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本文實例為大家分享了python實現(xiàn)pdf轉word/txt,供大家參考,具體內容如下
依賴包:pdfminer3k
可以通過pip安裝;也可以到官網下載,解壓,進入文件夾,輸入命令setup.py install安裝軟件。
源代碼:
#!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -*- import sys import importlib importlib.reload(sys) from pdfminer.pdfparser import PDFParser,PDFDocument from pdfminer.pdfinterp import PDFResourceManager, PDFPageInterpreter from pdfminer.converter import PDFPageAggregator from pdfminer.layout import * from pdfminer.pdfinterp import PDFTextExtractionNotAllowed ''''' 解析pdf文件,獲取文件中包含的各種對象 ''' # 解析pdf文件函數 def parse(pdf_path): fp = open(pdf_path, 'rb') # 以二進制讀模式打開 # 用文件對象來創(chuàng)建一個pdf文檔分析器 parser = PDFParser(fp) # 創(chuàng)建一個PDF文檔 doc = PDFDocument() # 連接分析器 與文檔對象 parser.set_document(doc) doc.set_parser(parser) # 提供初始化密碼 # 如果沒有密碼 就創(chuàng)建一個空的字符串 doc.initialize() # 檢測文檔是否提供txt轉換,不提供就忽略 if not doc.is_extractable: raise PDFTextExtractionNotAllowed else: # 創(chuàng)建PDf 資源管理器 來管理共享資源 rsrcmgr = PDFResourceManager() # 創(chuàng)建一個PDF設備對象 laparams = LAParams() device = PDFPageAggregator(rsrcmgr, laparams=laparams) # 創(chuàng)建一個PDF解釋器對象 interpreter = PDFPageInterpreter(rsrcmgr, device) # 用來計數頁面,圖片,曲線,figure,水平文本框等對象的數量 num_page, num_image, num_curve, num_figure, num_TextBoxHorizontal = 0, 0, 0, 0, 0 # 循環(huán)遍歷列表,每次處理一個page的內容 for page in doc.get_pages(): # doc.get_pages() 獲取page列表 num_page += 1 # 頁面增一 interpreter.process_page(page) # 接受該頁面的LTPage對象 layout = device.get_result() for x in layout: if isinstance(x,LTImage): # 圖片對象 num_image += 1 if isinstance(x,LTCurve): # 曲線對象 num_curve += 1 if isinstance(x,LTFigure): # figure對象 num_figure += 1 if isinstance(x, LTTextBoxHorizontal): # 獲取文本內容 num_TextBoxHorizontal += 1 # 水平文本框對象增一 # 保存文本內容 with open(r'test.doc', 'a',encoding='utf-8') as f: #生成doc文件的文件名及路徑 results = x.get_text() f.write(results) f.write('\n') print('對象數量:\n','頁面數:%s\n'%num_page,'圖片數:%s\n'%num_image,'曲線數:%s\n'%num_curve,'水平文本框:%s\n' %num_TextBoxHorizontal) if __name__ == '__main__': pdf_path = r'test.pdf' #pdf文件路徑及文件名 parse(pdf_path)
此腳本只能將pdf文件轉換成純文本文件,沒有任何格式。
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,也希望大家多多支持億速云。
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