mongodb數(shù)據(jù)庫有什用

這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)mongodb數(shù)據(jù)庫有什用，小編覺得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。

一年多一直在使用mongodb，基本上從對mongodb不懂的小白，到現(xiàn)在操作mongodb無任何壓力，最近的一個項(xiàng)目在做mongodb副本集的管理，三組機(jī)器做一個副本集，大概要管幾十臺上百臺副本集，主要用來自動化發(fā)布，構(gòu)建副本集（我們的mongo副本集部署在docker中），所以在寫各種mongo shell的代碼實(shí)現(xiàn)，說白了就是調(diào)用mongo的commands?？吹竭@個問題特來回答一下。

mongodb眾所周知不支持事務(wù)，所以需要強(qiáng)事務(wù)的業(yè)務(wù)根本不能考慮mongodb。

mongodb的優(yōu)勢就是文檔存儲:

1. 業(yè)務(wù)經(jīng)常變動，需要不時的添加字段，那么mongodb比較適合，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫添加字段的復(fù)雜度也還好

2. 嵌套文檔，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)比較復(fù)雜，適合嵌套文檔式存儲，那么mongodb非常合適，這個關(guān)系型數(shù)據(jù)庫比較難搞，雖然MySQL和pg也有文檔存儲，但MySQL的不成熟，pg畢竟現(xiàn)在生產(chǎn)中使用還是偏少，個人也不了解，這里不談。但這不僅僅這一點(diǎn)優(yōu)勢，具體下面會細(xì)說。

3. upsert支持，查詢速度也不慢

4. 高可用的副本集支持

5. 查詢語法非常豐富，嵌套文檔查詢功能非常強(qiáng)大，不是重度用戶可能不能理解

下面說說一個具體的使用事例:

項(xiàng)目的一條數(shù)據(jù)在10kb左右，如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫那么需要將這條數(shù)據(jù)拆分成大概幾百條左右，建造多個表，設(shè)計(jì)較復(fù)雜，這種數(shù)據(jù)大概在一百萬條左右，想想拆分后在十幾億的數(shù)據(jù)量就可怕。打平后的數(shù)據(jù)什么DB也都可以拿下，只是一百萬變十幾億比較恐怖而已。

如果采用MySQL存儲，每次查詢需要使用外鍵查詢多個表，從這些表中拉取數(shù)據(jù)，性能肯定要下降很多，比不上只在一個表查詢，而且只拉取少兩個數(shù)量級的數(shù)據(jù)。查詢也還好，業(yè)務(wù)允許可以對結(jié)果做緩存，放到redis里去。

但是重點(diǎn)來了，需求要增量更新部分?jǐn)?shù)據(jù)，這時候需要更新多個表，根本沒法做到原子性（注意事務(wù)不是原子操作），當(dāng)然也可以使用cas等技術(shù)補(bǔ)償，達(dá)到最終一致性。但使用mongodb存儲只需要update一條數(shù)據(jù)，對相應(yīng)的嵌套文檔中內(nèi)容更新，可以做到原子性，是不是很方便？

具體說說該項(xiàng)目的難點(diǎn)，查詢無法使用緩存，可能會很吃驚，但是業(yè)務(wù)決定了確實(shí)做不了，而且增量更新的量達(dá)到上萬的QPS，如果不能保證原子性想想多么可怕！

所以mongodb在這里幫了大忙，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫解決不了這個難題。

有人可能要問，mongodb沒有事務(wù)，上游數(shù)據(jù)寫入也會有問題，你不可能所有數(shù)據(jù)都存一個表吧？

當(dāng)然不是的，我們mongodb里的數(shù)據(jù)是從MySQL中清洗出來存到mongodb中的，mongodb只做單點(diǎn)的業(yè)務(wù)需求，綜合的數(shù)據(jù)還是在MySQL中。

此項(xiàng)目我們用了上百個副本集，保證系統(tǒng)的高可用，這些副本集配置只要一條shell就搞定，如果用MySQL的主從不知道怎么配（我自己不懂），估計(jì)DBA得忙死，而該項(xiàng)目完全不需要也沒用到DBA。

說了這么多mongo的優(yōu)點(diǎn)，也說說他的缺點(diǎn):

1. 查詢優(yōu)化器和MySQL沒法比

2. 不支持reload，只能冷重啟，初始化配置的時候比較麻煩

3. 沒有事務(wù)，不敢存儲第一手?jǐn)?shù)據(jù)，多用來做備份數(shù)據(jù)的存儲

mongodb可以做很多事情，取決于你腦洞，性能不差，存一些相對不重要的數(shù)據(jù)，mongodb嵌套文檔功能強(qiáng)大，多看看官方文檔挖掘挖掘有用信息，每次都能發(fā)現(xiàn)驚喜。

希望對你有用！

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