mongoDB數(shù)據(jù)庫有什么用

這篇文章主要介紹了mongoDB數(shù)據(jù)庫有什么用，具有一定借鑒價值，感興趣的朋友可以參考下，希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲，下面讓小編帶著大家一起了解一下。

作為一名程序員，我相信大家都要接觸數(shù)據(jù)庫，對于mysql和mongoDB也有相對的認(rèn)識，對于mysql我們已經(jīng)很了解了，現(xiàn)在我們就來簡單說說mongoDB數(shù)據(jù)庫。

MongoDB是一個基于分布式文件存儲的數(shù)據(jù)庫，由C++語言編寫，旨在為WEB應(yīng)用提供可擴(kuò)展的高性能數(shù)據(jù)存儲解決方案。

MongoDB是一個介于關(guān)系數(shù)據(jù)庫和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫之間的產(chǎn)品，是非關(guān)系數(shù)據(jù)庫當(dāng)中功能最豐富，最像關(guān)系數(shù)據(jù)庫的。他支持的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)非常松散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型。Mongo最大的特點(diǎn)是他支持的查詢語言非常強(qiáng)大，其語法有點(diǎn)類似于面向?qū)ο蟮牟樵冋Z言，幾乎可以實現(xiàn)類似關(guān)系數(shù)據(jù)庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數(shù)據(jù)建立索引。

mongoDB數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)：

高性能、易部署、易使用，存儲數(shù)據(jù)非常方便。主要功能特性有:

*面向集合存儲，易存儲對象類型的數(shù)據(jù)。

所謂"面向集合"(Collection-Oriented)，意思是數(shù)據(jù)被分組存儲在數(shù)據(jù)集中，被稱為一個集合(Collection)。每個集合在數(shù)據(jù)庫中都有一個唯一的標(biāo)識名，并且可以包含無限數(shù)目的文檔。集合的概念類似關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(RDBMS)里的表(table)，不同的是它不需要定義任何模式(schema)。Nytro MegaRAID技術(shù)中的閃存高速緩存算法，能夠快速識別數(shù)據(jù)庫內(nèi)大數(shù)據(jù)集中的熱數(shù)據(jù)，提供一致的性能改進(jìn)。

*模式自由(schema-free)。

采用無模式結(jié)構(gòu)存儲，意味著對于存儲在mongodb數(shù)據(jù)庫中的文件，我們不需要知道它的任何結(jié)構(gòu)定義。如果需要的話，你完全可以把不同結(jié)構(gòu)的文件存儲在同一個數(shù)據(jù)庫里。采用無模式存儲數(shù)據(jù)是集合區(qū)別于RDBMS 中的表的一個重要特征。

*支持動態(tài)查詢。

*支持完全索引，包含內(nèi)部對象。

可以在任意屬性上建立索引，包含內(nèi)部對象。MongoDB的索引和RDBMS 的索引基本一樣，可以在指定屬性、內(nèi)部對象上創(chuàng)建索引以提高查詢的速度。除此之外，MongoDB 還提供創(chuàng)建基于地理空間的索引的能力。

*支持查詢。

MongoDB 支持豐富的查詢操作，MongoDB 幾乎支持SQL中的大部分查詢。

*支持復(fù)制和故障恢復(fù)。

MongoDB 支持主從復(fù)制機(jī)制，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)備份、故障恢復(fù)、讀擴(kuò)展等功能。而基于副本集的復(fù)制機(jī)制提供了自動故障恢復(fù)的功能，確保了集群數(shù)據(jù)不會丟失。

*使用高效的二進(jìn)制數(shù)據(jù)存儲，包括大型對象(如視頻等)。

使用二進(jìn)制格式存儲，可以保存任何類型的數(shù)據(jù)對象。

*自動處理碎片，以支持云計算層次的擴(kuò)展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#，Perl，JavaScript等多種語言。

MongoDB 提供了當(dāng)前所有主流開發(fā)語言的數(shù)據(jù)庫驅(qū)動包，開發(fā)人員使用任何一種主流開發(fā)語言都可以輕松編程，實現(xiàn)訪問MongoDB 數(shù)據(jù)庫。

*文件存儲格式為BSON(一種JSON的擴(kuò)展)。

BSON 是對二進(jìn)制格式的JSON 的簡稱，BSON 支持文檔和數(shù)組的嵌套。

*可通過網(wǎng)絡(luò)訪問。

可以通過網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程訪問MongoDB 數(shù)據(jù)庫。

*強(qiáng)大的聚合工具

MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強(qiáng)大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成復(fù)雜的聚合任務(wù)。

MongoDB 除了提供豐富的查詢功能外，還提供強(qiáng)大的聚合工具，如count、group 等，支持使用MapReduce 完成復(fù)雜的聚合任務(wù)。

MongoDB 主要應(yīng)用場景有:

（1）網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)處理。它非常適合實時的插入、更新與查詢，并具備網(wǎng)站實時數(shù)據(jù)存儲所需的復(fù)制及高度伸縮性。

（2）緩存。由于性能很高，它適合作為信息基礎(chǔ)設(shè)施的緩存層。在系統(tǒng)重啟之后，由它搭建的持久化緩存層可以避免下層的數(shù)據(jù)源過載。

（3）高伸縮性的場景。非常適合由數(shù)十或數(shù)百臺服務(wù)器組成的數(shù)據(jù)庫，它的路線圖中已經(jīng)包含對MapReduce引擎的內(nèi)置支持。

（4）大尺寸、低價值的數(shù)據(jù)，使用傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫存儲一些數(shù)據(jù)時可能會比較昂貴，在此之前，很多時候程序員往往會選擇傳統(tǒng)的文件進(jìn)行存儲。

不適用的場景如下:

（1）要求高度事務(wù)性的系統(tǒng)，例如，銀行或會計系統(tǒng)。傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫目前還是更適用于需要大量原子性復(fù)雜事務(wù)的應(yīng)用程序。

（2）傳統(tǒng)的商業(yè)智能應(yīng)用，例如針對特定問題的BI 數(shù)據(jù)庫會產(chǎn)生高度優(yōu)化的查詢方式。對于此類應(yīng)用，數(shù)據(jù)倉庫可能是更合適的選擇。

（3）復(fù)雜的跨文檔(表)級聯(lián)查詢。

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