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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)怎么在Matlab中利用fft繪制信號頻譜圖，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
fs=500;%采樣率
f1=5;%信號頻率
f2=10;%信號頻率
T=1;%時寬1s
n=round(T*fs);%采樣點個數(shù)
t=linspace(0,T,n);%時域橫坐標(biāo)
x = 3+cos(2*pi*f1*t) + 2.*cos(2*pi*f2*t);%形成三頻信號,注意第二個頻率信號幅度為2，直流幅度為3
figure(1);
plot(t,x);%畫時域圖
xlabel("t/s")
grid on
X = fftshift(fft(x./(n))); %用fft得出離散傅里葉變換
f=linspace(-fs/2,fs/2-1,n);%頻域橫坐標(biāo)，注意奈奎斯特采樣定理，最大原信號最大頻率不超過采樣頻率的一半
figure(2)
plot(f,abs(X));%畫雙側(cè)頻譜幅度圖
xlabel("f/Hz")
ylabel("幅度")
grid on顯然，該信號有三個頻率分量，直流（0頻），5Hz和10Hz，對應(yīng)的幅度分別為3、1、2，其時域波形圖如下:
轉(zhuǎn)換為頻域的關(guān)鍵函數(shù)是X = fftshift(fft(x./(n)));一定注意需要除以總樣本數(shù)n，然后用fftshift將曲線挪一下位置。
做完這步操作后，得出的是雙邊頻譜，頻率范圍從-fs/2到fs/2，這是因為奈奎斯特采樣定理，給定采樣頻率為fs，那么原信號的最大頻率不超過fs/2。橫坐標(biāo)的點數(shù)和時域信號的采樣點數(shù)相同，這由離散傅里葉變換的性質(zhì)給出。
繪制頻譜幅度圖如下：
關(guān)于怎么在Matlab中利用fft繪制信號頻譜圖就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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