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這篇文章主要介紹了shuffle中關(guān)鍵階段sort的示例分析,具有一定借鑒價值,感興趣的朋友可以參考下,希望大家閱讀完這篇文章之后大有收獲,下面讓小編帶著大家一起了解一下。
源碼中有這樣一段代碼
1. Map端排序獲取的比較器
public RawComparator getOutputKeyComparator() { // 獲取mapreduce.job.output.key.comparator.class,必須是RawComparator類型,如果沒設(shè)置,是null Class<? extends RawComparator> theClass = getClass( JobContext.KEY_COMPARATOR, null, RawComparator.class); // 如果用戶自定義了這個參數(shù),那么實(shí)例化用戶自定義的比較器 if (theClass != null) return ReflectionUtils.newInstance(theClass, this); // 默認(rèn)情況,用戶是沒用自定義這個參數(shù) // 判斷Map輸出的key,是否是WritableComparable的子類 // 如果是,調(diào)用當(dāng)前類的內(nèi)部的Comparator! return WritableComparator.get(getMapOutputKeyClass().asSubclass(WritableComparable.class), this); }
總結(jié): 如何對感興趣的數(shù)據(jù)進(jìn)行排序?
① 數(shù)據(jù)必須作為key
② 排序是框架自動排序,我們提供基于key的比較器,也就是Comparator,必須是RawComparator類型
a) 自定義類,實(shí)現(xiàn)RawComparator,重寫compare()
指定mapreduce.job.output.key.comparator.class為自定義的比較器類型
b)key實(shí)現(xiàn)WritableComparable(推薦)
③ 實(shí)質(zhì)都是調(diào)用相關(guān)的comparaTo()方法,進(jìn)行比較
2. Reduce端進(jìn)行分組的比較器
RawComparator comparator = job.getOutputValueGroupingComparator(); // 獲取mapreduce.job.output.group.comparator.class,必須是RawComparator類型 // 如果沒用設(shè)置,直接獲取MapTask排序使用的比較器 // 也是比較key public RawComparator getOutputValueGroupingComparator() { Class<? extends RawComparator> theClass = getClass( JobContext.GROUP_COMPARATOR_CLASS, null, RawComparator.class); if (theClass == null) { return getOutputKeyComparator(); } // 如果設(shè)置了,就使用設(shè)置的比較器 return ReflectionUtils.newInstance(theClass, this); }
感謝你能夠認(rèn)真閱讀完這篇文章,希望小編分享的“shuffle中關(guān)鍵階段sort的示例分析”這篇文章對大家有幫助,同時也希望大家多多支持億速云,關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道,更多相關(guān)知識等著你來學(xué)習(xí)!
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