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實例如下所示：
import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("數(shù)據(jù)類型",type(a1)) #打印數(shù)組數(shù)據(jù)類型
print("數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型：",a1.dtype) #打印數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型
print("數(shù)組元素總數(shù)：",a1.size) #打印數(shù)組尺寸，即數(shù)組元素總數(shù)
print("數(shù)組形狀：",a1.shape) #打印數(shù)組形狀
print("數(shù)組的維度數(shù)目",a1.ndim) #打印數(shù)組的維度數(shù)目
不過構(gòu)造一個可以一次性展示數(shù)組屬性的函數(shù)更方便
import numpy as np
def arrayinfo(a1):
"""一次性呈現(xiàn)數(shù)組的許多信息"""
a2 = np.array([1,2]) #創(chuàng)建一個參照物數(shù)組
if type(a1) != type(a2): #判斷傳入?yún)?shù)是否為數(shù)組類型
print("It's not an numpy.ndarray")
return None
print(a1)
print("數(shù)據(jù)類型",type(a1)) #打印數(shù)組數(shù)據(jù)類型
print("數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型：",a1.dtype) #打印數(shù)組元素數(shù)據(jù)類型
print("數(shù)組元素總數(shù)：",a1.size) #打印數(shù)組尺寸，即數(shù)組元素總數(shù)
print("數(shù)組形狀：",a1.shape) #打印數(shù)組形狀
print("數(shù)組的維度數(shù)目",a1.ndim) #打印數(shù)組的維度數(shù)目
arrayinfo(a1)
以上這篇python3庫numpy數(shù)組屬性的查看方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。
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