您好,登錄后才能下訂單哦!
前言
在C#調(diào)用OpenCV其實(shí)非常簡單,因?yàn)镃#中有很多OPenCV的開源類庫。
本文主要介紹在WPF項(xiàng)目中使用OpenCVSharp3-AnyCPU
開源類庫處理圖片,下面我們先來做開發(fā)前的準(zhǔn)備工作。
準(zhǔn)備工作
首先,我們先創(chuàng)建一個WPF項(xiàng)目。
然后,在Nuget上搜索OpenCVSharp,如下圖:
接著,我們選擇OpenCVSharp3-AnyCPU選項(xiàng)進(jìn)行安裝 。
安裝了OpenCVSharp3-AnyCPU后,我們的項(xiàng)目會自動引入4個類庫,如下圖:
到這里,我們的準(zhǔn)備工作就完成了,非常簡單。
C#中應(yīng)用OPenCV
現(xiàn)在,我們進(jìn)入項(xiàng)目,進(jìn)行OPenCV的調(diào)用。
我們先引入OpenCV相關(guān)的命名空間,如下:
using OpenCvSharp; using OpenCvSharp.Extensions;
然后我們在項(xiàng)目中使用Mat類來進(jìn)行圖片操作。
紅藍(lán)顏色通道互換
在OPenCV里,Mat類是非常重要的,它是處理圖片的入口。
現(xiàn)在,我們先做一個簡單的圖片操作,紅藍(lán)通道顏色互換,代碼如下:
Mat mat = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.Unchanged); for (var y = 0; y < mat.Height; y++) { for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x); var temp = color.Item0; color.Item0 = color.Item2; //B 轉(zhuǎn) R color.Item2 = temp; //R 轉(zhuǎn) B mat.Set(y, x, color); } } var mem = mat.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; mat.Dispose();/// 該方法在mat里被重寫了,可以釋放資源,可以放心調(diào)用
效果圖如下:
可以看到,我們成功的處理了圖片的紅藍(lán)通道顏色互換。
現(xiàn)在我們再多做一些OpenCV的操作。
腐蝕
代碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { Cv2.Erode(src, src, new Mat()); var mem = src.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; }
效果圖如下:
反轉(zhuǎn)
代碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//復(fù)制以后處理 { Cv2.BitwiseNot(src, dst, new Mat()); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
亮度—變暗
代碼如下:
BitmapImage bmpSource = new BitmapImage(new Uri("pack://application:,,,/images/ocv02.jpg" )); Mat mat = bmpSource.ToMat(); for (var y = 0; y < mat.Height; y++) { for (var x = 0; x < mat.Width; x++) { Vec3b color = mat.Get<Vec3b>(y, x); int item0 = color.Item0; int item1 = color.Item1; int item2 = color.Item2; #region 變暗 item0 -= 60; item1 -= 60; item2 -= 60; if (item0 < 0) item0 = 0; if (item1 < 0) item1 = 0; if (item2 < 0) item2 = 0; #endregion #region 變亮 //item0 += 80; //item1 += 80; //item2 += 80; //if (item0 > 255) // item0 = 255; //if (item1 > 255) // item1 = 255; //if (item2 > 255) // item2 = 255; #endregion color.Item0 = (byte)item0; color.Item1 = (byte)item1; color.Item2 = (byte)item2; mat.Set(y, x, color); } } var mem = mat.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; mat.Dispose();/// 該方法在mat里被重寫了,可以釋放資源,可以放心調(diào)用
可以看到,這里的代碼稍微有點(diǎn)特別。
我們通過BitmapImage導(dǎo)入圖片后,直接使用BitmapImage的對象的ToMat方法,把BitmapImage轉(zhuǎn)換成了Mat類的對象。
這個ToMat方法,我們需要特別留意一下,因?yàn)樗⒉皇荁itmapImage類的方法,它是一個擴(kuò)展方法,只有我們引用了OpenCvSharp命名空間,BitmapImage和Bitmap對象才會增加擴(kuò)展方法ToMat。
效果圖如下:
頂點(diǎn)變化
代碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//復(fù)制以后處理 { //設(shè)置原圖變換頂點(diǎn) List< Point2f> AffinePoints0 =new List<Point2f>() { new Point2f(100, 50), new Point2f(100, 390), new Point2f(600, 50) }; //設(shè)置目標(biāo)圖像變換頂點(diǎn) List<Point2f> AffinePoints1 = new List<Point2f>() { new Point2f(200, 100), new Point2f(200, 330), new Point2f(500, 50) }; //計算變換矩陣 Mat Trans =Cv2.GetAffineTransform(AffinePoints0, AffinePoints1); //矩陣仿射變換 Cv2.WarpAffine(src, dst, Trans,new OpenCvSharp.Size() { Height= src.Cols, Width= src.Rows }); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
美顏磨皮 雙邊濾波
代碼如下:
using (var src = new Mat(@"..\..\Images\ocv02.jpg", ImreadModes.AnyDepth | ImreadModes.AnyColor)) { using (var dst = new Mat())//復(fù)制以后處理 { Cv2.BilateralFilter(src, dst, 15, 35d, 35d); var mem = dst.ToMemoryStream(); BitmapImage bmp = new BitmapImage(); bmp.BeginInit(); bmp.StreamSource = mem; bmp.EndInit(); imgOutput.Source = bmp; } }
效果圖如下:
大家可以看到,圖片中有很多OpenCV的特效處理,而文章中只是介紹了幾個,這是因?yàn)槠渌幚砗臀恼轮械奶匦幚淼姆椒ù笸‘?,所以就只列舉了這幾個。
有興趣的朋友可以自行下載代碼學(xué)習(xí)。
到此C#調(diào)用OpenCV開發(fā)簡易版美圖工具就講完了。
代碼已經(jīng)傳到Github上了,歡迎大家下載。
Github地址:https://github.com/kiba518/WpfOpenCV
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的C#調(diào)用OpenCV開發(fā)簡易版美圖工具,希望對大家有所幫助,如果大家有任何疑問請給我留言,小編會及時回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對億速云網(wǎng)站的支持!
如果你覺得本文對你有幫助,歡迎轉(zhuǎn)載,煩請注明出處,謝謝!
免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場,如果涉及侵權(quán)請聯(lián)系站長郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報,并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。