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在pandas中如何一次性刪除dataframe的多個(gè)列

發(fā)布時(shí)間：2021-08-05 15:09:09 來(lái)源：億速云 閱讀：986 作者：小新 欄目：開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)在pandas中如何一次性刪除dataframe的多個(gè)列的內(nèi)容。小編覺(jué)得挺實(shí)用的，因此分享給大家做個(gè)參考，一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

之前沉迷于使用index刪除，然而發(fā)現(xiàn)pandas貌似有bug？

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(index=[1,2], axis=1, inplace=True) #axis=1，試圖指定列，然并卵
print df

輸出為

  A B C D
0 0 1 2 3  還是按照行進(jìn)行了刪除

后來(lái)請(qǐng)教大神得知，可以用：

df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True) 的方法。

即：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape(3,4),
           columns=['A', 'B', 'C', 'D'])
x=[1,2]
df.drop(df.columns[x], axis=1, inplace=True)
print df

的方法刪除。輸出結(jié)果符合預(yù)期。

感謝各位的閱讀！關(guān)于“在pandas中如何一次性刪除dataframe的多個(gè)列”這篇文章就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助，讓大家可以學(xué)到更多知識(shí)，如果覺(jué)得文章不錯(cuò)，可以把它分享出去讓更多的人看到吧！

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