您好,登錄后才能下訂單哦!
本文實例講述了Java貪心算法之Prime算法原理與實現(xiàn)方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
Prime算法:是一種窮舉查找算法來從一個連通圖中構(gòu)造一棵最小生成樹。利用始終找到與當前樹中節(jié)點權重最小的邊,找到節(jié)點,加到最小生成樹的節(jié)點集合中,直至所有節(jié)點都包括其中,這樣就構(gòu)成了一棵最小生成樹。prime在算法中屬于貪心算法的一種,貪心算法還有:Kruskal、Dijkstra以及哈夫曼樹及編碼算法。
下面具體講一下prime算法:
1、首先需要構(gòu)造一顆最小生成樹,以及兩個節(jié)點之間的權重數(shù)組,在此我們用一個二維數(shù)組來代表這樣一個連通圖的形式。節(jié)點就是0~數(shù)組長度-1,10000代表節(jié)點本身,權重 >= 100代表兩個節(jié)點不連通,反之連通。
構(gòu)建連通圖代碼如下:
// 初始化連通圖 public static void initGraph(int[][] graph, ArrayList<Integer> points) { for(int i = 0 ; i < graph.length; i++) { points.add(i); for(int j = 0; j < graph[i].length; j++) { if(i == j) { graph[i][j] = 10000; }else { int temp = (int)(Math.random() * 200 +1); graph[i][j] = temp; // 大于等于100不連通, 小于100連通 } graph[j][i] = graph[i][j]; } } }
連通圖的數(shù)組表示:
2、找到距離當前樹中節(jié)點權重最小的邊,開始節(jié)點隨機產(chǎn)生,(算法的重點)?。?!
// prime算法實現(xiàn) public static int prime(int[][] graph, ArrayList<Integer> points, int current) { String path = ""; ArrayList<Integer> selectPoints = new ArrayList<Integer>(); // 選中的點集合 int totalWeights = 0; // 權重總和 selectPoints.add(current); // 添加初始開始節(jié)點 points.remove(current); // 從未選擇的節(jié)點集合中刪除被選中的節(jié)點 path = "|" + current + "|"; System.out.println("當前路徑:" + path); System.out.println("當前已選中節(jié)點: " + selectPoints.toString()); System.out.println("當前剩余節(jié)點: " + points.toString()); System.out.println("當前總權重: " + totalWeights); // 循環(huán)找出最小權重的邊 直至所有的點都被選中 while(points.size() > 0) { // 遍歷選中的點相連的邊中權重最小的邊記錄下來 int mincost = 0; // 最小權重 int mincostPoint = selectPoints.get(0); // 最小權重邊對應的點 List<Integer> linePoints = new ArrayList<Integer>(); // 記錄所有與已選中點相連的點 for(int i = 0 ; i < selectPoints.size(); i++) { for(int j = 0; j < points.size(); j++) { int startPoint = selectPoints.get(i); // 起點 int endPoint = points.get(j); // 終點 // 兩點是相連的 if(graph[startPoint][endPoint] != 10000 && graph[startPoint][endPoint] < 100) { // 將和已選中點連通的點加入連通集合 linePoints.add(points.get(j)); if(linePoints.size() == 1) { // 將第一個連通的邊的權重賦值為最小權重 mincost = graph[startPoint][linePoints.get(0)]; // 最小權重相連的點 mincostPoint = endPoint; }else { // 與當前的最小權重比較 if(graph[startPoint][endPoint] < mincost) { // 最小權重相連的點 mincost = graph[startPoint][endPoint]; mincostPoint = endPoint; } } } } } if(mincost != 0) { // 證明是找到了相連的點 selectPoints.add(mincostPoint); // 添加點 points = (ArrayList<Integer>) removeFormPoints(points, mincostPoint); // 權重增加 totalWeights += mincost; path += " ---" + mincost + "--- |" + mincostPoint + "|"; System.out.println("當前路徑:" + path); }else { System.out.println("不連通"); return 0; } // 打印當前所選中的最小權重邊對應的點 System.out.println("當前已選中節(jié)點: " + selectPoints.toString()); System.out.println("當前剩余節(jié)點: " + points.toString()); System.out.println("當前總權重: " + totalWeights); } System.out.println("總路徑:" + path); // 返回總權重 return totalWeights; } // 刪除剩余節(jié)點中的相連通的最小權重的節(jié)點的方法(就是將該節(jié)點加入最小生成樹中) public static List<Integer> removeFormPoints(ArrayList<Integer> points, int mincostPoint) { List<Integer> tempPoints = new ArrayList<Integer>(); for(int i = 0; i < points.size(); i++) { if(points.get(i) != mincostPoint) { tempPoints.add(points.get(i)); } } return tempPoints; }
以下是算法實現(xiàn)過程的打印信息:
10000 101 72 100 146 101 10000 67 64 11 72 67 10000 13 79 100 64 13 10000 111 146 11 79 111 10000 開始所有節(jié)點集:[0, 1, 2, 3, 4] 開始節(jié)點:1 當前路徑:|1| 當前已選中節(jié)點: [1] 當前剩余節(jié)點: [0, 2, 3, 4] 當前總權重: 0 當前路徑:|1| ---11--- |4| 當前已選中節(jié)點: [1, 4] 當前剩余節(jié)點: [0, 2, 3] 當前總權重: 11 當前路徑:|1| ---11--- |4| ---64--- |3| 當前已選中節(jié)點: [1, 4, 3] 當前剩余節(jié)點: [0, 2] 當前總權重: 75 當前路徑:|1| ---11--- |4| ---64--- |3| ---13--- |2| 當前已選中節(jié)點: [1, 4, 3, 2] 當前剩余節(jié)點: [0] 當前總權重: 88 當前路徑:|1| ---11--- |4| ---64--- |3| ---13--- |2| ---72--- |0| 當前已選中節(jié)點: [1, 4, 3, 2, 0] 當前剩余節(jié)點: [] 當前總權重: 160 總路徑:|1| ---11--- |4| ---64--- |3| ---13--- |2| ---72--- |0| 總權重:160
該算法只是個人的理解實現(xiàn),若有其他想法或者建議,歡迎大家交流。
更多關于java算法相關內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Java操作DOM節(jié)點技巧總結(jié)》、《Java文件與目錄操作技巧匯總》和《Java緩存操作技巧匯總》
希望本文所述對大家java程序設計有所幫助。
免責聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進行舉報,并提供相關證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權內(nèi)容。