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這篇文章主要介紹Python中計(jì)算浮點(diǎn)數(shù)的方法,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
1、浮點(diǎn)數(shù)的一個普遍的問題是它們不能精確的表示十進(jìn)制數(shù)。
>>> a = 4.2 >>> b = 2.1 >>> a + b 6.300000000000001 >>> (a + b) == 6.3 False
這是由于底層 CPU 和IEEE 754 標(biāo)準(zhǔn)通過自己的浮點(diǎn)單位去執(zhí)行算術(shù)時的特征??此朴懈F的小數(shù), 在計(jì)算機(jī)的二進(jìn)制表示里卻是無窮的。
一般情況下,這一點(diǎn)點(diǎn)的小誤差是允許存在的。如果不能容忍這種誤差(比如金融領(lǐng)域),那么就要考慮用一些途徑來解決這個問題了。
2、Decimal
使用這個模塊不會出現(xiàn)任何小誤差。
>>> from decimal import Decimal >>> a = Decimal('4.2') >>> b = Decimal('2.1') >>> a + b Decimal('6.3') >>> print(a + b) 6.3 >>> (a + b) == Decimal('6.3') True
盡管代碼看起來比較奇怪,使用字符串來表示數(shù)字,但是 Decimal 支持所有常用的數(shù)學(xué)運(yùn)算。 decimal 模塊允許你控制計(jì)算的每一方面,包括數(shù)字位數(shù)和四舍五入。在這樣做之前,需要創(chuàng)建一個臨時上下文環(huán)境來改變這種設(shè)定:
>>> from decimal import Decimal, localcontext >>> a = Decimal('1.3') >>> b = Decimal('1.7') >>> print(a / b) 0.7647058823529411764705882353 >>> with localcontext() as ctx: ... ctx.prec = 3 ... print(a / b) ... 0.765 >>> with localcontext() as ctx: ... ctx.prec = 50 ... print(a / b) ... 0.76470588235294117647058823529411764705882352941176 >>>
以上是Python中計(jì)算浮點(diǎn)數(shù)的方法的所有內(nèi)容,感謝各位的閱讀!希望分享的內(nèi)容對大家有幫助,更多相關(guān)知識,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道!
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