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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何安裝kafka與storm集群環(huán)境,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
這兩者的依賴如下:
Storm集群:JDK1.8 , Zookeeper3.4,Storm1.1.1;
Kafa集群 : JDK1.8 ,Zookeeper3.4 ,Kafka2.12;
說明: Storm1.0 和Kafka2.0對(duì)JDK要求是1.7以上,Zookeeper3.0以上。
下載地址:
Zookeeper:https://zookeeper.apache.org/releases.html (本地下載)
Storm: http://storm.apache.org/downloads.html (本地下載)
Kafka: http://kafka.apache.org/downloads (本地下載)
JDK安裝
每臺(tái)機(jī)器都要安裝JDK?。。?br/>
說明: 一般CentOS自帶了openjdk,但是我們這里使用的是oracle的JDK。所以要寫卸載openjdk,然后再安裝在oracle下載好的JDK。如果已經(jīng)卸載,可以跳過此步驟。
首先輸入 java -version
查看是否安裝了JDK,如果安裝了,但版本不適合的話,就卸載
輸入
rpm -qa | grep java
查看信息
然后輸入:
rpm -e --nodeps “你要卸載JDK的信息”
如: rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.99-2.6.5.1.el6.x86_64
確認(rèn)沒有了之后,解壓下載下來的JDK
tar -xvf jdk-8u144-linux-x64.tar.gz
移動(dòng)到opt/java文件夾中,沒有就新建,然后將文件夾重命名為jdk1.8。
mv jdk1.8.0_144 /opt/java mv jdk1.8.0_144 jdk1.8
然后編輯 profile 文件,添加如下配置
輸入:
vim /etc/profile
添加:
export JAVA_HOME=/opt/java/jdk1.8 export JRE_HOME=/opt/java/jdk1.8/jre export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JRE_HOME/lib export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:$PATH
添加成功之后,輸入
source /etc/profile java -version
查看是否配置成功
Zookeeper 環(huán)境安裝
1,文件準(zhǔn)備
將下載下來的Zookeeper 的配置文件進(jìn)行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf zookeeper-3.4.10.tar.gz
然后移動(dòng)到/opt/zookeeper里面,沒有就新建,然后將文件夾重命名為zookeeper3.4
輸入
mv zookeeper-3.4.10 /opt/zookeeper mv zookeeper-3.4.10 zookeeper3.4
2,環(huán)境配置
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
export ZK_HOME=/opt/zookeeper/zookeeper3.4 export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH
輸入:
source /etc/profile
使配置生效
3,修改配置文件
3.3.1 創(chuàng)建文件和目錄
在集群的服務(wù)器上都創(chuàng)建這些目錄
mkdir /opt/zookeeper/data mkdir /opt/zookeeper/dataLog
并且在/opt/zookeeper/data目錄下創(chuàng)建myid文件
輸入:
touch myid
創(chuàng)建成功之后,更改myid文件。
我這邊為了方便,將master、slave1、slave2的myid文件內(nèi)容改為1,2,3
3.3.2 新建zoo.cfg
切換到/opt/zookeeper/zookeeper3.4/conf 目錄下
如果沒有 zoo.cfg 該文件,就復(fù)制zoo_sample.cfg文件并重命名為zoo.cfg。
修改這個(gè)新建的zoo.cfg文件
dataDir=/opt/zookeeper/data dataLogDir=/opt/zookeeper/dataLog server.1=master:2888:3888 server.2=slave1:2888:3888 server.3=slave2:2888:3888
說明:client port,顧名思義,就是客戶端連接zookeeper服務(wù)的端口。這是一個(gè)TCP port。dataLogDir里是放到的順序日志(WAL)。而dataDir里放的是內(nèi)存數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的snapshot,便于快速恢復(fù)。為了達(dá)到性能最大化,一般建議把dataDir和dataLogDir分到不同的磁盤上,這樣就可以充分利用磁盤順序?qū)懙奶匦?。dataDir和dataLogDir需要自己創(chuàng)建,目錄可以自己制定,對(duì)應(yīng)即可。server.1中的這個(gè)1需要和master這個(gè)機(jī)器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對(duì)應(yīng)。server.2中的這個(gè)2需要和slave1這個(gè)機(jī)器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對(duì)應(yīng)。server.3中的這個(gè)3需要和slave2這個(gè)機(jī)器上的dataDir目錄中的myid文件中的數(shù)值對(duì)應(yīng)。當(dāng)然,數(shù)值你可以隨便用,只要對(duì)應(yīng)即可。2888和3888的端口號(hào)也可以隨便用,因?yàn)樵诓煌瑱C(jī)器上,用成一樣也無所謂。
