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這篇文章主要講解了“Python怎么計算容積率和建筑密度”,文中的講解內(nèi)容簡單清晰,易于學(xué)習(xí)與理解,下面請大家跟著小編的思路慢慢深入,一起來研究和學(xué)習(xí)“Python怎么計算容積率和建筑密度”吧!
先在ArcGIS計算好面積,導(dǎo)出dbf表格,在Python進行數(shù)據(jù)處理和可視化。
from dbfread import DBF import pandas as pd ### 讀取ArcGIS里面導(dǎo)出的dbf表格 table = DBF("匯總表.dbf",encoding="utf8") data = pd.DataFrame(table) data.head()
data.rename(columns={'地塊面':'地塊面積', 'layers':'樓層', '建筑總':'建筑總面積','基底面':'基底面積'}, inplace = True) data = data.drop(labels=["OBJECTID","Shape_Leng","Shape_Area","樓層"],axis=1) data = data[["地塊名", "基底面積", "建筑總面積", "地塊面積"]] data.head()
pivot1 = pd.pivot_table(data,index=["地塊名"],values=["基底面積","建筑總面積",],aggfunc=sum) pivot2 = pd.pivot_table(data,index=["地塊名"],values=["地塊面積",],aggfunc=max) pivot = pd.merge(pivot1, pivot2, on="地塊名") pivot
pivot["建筑密度"] = pivot["基底面積"]/pivot["地塊面積"] pivot["容積率"] = pivot["建筑總面積"]/pivot["地塊面積"] pivot
import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt regibns = gpd.GeoDataFrame.from_file('MyProject.gdb',layer='地塊') regibns.plot()
reg = pd.merge(regibns, pivot, left_on='地塊名',right_on='地塊名') reg
reg.plot(figsize=(12, 12), column='容積率', scheme='quantiles', legend=True, cmap='Reds', edgecolor='k',)
感謝各位的閱讀,以上就是“Python怎么計算容積率和建筑密度”的內(nèi)容了,經(jīng)過本文的學(xué)習(xí)后,相信大家對Python怎么計算容積率和建筑密度這一問題有了更深刻的體會,具體使用情況還需要大家實踐驗證。這里是億速云,小編將為大家推送更多相關(guān)知識點的文章,歡迎關(guān)注!
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