lucene全文搜索怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的like匹配效果

本篇內(nèi)容介紹了“l(fā)ucene全文搜索怎么實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的like匹配效果”的有關(guān)知識(shí)，在實(shí)際案例的操作過程中，不少人都會(huì)遇到這樣的困境，接下來就讓小編帶領(lǐng)大家學(xué)習(xí)一下如何處理這些情況吧！希望大家仔細(xì)閱讀，能夠?qū)W有所成！

一般情況下，全文搜索是通過中文分詞模糊匹配的。比如搜索那家飯店的口味比較好，文章中出現(xiàn)飯店 口味等詞的內(nèi)容都會(huì)搜索出來。這和主流的搜索引擎（如百度、谷歌等）表現(xiàn)是一致的。

實(shí)際應(yīng)用中，有些客戶希望像數(shù)據(jù)庫那樣的通配查詢，如like '%飯店%'。雖然這不是lucene的工作方式，但如果一定要實(shí)現(xiàn)這樣的效果，也不是不可以。

首先，創(chuàng)建lucene的索引的時(shí)候，不要分詞；然后使用WildcardQuery通配搜索。

jspxcms中修改com.jspxcms.core.fulltext.FInfo

public static Document doc(Info info) {
    ...    
    String title = info.getFullTitleOrTitle();
    if (StringUtils.isNotBlank(title)) {
        // 標(biāo)題不進(jìn)行分詞。ANALYZED 改為 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TITLE, title, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    String text = info.getPlainText();
    if (StringUtils.isNotBlank(text)) {
        // 正文不進(jìn)行分詞。ANALYZED 改為 NOT_ANALYZED
        doc.add(new Field(TEXT, text, YES, NOT_ANALYZED));
    }
    ...
    public static Query query(...) {
        if (StringUtils.isNotBlank(q)) {
            q = QueryParser.escape(q);
            BooleanQuery bq = new BooleanQuery();
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TITLE, "*" + q + "*")), SHOULD);
            bq.add(new WildcardQuery(new Term(TEXT, "*" + q + "*")), SHOULD);
            query.add(bq, MUST);

            // Query qy = MultiFieldQueryParser.parse(LUCENE_36, q,
            //         new String[] { TITLE, KEYWORD, DESCRIPTION, TEXT },
            //         new Occur[] { SHOULD, SHOULD, SHOULD, SHOULD },
            //         analyzer);
            // query.add(qy, MUST);
        }
    }
    ...
}

修改完成后，重啟tomcat，然后重新生成全文索引。

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