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這篇文章主要介紹怎么使用opencv3/C++實(shí)現(xiàn)霍夫圓/直線檢測,文中介紹的非常詳細(xì),具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們一定要看完!
霍夫直線檢測
參數(shù)說明:
cv::HoughLinesP( InputArray src, // 輸入圖像(8位灰度圖像) OutputArray lines, // 輸出直線兩點(diǎn)坐標(biāo)(vector<Vec4i>) double rho, // 生成極坐標(biāo)時(shí)候的像素掃描步長 double theta, //生成極坐標(biāo)時(shí)候的角度步長(一般取CV_PI/180) int threshold, // 累加器閾值,獲得足夠交點(diǎn)的極坐標(biāo)點(diǎn)才被看成是直線 double minLineLength=0;// 直線最小長度 double maxLineGap=0;// 直線最大間隔 )
示例:
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/line.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); dst = Mat::zeros(src.size(), src.type()); cvtColor(src,dst,CV_RGB2GRAY); Canny(dst,dst,0,200); vector<Vec4i> plines; HoughLinesP(dst, plines, 1, CV_PI/180, 150, 10, 10); for(size_t i =0; i< plines.size(); i++) { Vec4i points = plines[i]; line(src, Point(points[0], points[1]), Point(points[2],points[3]), Scalar(0,255,255), 3, CV_AA); } cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", src); waitKey(); return 0; }
霍夫圓檢測
霍夫圓檢測對(duì)噪聲比較敏感,一般要先對(duì)圖像做中值濾波。
參數(shù)說明:
HoughCircles( InputArray image, // 輸入圖像 ,必須是8位的單通道灰度圖像 OutputArray circles, // 輸出結(jié)果,即圓信息(圓心+半徑) Int method, // 采用方法:HOUGH_GRADIENT Double dp, // dp = 1; Double mindist, // 10 最短距離-可以分辨是兩個(gè)圓的,否則認(rèn)為是同心圓:src_gray.rows/8 Double param1, // 用于Canny的邊緣閥值上限,下限被置為上限的一半 Double param2, // 中心點(diǎn)累加器閾值 Int minradius, // 最小半徑 Int maxradius//最大半徑 )
示例:
#include<iostream> #include<opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat src, dst; src = imread("E:/image/image/line.jpg"); if(src.empty()) { printf("can not load image \n"); return -1; } cvNamedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("input", src); cvtColor(src,src,CV_RGB2GRAY); dst = src.clone(); cvtColor(dst,dst,CV_GRAY2RGB); //中值濾波 medianBlur(src,src,3); vector<Vec3f> circles; HoughCircles(src,circles,CV_HOUGH_GRADIENT,1,100,45,30,45,220); for(size_t i = 0; i < circles.size(); i++) { Vec3f c = circles[i]; circle(dst, Point(c[0], c[1]), c[2], Scalar(0,255,255), 3, CV_AA); } cvNamedWindow("output", CV_WINDOW_AUTOSIZE); imshow("output", dst); waitKey(); return 0; }
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