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怎么在python中使用scipy.special模塊?針對(duì)這個(gè)問題,這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答,希望可以幫助更多想解決這個(gè)問題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。
python的五大特點(diǎn):1.簡(jiǎn)單易學(xué),開發(fā)程序時(shí),專注的是解決問題,而不是搞明白語言本身。2.面向?qū)ο?,與其他主要的語言如C++和Java相比, Python以一種非常強(qiáng)大又簡(jiǎn)單的方式實(shí)現(xiàn)面向?qū)ο缶幊獭?.可移植性,Python程序無需修改就可以在各種平臺(tái)上運(yùn)行。4.解釋性,Python語言寫的程序不需要編譯成二進(jìn)制代碼,可以直接從源代碼運(yùn)行程序。5.開源,Python是 FLOSS(自由/開放源碼軟件)之一。
一、常用函數(shù)
1、貝塞爾函數(shù)
scipy.special.jn() (整數(shù)n階貝塞爾函數(shù))
2、橢圓函數(shù)
scipy.special.ellipj() (雅可比橢圓函數(shù),……)
3、伽馬函數(shù)
scipy.special.gamma()
注意:scipy.special.gammaln,這個(gè)函數(shù)給出對(duì)數(shù)坐標(biāo)的伽馬函數(shù),因此有更高的數(shù)值精度。
二、scipy.special模塊使用實(shí)例
1、排列
from scipy.special import comb >> comb(5, 2) 10.0
2、組合
from scipy.special import perm >> perm(5, 2) 20.0
3、階乘
from scipy.misc import factorial >> factorial(5) array(120.0)
返回為numpy.ndarray
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