進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要學(xué)什么

進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)需要學(xué)什么？可能很多人對(duì)此沒有深入了解過，故而小編總結(jié)了幾點(diǎn)建議，通過這幾點(diǎn)建議，希望你能夠收獲更多知識(shí)。

1、互聯(lián)網(wǎng)熱門技術(shù)？

    目前火熱的技術(shù)名詞：人工智能/物聯(lián)網(wǎng)    大數(shù)據(jù)    云計(jì)算

    人工智能--人工智能研究的一個(gè)主要目標(biāo)是使機(jī)器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復(fù)雜工作。
    舉例：2016年,橫空出世的阿爾法狗(AlphaGo)以4:1的成績(jī)擊敗了圍棋世界冠軍、職業(yè)九段棋手李世石
    圍棋棋盤有361個(gè)點(diǎn)，走法變化繁多，普林斯頓的研究人員算出了19×19格圍棋的精確合法棋局?jǐn)?shù)的所有可能性是一個(gè)171位數(shù)——比宇宙中的原子數(shù)還多。這樣的計(jì)算結(jié)果，哪怕是巨型計(jì)算機(jī)也要算上許多年。

    物聯(lián)網(wǎng)--物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)概念，在美國(guó)早在2000年就提出來了。當(dāng)時(shí)叫傳感網(wǎng)。把任何物品通過物聯(lián)網(wǎng)域名相連接，進(jìn)行信息交換和通信，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)概念。
    舉例：將來某一天，我們的椅子、桌子、杯子都連入了物聯(lián)網(wǎng)。你一坐就可直接報(bào)告你的姓名、身高等。

以上靠什么實(shí)現(xiàn)呢？----大數(shù)據(jù)

    大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)是什么？大數(shù)據(jù)是吹牛用的噱頭，大數(shù)據(jù)是你裝逼用的神器。

    一般企業(yè)、一般個(gè)人隨便找個(gè)數(shù)據(jù)分析軟件，分析個(gè)餅狀圖、柱狀圖，就說是在做大數(shù)據(jù)。
    大數(shù)據(jù)技術(shù)就是在海量數(shù)據(jù)中挖掘、清洗、分析、提取有價(jià)值數(shù)據(jù)的技術(shù)。

  **大**--海量：最小的基本單位Byte應(yīng)該沒多少人不知道吧，常用的數(shù)據(jù)單位：

            Byte KB MB GB TB PB EB ZB YB DB NB
            1 PB = 1024 TB
            1 EB = 1048576 TB  (104萬(wàn)，10億GB)  2098個(gè)500G硬盤

    一般的企業(yè)有這么大的數(shù)據(jù)嗎？這么大的數(shù)據(jù)，如何使用呢？--沒有

            拷貝 100GB  需要  25分鐘
            拷貝 1TB的數(shù)據(jù)，用3.0USB接口（70MB/s）的移動(dòng)硬盤，需要4小時(shí)左右

  **快**--企業(yè)需要時(shí)間成本啊，馬云雙11當(dāng)天，很自豪很嘚瑟的，大屏幕實(shí)時(shí)顯示：2016天貓雙11交易額破10億 只用了52秒！相比前年的2分多鐘以及去年的1分12秒，天貓雙11又一次刷新了交易額最快紀(jì)錄！突破一億只用了20秒鐘。2017年雙十一天貓成交額1682億。 1億——11秒   191億——5分57秒（超2012年全天成交額），2018年破百億用時(shí)2分05秒，2019天貓雙11全球成交額破100億，用時(shí)96秒；
           銀河-Ⅰ    1983年        每秒1億次
           神威·太湖之光  2016年   每秒9.3億億次    目前世界第三

