您好,登錄后才能下訂單哦!
本文實例講述了Java刪除二叉搜索樹的任意元素的方法。分享給大家供大家參考,具體如下:
在刪除二叉搜索樹的任意元素時,會有三種情況:
節(jié)點刪除之后,將左孩子所在的二叉樹取代其位置;連在原來節(jié)點父親元素右節(jié)點的位置,比如在圖中需要刪除58
這個節(jié)點。
刪除58
這個節(jié)點后,如下圖所示:
節(jié)點刪除之后,將右孩子所在的二叉樹取代其位置;連在原來節(jié)點的位置,比如在下圖中需要刪除58
這個節(jié)點。
刪除58這個節(jié)點后,如下圖所示:
這里需要說明說一下,以上兩種情況其實包含了葉子節(jié)點情況的,我們可以把葉子節(jié)點理解成只有左孩子的節(jié)點,也可以把它理解為只有右孩子的節(jié)點,只不過左孩子、右孩子為null
。
如下圖,二叉搜索樹包含有左右孩子,假設(shè)現(xiàn)需要刪除58
這個節(jié)點。
針對該種情況,分析如下:
我們把58
這個節(jié)點記為d
節(jié)點(包含有左子樹與右子樹),如下圖所示:
針對這種節(jié)點刪除情況需要把左子樹與右子樹融合起來,融合方法:
從d
這節(jié)點的左孩子與右孩子中找一個比d
節(jié)點還要大的節(jié)點取代d
節(jié)點,根據(jù)二叉搜索樹的性質(zhì)可知(左邊節(jié)點<當(dāng)前節(jié)點<右邊節(jié)點),這個需要被找的節(jié)點存在于d
節(jié)點的右孩子節(jié)點中。
尋找規(guī)則:
尋找需要被刪除節(jié)點58(d
)的后繼的所有元素中,離 58 最近的且比 58 大的節(jié)點,在本例中為59
這個節(jié)點【即右子樹中的最小值】,記為s
,如下圖所示:
刪除步驟:
(1)從d
的右子樹中刪除最小值,將刪除最小值s
后的d
的右子樹, 變?yōu)?code>d后繼節(jié)點s
的右孩子,如下圖所示:
(2)將d
節(jié)點(58
節(jié)點)的左子樹,變?yōu)楹罄^節(jié)點s
(59
節(jié)點)的左子樹,如下圖所示:
(3)將后繼節(jié)點s
(59
節(jié)點)連接到d
節(jié)點(58
節(jié)點)父親節(jié)點的右邊,刪除d
節(jié)點(58
節(jié)點)后,后繼s
節(jié)點(59
節(jié)點)成為新的根,如下圖所示:
根據(jù)上述的分析,在此基礎(chǔ)上進(jìn)行編碼,刪除代碼如下:
//從二叉搜索樹中刪除元素為e的節(jié)點 public void remove(E e) { root = remove(root, e); } //刪除以node為根的二叉搜索樹中值為e的節(jié)點,遞歸算法 //返回刪除節(jié)點后更新的二叉搜索樹的根 private Node remove(Node node, E e) { if (node == null) return null; if (e.compareTo(node.e) < 0) {//e<node.e (被刪除元素e小于當(dāng)前節(jié)點值e) node.left = remove(node.left, e); return node; } if (e.compareTo(node.e) > 0) {//e>node.e (被刪除元素e大于當(dāng)前節(jié)點值e) node.right = remove(node.right, e); return node; } else {//e==node.e (被刪除元素e等于當(dāng)前節(jié)點值e) //待刪除節(jié)點左子樹為空情況 if (node.left == null) { Node rightNode = node.right; node.right = null; size--; return rightNode; } //待刪除節(jié)點右子樹為空情況 if (node.right == null) { Node leftNode = node.left; node.left = null; size--; return leftNode; } //左右子樹均不為空 //方法:找到比待刪除節(jié)點大的最小節(jié)點,即待刪除節(jié)點右子樹的最小節(jié)點 //用這個節(jié)點頂替待刪除節(jié)點的位置 Node successor = minimum(node.right); successor.right = removeMin(node.right); successor.left = node.left; node.left = node.right = null; return successor; } }
對于上述代碼中的minimum函數(shù),在5.3節(jié)中已經(jīng)實現(xiàn),此處同樣也把代碼列出來:
// 尋找二分搜索樹的最小元素 public E minimum() { if (size == 0) { throw new IllegalArgumentException("BST is empty"); } Node ninNode = minimum(root); return ninNode.e; } // 返回以node為根的二分搜索樹的最小值所在的節(jié)點 private Node minimum(Node node) { if (node.left == null) { return node; } //返回相應(yīng)的節(jié)點的左子樹的最小值 return minimum(node.left); }
源碼地址 https://github.com/FelixBin/dataStructure/blob/master/src/BST/BST.java
更多關(guān)于java算法相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題:《Java數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Java操作DOM節(jié)點技巧總結(jié)》、《Java文件與目錄操作技巧匯總》和《Java緩存操作技巧匯總》
希望本文所述對大家java程序設(shè)計有所幫助。
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實,將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。