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這篇文章主要介紹安卓版本微信跳一跳自動執(zhí)行代碼的示例分析,文中介紹的非常詳細,具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
整體的結(jié)構(gòu)
腳本的整體結(jié)構(gòu)還是比較簡潔的,如下圖所示。
手機連接PC,PC通過adb命令對手機游戲界面進行截圖;
PC通過adb命令將該截圖拷貝回PC;
PC端通過python對圖像進行處理(第一版中使用的opencv,目前使用的是直接讀取像素的rgb值),獲取棋子的位置,獲取下一個棋盤的位置,然后計算出下一跳的距離,從而根據(jù)經(jīng)驗值計算出按壓時間t;
通過adb命令模擬按壓時間t即可實現(xiàn)棋子的跳躍;
重復(fù)1~4就可以自動化執(zhí)行“跳一跳”游戲。
安卓手機屏幕坐標
代碼剖析
主函數(shù)代碼
def main(): #獲取設(shè)備信息 dump_device_info() #檢查adb check_adb() #主循環(huán) while True: #通過adb截圖,并將圖片拷貝回PC pull_screenshot() #將圖片加載進內(nèi)存 im = Image.open('./autojump.png') # 獲取棋子和 board 的位置 piece_x, piece_y, board_x, board_y = find_piece_and_board(im) #打印調(diào)試信息 ts = int(time.time()) print(ts, piece_x, piece_y, board_x, board_y) #將按壓的位置設(shè)置為【再來一局】的位置,這樣失敗的時候可以自動開始 set_button_position(im) #計算下一跳的距離,根據(jù)經(jīng)驗值轉(zhuǎn)換為時間,并通過adb下發(fā)給設(shè)備模擬按壓 jump(math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)) #對調(diào)試界面進行截圖,方便調(diào)試。并將調(diào)試截圖進行備份 save_debug_creenshot(ts, im, piece_x, piece_y, board_x, board_y) backup_screenshot(ts) # 為了保證截圖的時候應(yīng)落穩(wěn)了,多延遲一會兒 time.sleep(random.uniform(1, 1.1))
通過adb下發(fā)截圖命令,并將截圖拷貝回PC,這里直接使用了adb命令,不多解釋。
def pull_screenshot(): os.system('del autojump.png') os.system('adb shell screencap -p /sdcard/autojump.png') os.system('adb pull /sdcard/autojump.png .')
計算坐標
find_piece_and_board函數(shù)為核心代碼,這里主要做了兩件事情:一是計算棋子的位置;二是計算下一個棋盤的位置。下面挑主要代碼說。
1.查找棋子的位置坐標
#這里是在簡單地查找下范圍,其實不加也行,但是將整個屏幕遍歷一遍太浪費時間,作者做了兩件事情 #1.先查找屏幕1/3~2/3范圍,自上而下 #2.查找與背景顏色不同的點就停止,說明從這個高度開始下面的像素點可能就是棋子或底座 for i in range(int(h / 3), int( h*2 /3 ), 50): last_pixel = im_pixel[0,i] for j in range(1, w): pixel=im_pixel[j,i] #不是純色的線,則記錄scan_start_y的值,準備跳出循環(huán) #pixel數(shù)組中的0 1 2分別是RGB三色值,只要存在一個不相同說明該點不是背景顏色 if pixel[0] != last_pixel[0] or pixel[1] != last_pixel[1] or pixel[2] != last_pixel[2]: #向上退回50個像素,以免上面的這個高度不是最上面的不同像素點 scan_start_y = i - 50 break #跳出循環(huán) if scan_start_y: break #作者開始接著上面的點自上而下詳細遍歷 # 從scan_start_y開始往下掃描,棋子應(yīng)位于屏幕上半部分,這里暫定不超過2/3 for i in range(scan_start_y, int(h * 2 / 3)): # 橫坐標去除一定的邊界,然后開始遍歷,節(jié)省了一部分時間 