           一般的企業(yè)有這個(gè)處理能力嗎？--沒有

靠什么去實(shí)現(xiàn)呢？----云計(jì)算

    云計(jì)算--云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種托管技術(shù)。
    大數(shù)據(jù)需要超級(jí)計(jì)算機(jī)，把普通電腦用網(wǎng)絡(luò)連接起來，用云計(jì)算技術(shù)的實(shí)現(xiàn)一個(gè)虛擬的超級(jí)計(jì)算機(jī)。
    簡(jiǎn)單說，以前用一匹馬拉車，現(xiàn)在我可以虛擬出來很多匹馬，一起拉車，而這些馬不用去買真實(shí)的馬，可以用充電費(fèi)的形式，按需使用。

人工智能/物聯(lián)網(wǎng)----大數(shù)據(jù)----云計(jì)算的關(guān)系，我們就看圖吧

2、那我該選什么方向進(jìn)行學(xué)習(xí)呢？

    人工智能--是一門極富挑戰(zhàn)性的科學(xué)，從事這項(xiàng)工作的人必須懂得計(jì)算機(jī)知識(shí)，心理學(xué)和哲學(xué)。
    人工智能是包括十分廣泛的科學(xué)，它由不同的領(lǐng)域組成，如機(jī)器學(xué)習(xí)，計(jì)算機(jī)視覺等等，可想而知不是一般的難學(xué)。
            目前市場(chǎng)：人工智能學(xué)習(xí)   人工智能-python+機(jī)器學(xué)習(xí) ---- 純粹忽悠  

    大數(shù)據(jù)--數(shù)學(xué)及統(tǒng)計(jì)學(xué)相關(guān)的背景、計(jì)算機(jī)編程能力、對(duì)特定應(yīng)用領(lǐng)域或行業(yè)的知識(shí)
            目前市場(chǎng)：大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)     java+hadoop  ---- 純粹忽悠       

    云計(jì)算--具有網(wǎng)絡(luò)知識(shí)、Linux、虛擬化、數(shù)據(jù)庫(kù)、Python、云計(jì)算等技術(shù)知識(shí)
    轉(zhuǎn)行、初學(xué)者--只有云計(jì)算能通過系統(tǒng)化學(xué)習(xí)快速入門，稱為行業(yè)精英，成為IT行業(yè)一員

    云計(jì)算--大數(shù)據(jù)--人工智能，發(fā)展需要過程，如十年前的網(wǎng)絡(luò)發(fā)展和現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用一樣，所以現(xiàn)在是最佳時(shí)機(jī)。

3、云計(jì)算需要了解哪些技術(shù)？

     云計(jì)算--云技術(shù)是指在廣域網(wǎng)或局域網(wǎng)內(nèi)將硬件、軟件、網(wǎng)絡(luò)等系列資源統(tǒng)一起來，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的計(jì)算、儲(chǔ)存、處理和共享的一種技術(shù)。                
                    先要了解計(jì)算機(jī)基本知識(shí)-CPU 內(nèi)存 其他外部設(shè)備
                    網(wǎng)絡(luò)知識(shí)（路由器、交換機(jī)）
                    Linux系統(tǒng)知識(shí)（服務(wù)器操作系統(tǒng)）
                    數(shù)據(jù)庫(kù)（MySQL、MongoDB）
                    虛擬化（Docker KVM）
                    云計(jì)算（openstack、阿里云、騰訊云等）
                    大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)（Hadoop）
                    云計(jì)算安全

4、我能學(xué)會(huì)嗎？

    是個(gè)正常的人都能學(xué)會(huì)，這是一個(gè)應(yīng)用科學(xué)，舉例裝電腦會(huì)不會(huì)

5、學(xué)會(huì)了我能干那些職位？

    一起來看看最受爭(zhēng)搶的十大云計(jì)算職業(yè)排行榜
    一、云架構(gòu)師 Cloud Architect
    二、云計(jì)算軟件工程師 Cloud Software Engineer
    三、云計(jì)算銷售 Cloud Computing Sales
    四、云計(jì)算工程師 Cloud Engineer
    五、云服務(wù)開發(fā)者 Cloud Services Developer
    六、云系統(tǒng)管理員 Cloud Systems Administrator
    七、云計(jì)算顧問 Cloud Consultant
    八、云系統(tǒng)工程師 Cloud System Engineer
    九、云網(wǎng)絡(luò)工程師 Cloud Network Engineer
    十、云產(chǎn)品經(jīng)理 Cloud Product Manager

