4.mongodb之索引

一、什么是索引。

索引通常能夠極大的提高查詢(xún)的效率，如果沒(méi)有索引，MongoDB在讀取數(shù)據(jù)時(shí)必須掃描集合中的每個(gè)文件并選取那些符合查詢(xún)條件的記錄。

這種掃描全集合的查詢(xún)效率是非常低的，特別在處理大量的數(shù)據(jù)時(shí)，查詢(xún)可以要花費(fèi)幾十秒甚至幾分鐘，這對(duì)網(wǎng)站的性能是非常致命的。

索引是特殊的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，索引存儲(chǔ)在一個(gè)易于遍歷讀取的數(shù)據(jù)集合中，索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)。

二、索引的操作方法。

1.創(chuàng)建普通索引。

    MongoDB使用 createIndex() 方法來(lái)創(chuàng)建索引createIndex()方法基本語(yǔ)法格式如下所示：

    db.collection.createIndex(keys, options)

    #語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。

        db.col.createIndex({"title":1})

    #語(yǔ)法中 Key 值為你要?jiǎng)?chuàng)建的索引字段，1 為指定按升序創(chuàng)建索引，如果你想按降序來(lái)創(chuàng)建索引指定為 -1 即可。

    #createIndex方法下有如下參數(shù)。

createIndex() 接收可選參數(shù)，可選參數(shù)列表如下：

2.創(chuàng)建唯一索引。

db.col.createIndex({"title":1},{unique:true})

3.創(chuàng)建聯(lián)合索引。

當(dāng)聯(lián)合查詢(xún)的操作比較多，推薦使用聯(lián)合索引。

例：

db.user.createIndex({'height':1}{'birthday':1})

#將height 和 birthday 創(chuàng)建了聯(lián)合索引。

#符合索引對(duì)單條件查詢(xún)是不生效的?。?！復(fù)合索引只對(duì)聯(lián)合查詢(xún)生效！

4.查索引是否生效。

    當(dāng)執(zhí)行了一個(gè)查詢(xún)操作，想知道這個(gè)查詢(xún)操作是否走了索引，還是全表查詢(xún)，可以使用explain（）這個(gè)方法來(lái)查看。

    db.tmp.find({"name":"aaa"}).explain()

    #我們只需要關(guān)注結(jié)果返回的stage 字段，當(dāng)stage字段為"COLLSCAN"時(shí)，代表了這個(gè)查詢(xún)結(jié)果是全表掃描的，沒(méi)有命中索引。

    當(dāng)stage字段為ixscan時(shí)，則代表索引掃描。

5.全文索引。

        注意！！一個(gè)集合中，只能創(chuàng)建一個(gè)全文索引！！但是全文索引可以建多個(gè)列?。?br/>

      創(chuàng)建全文索引：

      db.tmp.createIndex({"testtxt":''text"})

      當(dāng)創(chuàng)建了全文索引后，按照之前正常的查詢(xún)方法是不會(huì)經(jīng)過(guò)全文索引的，如果查找需要經(jīng)過(guò)全文索引，需要有特殊的語(yǔ)法。

        db.tmp.find({testtxt:"aaa"}) #普通查找

        db.tmp.find({$text:{$search:"aaa"}}) #通過(guò)全文索引進(jìn)行查找。

     #用普通索引可以進(jìn)行模糊查詢(xún)，但是全文索引就不可以！

      通過(guò)全文索引來(lái)進(jìn)行or(或）查詢(xún)：

      db.tmp.find($text:{$search:"ayumi kodakumi"})  #在全文索引中找出包含有ayumi或kodakumi的字段。

        #普通的索引是通過(guò)首字母排序，全文索引的原理則是分詞。

        #如果需要做中文的全文索引，不推薦使用mongodb，因?yàn)閙ongo的中文分詞做的不好，而且當(dāng)數(shù)據(jù)量較大時(shí)，查詢(xún)很慢！