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python pandas修改列屬性的方法詳解

發(fā)布時間：2020-09-11 07:44:44 來源：腳本之家 閱讀：645 作者：Faith_yu 欄目：開發(fā)技術(shù)

使用astype如下：

df[[column]] = df[[column]].astype(type)

type即int、float等類型。

示例：

import pandas as pd
data = pd.DataFrame([[1, "2"], [2, "2"]])
data.columns = ["one", "two"]
print(data)

# 當(dāng)前類型 print("----\n修改前類型：") print(data.dtypes) # 類型轉(zhuǎn)換 data[["two"]] = data[["two"]].astype(int)

修改后類型

print(“—-\n修改后類型”) 
print(data.dtypes)

以上這篇python pandas修改列屬性的方法詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持億速云。

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