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Lucene實(shí)現(xiàn)多種高級(jí)搜索形式

發(fā)布時(shí)間：2020-10-02 02:16:42 來(lái)源：腳本之家 閱讀：157 作者：mrr 欄目：編程語(yǔ)言

布爾操作符

大多數(shù)的搜索引擎都會(huì)提供布爾操作符讓用戶(hù)可以組合查詢(xún)，典型的布爾操作符有 AND, OR, NOT。Lucene 支持 5種布爾操作符，分別是 AND, OR, NOT, 加(+), 減(-)。接下來(lái)我會(huì)講述每個(gè)操作符的用法。

OR: 如果你要搜索含有字符 A 或者 B 的文檔，那么就需要使用 OR操作符。需要記住的是，如果你只是簡(jiǎn)單的用空格將兩個(gè)關(guān)鍵詞分割開(kāi)，其實(shí)在搜索的時(shí)候搜索引擎會(huì)自動(dòng)在兩個(gè)關(guān)鍵詞之間加上 OR操作符。例如，“Java OR Lucene” 和 “Java Lucene” 都是搜索含有 Java 或者含有 Lucene的文檔。

AND: 如果你需要搜索包含一個(gè)以上關(guān)鍵詞的文檔，那么就需要使用 AND 操作符。例如，“Java AND Lucene”返回所有既包含 Java 又包含 Lucene 的文檔。

NOT: Not 操作符使得包含緊跟在 NOT 后面的關(guān)鍵詞的文檔不會(huì)被返回。例如，如果你想搜索所有含有 Java 但不含有Lucene 的文檔，你可以使用查詢(xún)語(yǔ)句 “Java NOT Lucene”。但是你不能只對(duì)一個(gè)搜索詞使用這個(gè)操作符，比如，查詢(xún)語(yǔ)句“NOT Java” 不會(huì)返回任何結(jié)果。

加號(hào)（+）: 這個(gè)操作符的作用和 AND 差不多，但它只對(duì)緊跟著它的一個(gè)搜索詞起作用。例如，如果你想搜索一定包含Java，但不一定包含 Lucene 的文檔，就可以使用查詢(xún)語(yǔ)句“+Java Lucene”。

減號(hào)（-）: 這個(gè)操作符的功能和 NOT 一樣，查詢(xún)語(yǔ)句 “Java -Lucene” 返回所有包含 Java 但不包含Lucene 的文檔。

接下來(lái)我們看一下如何利用 Lucene 提供的 API 來(lái)實(shí)現(xiàn)布爾查詢(xún)。清單1 顯示了如果利用布爾操作符進(jìn)行查詢(xún)的過(guò)程。

清單1：使用布爾操作符

//Test boolean operator
public void testOperator(String indexDirectory) throwsException{
Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
String[] searchWords = {"Java AND Lucene", "Java NOT Lucene", "JavaOR Lucene",
"+Java +Lucene", "+Java -Lucene"};
Analyzer language = new StandardAnalyzer();
Query query;
for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
query = QueryParser.parse(searchWords[i], "title", language);
Hits results = indexSearcher.search(query);
System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}<p></p>
<p></p>

域搜索(Field Search)

Lucene 支持域搜索，你可以指定一次查詢(xún)是在哪些域(Field)上進(jìn)行。例如，如果索引的文檔包含兩個(gè)域，Title 和Content，你就可以使用查詢(xún) “Title: Lucene AND Content: Java” 來(lái)返回所有在 Title域上包含 Lucene 并且在 Content 域上包含 Java 的文檔。清單 2 顯示了如何利用 Lucene 的 API來(lái)實(shí)現(xiàn)域搜索。

清單2：實(shí)現(xiàn)域搜索

<p>//Test field search
public void testFieldSearch(String indexDirectory) throwsException{
Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
String searchWords = "title:Lucene AND content:Java";
Analyzer language = new StandardAnalyzer();
Query query = QueryParser.parse(searchWords, "title",language);
Hits results = indexSearcher.search(query);
System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords);</p>
<p></p>

通配符搜索(Wildcard Search)

Lucene支持兩種通配符：?jiǎn)柼?hào)（？）和星號(hào)（*）。你可以使用問(wèn)號(hào)（？）來(lái)進(jìn)行單字符的通配符查詢(xún)，或者利用星號(hào)（*）進(jìn)行多字符的通配符查詢(xún)。例如，如果你想搜索tiny 或者 tony，你就可以使用查詢(xún)語(yǔ)句 “t?ny”；如果你想查詢(xún) Teach, Teacher 和Teaching，你就可以使用查詢(xún)語(yǔ)句 “Teach*”。清單3 顯示了通配符查詢(xún)的過(guò)程。

清單3：進(jìn)行通配符查詢(xún)

<p>//Test wildcard search
public void testWildcardSearch(String indexDirectory)throwsException{
Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
String[] searchWords = {"tex*", "tex?", "?ex*"};
Query query;
for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
query = new WildcardQuery(new Term("title",searchWords[i]));
Hits results = indexSearcher.search(query);
System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}</p>
<p></p>

模糊查詢(xún)

Lucene 提供的模糊查詢(xún)基于編輯距離算法(Edit distance algorithm)。你可以在搜索詞的尾部加上字符 ~來(lái)進(jìn)行模糊查詢(xún)。例如，查詢(xún)語(yǔ)句 “think~” 返回所有包含和 think 類(lèi)似的關(guān)鍵詞的文檔。清單 4 顯示了如果利用Lucene 的 API 進(jìn)行模糊查詢(xún)的代碼。

清單4：實(shí)現(xiàn)模糊查詢(xún)

<p>//Test fuzzy search
public void testFuzzySearch(String indexDirectory)throwsException{
Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
String[] searchWords = {"text", "funny"};
Query query;
for(int i = 0; i < searchWords.length; i++){
query = new FuzzyQuery(new Term("title",searchWords[i]));
Hits results = indexSearcher.search(query);
System.out.println(results.length() + "search results for query " +searchWords[i]);}</p>
<p></p>

范圍搜索(Range Search)

范圍搜索匹配某個(gè)域上的值在一定范圍的文檔。例如，查詢(xún) “age:[18 TO 35]” 返回所有 age 域上的值在 18 到35 之間的文檔。清單5顯示了利用 Lucene 的 API 進(jìn)行返回搜索的過(guò)程。

清單5：測(cè)試范圍搜索

<p>//Test range search
public void testRangeSearch(String indexDirectory)throwsException{
Directory dir =FSDirectory.getDirectory(indexDirectory,false);
IndexSearcher indexSearcher = new IndexSearcher(dir);
Term begin = new Term("birthDay","20000101");
Term end = newTerm("birthDay","20060606");
Query query = new RangeQuery(begin,end,true);
Hits results = indexSearcher.search(query);
System.out.println(results.length() + "search results isreturned");
}</p>

以上所述是小編給大家介紹的Lucene實(shí)現(xiàn)多種高級(jí)搜索形式，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)億速云網(wǎng)站的支持！

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