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本文實(shí)例講述了Python實(shí)現(xiàn)的擬合二元一次函數(shù)功能。分享給大家供大家參考,具體如下:
背景:
使用scipy擬合一元二次函數(shù)。
參考:
HYRY Studio-《用Python做科學(xué)計算》
代碼:
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 import numpy as np from scipy.optimize import leastsq import pylab as pl def func(x,p): """ 數(shù)組擬合函數(shù) """ A,k,theta = p return A*(x-k)**2+theta def residuals(p,y,x): """ 殘差 """ return y-func(x,p) x = np.linspace(0,2,100) A,k,theta = 10.,1,2. #真實(shí)數(shù)據(jù)參數(shù) y0 = func(x,[A,k,theta]) #真實(shí)數(shù)據(jù) y1 = y0 + 2 * np.random.randn(len(x)) #加入噪聲序列 p0 = [7.,0.2,1.] plsq = leastsq(residuals,p0,args = (y1,x)) print("真實(shí)參數(shù):",[A,k,theta]) print("擬合參數(shù):",plsq[0]) #試驗(yàn)數(shù)據(jù)擬合后的參數(shù) pl.plot(x,y0,label = "real") pl.plot(x,y1,label = "real+noise") pl.plot(x,func(x,plsq[0]),label = "fitting") pl.legend() pl.show()
結(jié)果:
(貌似這里的求解方法用了智能算法,因?yàn)槊看蔚慕Y(jié)果都有細(xì)小差異。具體資料沒見到,以后有精力再找)
真實(shí)參數(shù): [10.0, 1, 2.0]
擬合參數(shù): [ 10.83391995 0.98950039 1.63356065]
PS:這里再為大家推薦兩款相似的在線工具供大家參考:
在線多項式曲線及曲線函數(shù)擬合工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/create_fun
在線繪制多項式/函數(shù)曲線圖形工具:
http://tools.jb51.net/jisuanqi/fun_draw
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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計有所幫助。
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