    以上這些似乎有點(diǎn)高大上，我們看看本地真實(shí)的一些崗位需求，云計(jì)算是現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)，設(shè)計(jì)的知識(shí)面很廣，所以就業(yè)面也很廣（搜索51job信息看看）

    云架構(gòu)師        2.5-3萬(wàn)/月
    云計(jì)算運(yùn)維工程師    1.3-2.6萬(wàn)/月
    虛擬化工程   0.6-1.5萬(wàn)/月
    Linux系統(tǒng)工程師  0.6-1.5萬(wàn)/月
    數(shù)據(jù)庫(kù)工程師  0.6-1.5萬(wàn)/月
    網(wǎng)絡(luò)工程師   5-8千/月

6、我要該怎么學(xué)呢？

    現(xiàn)在是一個(gè)碎片化知識(shí)時(shí)代，每個(gè)人接受的信息很豐富，但都是些碎片化知識(shí)。
    系統(tǒng)化學(xué)習(xí)，全面了解一個(gè)知識(shí)，才能進(jìn)入這個(gè)領(lǐng)域。而且需要一個(gè)專業(yè)規(guī)范的學(xué)習(xí)環(huán)境。培訓(xùn)學(xué)習(xí)是一種最快最有效的方式。對(duì)于初學(xué)者來說，選擇培訓(xùn)學(xué)習(xí)是最好、最快、最有效的途徑，但是現(xiàn)在市面上培訓(xùn)很多，龍蛇混雜？選擇有實(shí)力，教學(xué)和實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)還需要你自己去多實(shí)地考察考察。

7、在哪里能學(xué)到真正的云計(jì)算技術(shù)呢？

目前市場(chǎng)上云計(jì)算培訓(xùn)很多，如Linux + openstack  + 某些機(jī)構(gòu)的視頻教學(xué)  ---- 純粹忽悠
作為一個(gè)沒有計(jì)算機(jī)專業(yè)知識(shí)的小白，想要真真學(xué)習(xí)云計(jì)算，你需要了解學(xué)習(xí)全面的知識(shí)體系，就像重回大學(xué)學(xué)習(xí)一樣，有全面的知識(shí)體系，你才能真真進(jìn)入這一行，而不是去學(xué)個(gè)一知半解。
****什么是全面的系統(tǒng)學(xué)習(xí)體系：
                網(wǎng)絡(luò)原理與應(yīng)用（交換機(jī)路由器知識(shí)）
                Linux系統(tǒng)管理（系統(tǒng)管理）
                Linux網(wǎng)絡(luò)服務(wù)與Shell腳本攻略（基本服務(wù)管理）
                Web服務(wù)器群集（集群服務(wù)管理）
                數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用（各種數(shù)據(jù)庫(kù)知識(shí)）
                Docker容器與虛擬化技術(shù)（虛擬化知識(shí)）
                大型網(wǎng)站架構(gòu)與自動(dòng)化運(yùn)維（自動(dòng)化運(yùn)維知識(shí)）
                Python開發(fā)向?qū)ВɑA(chǔ)編程知識(shí)）
                云計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)安全（云安全）
                云計(jì)算部署實(shí)戰(zhàn)（私有云及共有云知識(shí)）

8、學(xué)習(xí)永遠(yuǎn)不算晚，就看你有沒有這個(gè)決心和能力

請(qǐng)給自己一個(gè)學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)，學(xué)習(xí)不怕晚，就怕不努力，如果你有一個(gè)超強(qiáng)的自控能力和學(xué)習(xí)能力，你也可以自學(xué)完成。
        但如果你沒有這個(gè)能力，還是建議你踏踏實(shí)實(shí)找個(gè)地方，創(chuàng)造讓你學(xué)習(xí)的能力與機(jī)會(huì)，給你一個(gè)強(qiáng)迫自己學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

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