for j in range(scan_x_border, w - scan_x_border): #取出該坐標上的坐標點 pixel = im_pixel[j,i] #這里是查找棋子的最低一行,根據(jù)顏色進行判別,RGB的范圍作者是事先取好的 # 根據(jù)棋子的最低行的顏色判斷,找最后一行那些點的平均值,這個顏色這樣應(yīng)該 OK,暫時不提出來 if (50 < pixel[0] < 60) and (53 < pixel[1] < 63) and (95 < pixel[2] < 110): #像素點的橫坐標值之和,因為棋子是對稱的,這些橫坐標的平均值就是棋子的中心位置 piece_x_sum += j piece_x_c += 1 #棋子最低點所處的位置 piece_y_max = max(i, piece_y_max) #如果其中有一個為0,則直接返回異常 if not all((piece_x_sum, piece_x_c)): return 0, 0, 0, 0 #平均得到棋子的橫坐標 piece_x = piece_x_sum / piece_x_c #棋子的最低點并不是棋子所在的中心位置,需要補償一定的值,這個值就是棋子底盤的高度一半 piece_y = piece_y_max - piece_base_height_1_2
2.查找下一跳底盤的坐標
#同樣,查找縮小查找范圍,只查找屏幕1/3~2/3范圍之內(nèi)的 for i in range(int(h / 3), int(h * 2 / 3)): #取邊界上的坐標作為上一次坐標初始值。該變量的作用是判斷像素是否變化,如果變化則進入了底座像素 last_pixel = im_pixel[0, i] #如果計算得到了坐標,跳出循環(huán) if board_x or board_y: break #與查找棋子類型,底座也是對稱的,則像素點橫坐標的平均值就是底座的中心點 board_x_sum = 0 board_x_c = 0 #開始查找底座,橫向掃描 for j in range(w): #取出一個像素點 pixel = im_pixel[j,i] # 修掉腦袋比下一個小格子還高的情況的 bug if abs(j - piece_x) < piece_body_width: continue #像素點的RGB值發(fā)生了變化,則說明進入了底座像素區(qū)域 # 修掉圓頂?shù)臅r候一條線導(dǎo)致的小 bug,這個顏色判斷應(yīng)該 OK,暫時不提出來 if abs(pixel[0] - last_pixel[0]) + abs(pixel[1] - last_pixel[1]) + abs(pixel[2] - last_pixel[2]) > 10: board_x_sum += j board_x_c += 1 #計算底座的橫坐標 if board_x_sum: board_x = board_x_sum / board_x_c #下一個底座是在當前底座的30度方向,所以根據(jù)上面計算出的橫坐標可以計算出底座的縱坐標 # 按實際的角度來算,找到接近下一個 board 中心的坐標 這里的角度應(yīng)該是30°,值應(yīng)該是tan 30°, math.sqrt(3) / 3 board_y = piece_y - abs(board_x - piece_x) * math.sqrt(3) / 3 #如果有一個值為空,返回異常 if not all((board_x, board_y)): return 0, 0, 0, 0
進行跳躍
知道當前坐標和下一跳的坐標,則可以計算出兩點間的距離。
math.sqrt((board_x - piece_x) ** 2 + (board_y - piece_y) ** 2)
然后將該值傳給跳躍函數(shù)即可
#該函數(shù)由距離根據(jù)經(jīng)驗值計算出按壓時間 def jump(distance): press_time = distance * press_coefficient press_time = max(press_time, 200) # 設(shè)置 200 ms 是最小的按壓時間 press_time = int(press_time) #通過adb傳輸模擬按壓命令 cmd = 'adb shell input swipe {x1} {y1} {x2} {y2} {duration}'.format( x1=swipe['x1'], y1=swipe['y1'], x2=swipe['x2'], y2=swipe['y2'], duration=press_time ) print(cmd) os.system(cmd)
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