1.tickTime:CS通信心跳數(shù)
Zookeeper 服務(wù)器之間或客戶端與服務(wù)器之間維持心跳的時(shí)間間隔,也就是每個(gè) tickTime 時(shí)間就會(huì)發(fā)送一個(gè)心跳。tickTime以毫秒為單位。
tickTime=2000
2.initLimit:LF初始通信時(shí)限
集群中的follower服務(wù)器(F)與leader服務(wù)器(L)之間初始連接時(shí)能容忍的最多心跳數(shù)(tickTime的數(shù)量)。
initLimit=10
3.syncLimit:LF同步通信時(shí)限
集群中的follower服務(wù)器與leader服務(wù)器之間請(qǐng)求和應(yīng)答之間能容忍的最多心跳數(shù)(tickTime的數(shù)量)。
syncLimit=5
依舊將zookeeper傳輸?shù)狡渌臋C(jī)器上,記得更改 /opt/zookeeper/data 下的myid,這個(gè)不能一致。
輸入:
scp -r /opt/zookeeper root@slave1:/opt scp -r /opt/zookeeper root@slave2:/opt
4、啟動(dòng)zookeeper
因?yàn)閦ookeeper是選舉制,它的主從關(guān)系并不是像hadoop那樣指定的,具體可以看官方的文檔說明。
成功配置zookeeper之后,在每臺(tái)機(jī)器上啟動(dòng)zookeeper。
切換到zookeeper目錄下
cd /opt/zookeeper/zookeeper3.4/bin
輸入:
zkServer.sh start
成功啟動(dòng)之后
查看狀態(tài)輸入:
zkServer.sh status
可以查看各個(gè)機(jī)器上zookeeper的leader和follower
Storm 環(huán)境安裝
1,文件準(zhǔn)備
將下載下來的storm的配置文件進(jìn)行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf apache-storm-1.1.1.tar.gz
然后移動(dòng)到/opt/storm里面,沒有就新建,然后將文件夾重命名為storm1.1
輸入
mv apache-storm-1.1.1 /opt/storm mv apache-storm-1.1.1 storm1.1
編輯 /etc/profile 文件
添加:
export STORM_HOME=/opt/storm/storm1.1 export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:${STORM_HOME}/bin:$PATH
輸入 storm version 查看版本信息
3,修改配置文件
編輯 storm/conf 的 storm.yarm。
進(jìn)行如下編輯:
輸入:
vim storm.yarm
storm.zookeeper.servers: - "master" - "slave1" - "slave2" storm.local.dir: "/root/storm" nimbus.seeds: ["master"] supervisor.slots.ports: - 6700 - 6701 - 6702 - 6703
說明:
1、storm.zookeeper.servers是指定zookeeper的服務(wù)地址。
因?yàn)閟torm的存儲(chǔ)信息在zookeeper上,所以要配置zookeeper的服務(wù)地址。如果zookeeper是單機(jī)就只用指定一個(gè)!
2、storm.local.dir 表示存儲(chǔ)目錄。
Nimbus和Supervisor守護(hù)進(jìn)程需要在本地磁盤上存儲(chǔ)一個(gè)目錄來存儲(chǔ)少量的狀態(tài)(比如jar,confs等等)??梢栽诿颗_(tái)機(jī)器創(chuàng)建,并給于權(quán)限。
3、nimbus.seeds 表示候選的主機(jī)。
worker需要知道那一臺(tái)機(jī)器是主機(jī)候選(zookeeper集群是選舉制),從而可以下載 topology jars 和confs。
4、supervisor.slots.ports 表示worker 端口。
對(duì)于每一個(gè)supervisor機(jī)器,我們可以通過這項(xiàng)來配置運(yùn)行多少worker在這臺(tái)機(jī)器上。每一個(gè)worker使用一個(gè)單獨(dú)的port來接受消息,這個(gè)端口同樣定義了那些端口是開放使用的。如果你在這里定義了5個(gè)端口,就意味著這個(gè)supervisor節(jié)點(diǎn)上最多可以運(yùn)行5個(gè)worker。如果定義3個(gè)端口,則意味著最多可以運(yùn)行3個(gè)worker。在默認(rèn)情況下(即配置在defaults.yaml中),會(huì)有有四個(gè)workers運(yùn)行在 6700, 6701, 6702, and 6703端口。
supervisor并不會(huì)在啟動(dòng)時(shí)就立即啟動(dòng)這四個(gè)worker。而是接受到分配的任務(wù)時(shí),才會(huì)啟動(dòng),具體啟動(dòng)幾個(gè)worker也要根據(jù)我們Topology在這個(gè)supervisor需要幾個(gè)worker來確定。如果指定Topology只會(huì)由一個(gè)worker執(zhí)行,那么supervisor就啟動(dòng)一個(gè)worker,并不會(huì)啟動(dòng)所有。
注: 這些配置前面不要有空格!??!,不然會(huì)報(bào)錯(cuò)。 這里使用的是主機(jī)名(做了映射),也可以使用IP。實(shí)際的以自己的為準(zhǔn)。
可以使用scp命令或者ftp軟件將storm復(fù)制到其他機(jī)器上
