還在手動編寫GROUP BY子句？SQL Prompt可以自

SQL Prompt是一款實用的SQL語法提示工具。SQL Prompt根據(jù)數(shù)據(jù)庫的對象名稱、語法和代碼片段自動進行檢索，為用戶提供合適的代碼選擇。自動腳本設置使代碼簡單易讀——當開發(fā)者不大熟悉腳本時尤其有用。SQL Prompt安裝即可使用，能大幅提高編碼效率。

編寫GROUP BY子句對于SQL程序員來說，是一種非常常見但又單調乏味的活動。本文描述SQL Prompt將為您填充它，查詢返回所有非聚合列。

“你見過這個用非聚合列自動填充GROUP BY的新功能嗎?”我的同事在安裝了一個新版本的SSMS不久后大聲說道。我沒有，但我很好奇。在我的職業(yè)生涯中，我寫過成千上萬的匯總查詢，所以這聽起來好像可以節(jié)省我一些時間。

我在SSMS中搜索了我用于測試SQL Server新版本的虛擬機，但是沒有找到。事實證明，我的測試虛擬機沒有安裝SQL Prompt，畢竟這不是新的SSMS功能，而是那些“隱藏的”SQL Prompt增強的功能之一。

手動填寫GROUP BY

假設我需要在WideWorldImporters數(shù)據(jù)庫上寫一個查詢，以獲得已訂購的項目總和，按郵政編碼以及客戶帳戶開立的年份分組。

按照典型的方式，我首先填寫表格及其連接條件。我輸入“or”來查找與訂單相關的表格，甚至不必知道它們存在于Sales模式中。

我擴展SELECT列表，最初只返回我需要使用的基本行。我應用我首選的提示格式樣式，查詢看起來像這樣：

SELECT?Customers.DeliveryPostalCode?AS?PostalCode,?
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenYear,?
?????????OrderLines.Quantity
??FROM???Sales.OrderLines
?????????JOIN?Sales.Orders
?????????????ON?Orders.OrderID?=?OrderLines.OrderID
?????????JOIN?Sales.Customers
?????????????ON?Customers.CustomerID?=?Orders.CustomerID;

查詢返回幾十萬行，其中一小部分樣本如下所示：

PostalCode?AccountOpenYear?Quantity
??----------?---------------?-----------
??90398??????2013????????????7
??90005??????2013????????????7
??90313??????2013????????????7
??90434??????2013????????????7

我想查看總訂單數(shù)量，按客戶交貨郵政編碼和客戶開立帳戶的年份，因此最終SELECT清單如下所示：

SELECT?Customers.DeliveryPostalCode?AS?PostalCode,
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenYear,
?????????SUM(OrderLines.Quantity)?AS?TotalOrderQuantity

這只是一個GROUP BY子句，通常，我只是復制并粘貼SELECT子句中的非聚合列，并用GROUP BY替換SELECT：

GROUP?BY?Customers.DeliveryPostalCode?AS?PostalCode,
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenYear

最后，我只是刪掉別名來給出這樣的最終查詢：

SELECT?Customers.DeliveryPostalCode?AS?PostalCode,?
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenYear,?
?????????OrderLines.Quantity
??FROM???Sales.OrderLines
?????????JOIN?Sales.Orders
?????????????ON?Orders.OrderID?=?OrderLines.OrderID
?????????JOIN?Sales.Customers
?????????????ON?Customers.CustomerID?=?Orders.CustomerID
??GROUP?BY?Customers.DeliveryPostalCode,
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate;

總而言之，這是一個繁瑣的過程。

使用SQL提示符自動填充GROUP BY

與SQL語句的所有子句一樣，SQL Prompt幫助填寫GROUP BY；我以前沒注意過！只需在鍵入GROUP BY的子句后按空格鍵，如圖所示。

選擇所有非聚合列，它將使用以下列表達式填充GROUP BY子句：

GROUP?BY?YEAR(Customers.AccountOpenedDate),
???????????Customers.DeliveryPostalCode;

或者，如上圖所示，您可以單獨選擇非聚合列。如果要添加其他分組，例如按客戶打開帳戶的月份，只需添加MONTH(Customers.AccountOpenedDate) AS AccountOpenMonth到SELECT子句，刪除現(xiàn)有GROUP BY子句，然后自動重新填充列表達式。該GROUP BY子句現(xiàn)在看起來像這樣：

GROUP?BY?YEAR(Customers.AccountOpenedDate),
???????????MONTH(Customers.AccountOpenedDate),
???????????Customers.DeliveryPostalCode;

在某些情況下，您的SELECT子句中的值可能在聚合函數(shù)中，但不需要在GROUP BY子句中。例如，假設我們更改SELECT查詢以包含兩個新列，在以下代碼中以粗體文本突出顯示。一個是文字值，另一個是對現(xiàn)有列中的列進行計算GROUP BY：

SELECT?Customers.DeliveryPostalCode?AS?PostalCode,?
?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenYear,?
?????????MONTH(Customers.AccountOpenedDate)?AS?AccountOpenMonth,
?????????<strong>1?AS?Value,</strong>
?????????<strong>YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?-?1?AS?PreviousAccountOpenYear,</strong>
?????????SUM(OrderLines.Quantity)?AS?TotalOrderQuantity?
??FROM???Sales.OrderLines
?????????JOIN?Sales.Orders
?????????????ON?Orders.OrderID?=?OrderLines.OrderID
?????????JOIN?Sales.Customers
?????????????ON?Customers.CustomerID?=?Orders.CustomerID
??GROUP?BY?YEAR(Customers.AccountOpenedDate),
???????????MONTH(Customers.AccountOpenedDate),
???????????Customers.DeliveryPostalCode;

此查詢將按原樣執(zhí)行，因為我們不需要在文字上進行分組，也不需要對僅使用GROUP BY中已有的列或表達式的表達式進行分組。

但是，如果我們刪除現(xiàn)有GROUP BY子句，并讓SQL Prompt自動填充它，那么它看起來會略有不同：

GROUP?BY?YEAR(Customers.AccountOpenedDate),
???????????MONTH(Customers.AccountOpenedDate),
??<strong>?????????YEAR(Customers.AccountOpenedDate)?-?1,</strong>
???????????Customers.DeliveryPostalCode

這是一種罕見的情況，幾乎肯定不會對查詢的執(zhí)行造成任何影響，但要注意這一點。

這是我們完成的查詢，但如果您想訂購輸出，請嘗試輸入ORDER BY，看看會出現(xiàn)什么！

結論

一旦安裝了SQL Prompt，您就會立即意識到它是如何增強SSMS的本機智能感知功能的，但這可能使您無法看到隱藏在工具各個部分中的許多其他功能。通常情況下，我只是偶然發(fā)現(xiàn)它們，或者是同事提醒我的時候。這只是我發(fā)現(xiàn)自己一旦意識到它的存在就經常使用的一個功能的另一個精華！

編寫GROUP BY對于SQL程序員來說，是一種非常常見但又乏味的活動。我總是說，用軟件取代那個乏味的東西。