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這篇文章將為大家詳細(xì)講解有關(guān)如何使用Python實(shí)現(xiàn)正弦信號的時(shí)域波形和頻譜圖示例,小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲。
具體如下:
# -*- coding: utf-8 -*- # 正弦信號的時(shí)域波形與頻譜圖 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pl import matplotlib import math import random row = 4 col = 4 N = 500 fs = 5 n = [2*math.pi*fs*t/N for t in range(N)] # 生成了500個(gè)介于0.0-31.35之間的點(diǎn) # print n axis_x = np.linspace(0,3,num=N) #頻率為5Hz的正弦信號 x = [math.sin(i) for i in n] pl.subplot(221) pl.plot(axis_x,x) pl.title(u'5Hz的正弦信號',fontproperties='SimHei') pl.axis('tight') #頻率為5Hz、幅值為3的正弦+噪聲 x1 = [random.gauss(0,0.5) for i in range(N)] xx = [] #有沒有直接兩個(gè)列表對應(yīng)項(xiàng)相加的方式?? for i in range(len(x)): xx.append(x[i]*3 + x1[i]) pl.subplot(222) pl.plot(axis_x,xx) pl.title(u'頻率為5Hz、幅值為3的正弦+噪聲',fontproperties='SimHei') pl.axis('tight') #頻譜繪制 xf = np.fft.fft(x) xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf)) axis_xf = np.linspace(-N/2,N/2-1,num=N) pl.subplot(223) pl.title(u'頻率為5Hz的正弦頻譜圖',fontproperties='SimHei') pl.plot(axis_xf,xf_abs) pl.axis('tight') #頻譜繪制 xf = np.fft.fft(xx) xf_abs = np.fft.fftshift(abs(xf)) pl.subplot(224) pl.title(u'頻率為5Hz的正弦頻譜圖',fontproperties='SimHei') pl.plot(axis_xf,xf_abs) pl.axis('tight') pl.show()
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