，用來訓(xùn)練算法模型。

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from csv importreader
import numpy as np
filename=input("請輸入文件名： ")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    readers=reader(raw_data,delimiter=',')
    x=list(readers)
    data=np.array(x)
    print(data)
    print(data.shape)

2、通過NumPy導(dǎo)入CSV文件

也可以使用NumPy的loadtxt()函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)。使用這個(gè)函數(shù)處理的數(shù)據(jù)沒有文件頭，并且所有的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)都是一樣的，也就是說，數(shù)據(jù)類型是一樣的。

from numpy importloadtxt
filename=input("文件名：")
withopen(filename,'rt',encoding='UTF-8')as raw_data:
    data=loadtxt(raw_data,delimiter=',')
    print(data)

3、通過Pandas導(dǎo)入CSV文件

通過Pandas來導(dǎo)入CSV文件要使用pandas.read_csv()函數(shù)。這個(gè)函數(shù)的返回值是DataFrame，可以很方便的進(jìn)行下一步的處理，實(shí)際操作過程中推薦使用這種方法。

在機(jī)器學(xué)習(xí)的項(xiàng)目中，經(jīng)常利用Pandas來做數(shù)據(jù)清洗與數(shù)據(jù)準(zhǔn)備工作。

from pandas importread_csv
filename=input("文件名：")
f=open(filename,encoding='UTF-8')
names=['作業(yè)日期','ηCO','ηH2','TF(℃)','TC(℃)','mass','送風(fēng)流量']
data=read_csv(f,names=names)
print(data)

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