成功配置之后,然后就可以啟動(dòng)Storm了,不過要確保JDK、Zookeeper已經(jīng)正確安裝,并且Zookeeper已經(jīng)成功啟動(dòng)。
4,啟動(dòng)Storm
切換到 storm/bin 目錄下
在主節(jié)點(diǎn)(master)啟動(dòng)輸入:
storm nimbus >/dev/null 2>&1 &
訪問web界面(master)輸入:
storm ui
從節(jié)點(diǎn)(slave1,slave2)輸入:
storm supervisor >/dev/null 2>&1 &
在瀏覽器界面輸入: 8080端口
成功打開該界面,表示環(huán)境配置成功:
kafka的環(huán)境安裝
kafka是一個(gè)高吞吐量的流式分布式消息系統(tǒng),用來處理活動(dòng)流數(shù)據(jù),比如網(wǎng)頁(yè)的訪問量pm,日志等,既能夠?qū)崟r(shí)處理大數(shù)據(jù)信息也能離線處理。
1,文件準(zhǔn)備
將下載下來的Kafka的配置文件進(jìn)行解壓
在linux上輸入:
tar -xvf kafka_2.12-1.0.0.tgz
然后移動(dòng)到/opt/kafka里面,沒有就新建,然后將文件夾重命名為kafka2.12
輸入
mv kafka_2.12-1.0.0 /opt/kafka mv kafka_2.12-1.0.0 kafka2.12
2,環(huán)境配置
編輯 /etc/profile 文件
輸入:
export KAFKA_HOME=/opt/kafka/kafka2.12 export PATH=.:${JAVA_HOME}/bin:${KAFKA_HOME}/bin:${ZK_HOME}/bin:$PATH
輸入:
source /etc/profile
使配置生效
3,修改配置文件
注:其實(shí)要說的話,如果是單機(jī)的話,kafka的配置文件可以不用修改,直接到bin目錄下啟動(dòng)就可以了。但是我們這里是集群,所以稍微改下就可以了。
切換到kafka/config 目錄下
編輯server.properties 文件
需要更改的是Zookeeper的地址:
找到Zookeeper的配置,指定Zookeeper集群的地址,設(shè)置如下修改就可以了
zookeeper.connect=master:2181,slave1:2181,slave2:2181 zookeeper.connection.timeout.ms=6000
其它可以選擇更改的有
1 ,num.partitions 表示指定的分區(qū),默認(rèn)為1
2,log.dirs kafka的日志路徑,這個(gè)按照個(gè)人需求更改就行
...
注:還有其它的配置,可以查看官方文檔,如果沒有特別要求,使用默認(rèn)的就可以了。
配置好之后,記得使用scp 命令傳輸?shù)狡渌募荷希?/p>
4,啟動(dòng)kafka
集群每臺(tái)集群都需要操作!
切換到kafka/bin 目錄下
輸入:
kafka-server-start.sh
然后輸入jps名稱查看是否成功啟動(dòng):
成功啟動(dòng)之后,可以進(jìn)行簡(jiǎn)單的測(cè)試下
首先創(chuàng)建個(gè)topic
輸入:
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2
說明: 這里是創(chuàng)建了一個(gè)名為 t_test 的topic,并且指定了5個(gè)分區(qū),每個(gè)分區(qū)指定了2個(gè)副本數(shù)。如果不指定分區(qū),默認(rèn)的分區(qū)就是配置文件配置的。
然后進(jìn)行生產(chǎn)數(shù)據(jù)
輸入:
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test
可以使用進(jìn)行Ctrl+D 退出
然后我們?cè)俅蜷_一個(gè)xshell窗口
進(jìn)行消費(fèi)
輸入:
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning
可以使用進(jìn)行Ctrl+C 退出
可以看到數(shù)據(jù)已經(jīng)正常消費(fèi)了。
5,kafka的一些常用命令
1.啟動(dòng)和關(guān)閉kafka
bin/kafka-server-start.sh config/server.properties >>/dev/null 2>&1 & bin/kafka-server-stop.sh
2.查看kafka集群中的消息隊(duì)列和具體隊(duì)列
查看集群所有的topic
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181,slave1:2181,slave2:2181 --list
查看一個(gè)topic的信息
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --describe --topic t_test
3.創(chuàng)建Topic
kafka-topics.sh --zookeeper master:2181 --create --topic t_test --partitions 5 --replication-factor 2
4.生產(chǎn)數(shù)據(jù)和消費(fèi)數(shù)據(jù)
kafka-console-producer.sh --broker-list master:9092 --topic t_test
Ctrl+D 退出
kafka-console-consumer.sh --zookeeper master:2181 --topic t_test --from-beginning
Ctrl+C 退出
5.kafka的刪除命令
kafka-topics.sh --delete --zookeeper master:2181 --topic t_test
6,添加分區(qū)
kafka-topics.sh --alter --topict_test --zookeeper master:2181 --partitions 10
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