怎么在Python 中利用numpy拼接二維數(shù)組和一維數(shù)組

怎么在Python 中利用numpy拼接二維數(shù)組和一維數(shù)組？針對(duì)這個(gè)問(wèn)題，這篇文章詳細(xì)介紹了相對(duì)應(yīng)的分析和解答，希望可以幫助更多想解決這個(gè)問(wèn)題的小伙伴找到更簡(jiǎn)單易行的方法。

一維數(shù)組

1.numpy初始化一維數(shù)組

a = np.array([1,2,3]);
print a.shape

輸出的值應(yīng)該為（3，）

二維數(shù)組

2.numpy初始化二維數(shù)組

a = np.array([[1,2,3]]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);

print a.shape//(1，3）
print b.shape//（3,1）

注意（3，）和（3,1）的數(shù)組是不一樣的，前者是一維數(shù)組，后者是二維數(shù)組。

拼接

3.numpy有很多的拼接函數(shù)。比如hstack和vstack等。網(wǎng)上又很多這樣的總結(jié)帖子。但是兩個(gè)數(shù)組能拼接的條件就是得滿足兩個(gè)數(shù)組的維度要相同。所以二維數(shù)組和一維數(shù)組拼接的時(shí)候需要使用newaxis將一維數(shù)組轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組，也就是shape從（3，）轉(zhuǎn)化為（3,1）。

a = np.array([1,2,3]);
b = np.array([[1],[2],[3]]);
#將一維數(shù)組a轉(zhuǎn)化為二維數(shù)組
a = a[:,np.newaxis];

c = np.concatenate((b,a),axis=1)
print c.shape//輸出為（3,2）

python有哪些常用庫(kù)

python常用的庫(kù)：1.requesuts；2.scrapy；3.pillow；4.twisted；5.numpy；6.matplotlib；7.pygama；8.ipyhton等。

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