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這篇文章主要講解了python刪除列為空的行的實(shí)現(xiàn)方法,內(nèi)容清晰明了,對(duì)此有興趣的小伙伴可以學(xué)習(xí)一下,相信大家閱讀完之后會(huì)有幫助。
1.摘要
dropna()方法,能夠找到DataFrame類型數(shù)據(jù)的空值(缺失值),將空值所在的行/列刪除后,將新的DataFrame作為返回值返回。
2.函數(shù)詳解
函數(shù)形式:dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)
參數(shù):
axis:軸。0或'index',表示按行刪除;1或'columns',表示按列刪除。
how:篩選方式?!產(chǎn)ny',表示該行/列只要有一個(gè)以上的空值,就刪除該行/列;‘a(chǎn)ll',表示該行/列全部都為空值,就刪除該行/列。
thresh:非空元素最低數(shù)量。int型,默認(rèn)為None。如果該行/列中,非空元素?cái)?shù)量小于這個(gè)值,就刪除該行/列。
subset:子集。列表,元素為行或者列的索引。如果axis=0或者‘index',subset中元素為列的索引;如果axis=1或者‘column',subset中元素為行的索引。由subset限制的子區(qū)域,是判斷是否刪除該行/列的條件判斷區(qū)域。
inplace:是否原地替換。布爾值,默認(rèn)為False。如果為True,則在原DataFrame上進(jìn)行操作,返回值為None。
3.示例
創(chuàng)建DataFrame數(shù)據(jù):
import numpy as np import pandas as pd a = np.ones((11,10)) for i in range(len(a)): a[i,:i] = np.nan d = pd.DataFrame(data=a) print(d)
按行刪除:存在空值,即刪除該行
# 按行刪除:存在空值,即刪除該行 print(d.dropna(axis=0, how='any'))
按行刪除:所有數(shù)據(jù)都為空值,即刪除該行
# 按行刪除:所有數(shù)據(jù)都為空值,即刪除該行 print(d.dropna(axis=0, how='all'))
按列刪除:該列非空元素小于5個(gè)的,即刪除該列
# 按列刪除:該列非空元素小于5個(gè)的,即刪除該列 print(d.dropna(axis='columns', thresh=5))
設(shè)置子集:刪除第0、5、6、7列都為空的行
# 設(shè)置子集:刪除第0、5、6、7列都為空的行 print(d.dropna(axis='index', how='all', subset=[0,5,6,7]))
設(shè)置子集:刪除第5、6、7行存在空值的列
# 設(shè)置子集:刪除第5、6、7行存在空值的列 print(d.dropna(axis=1, how='any', subset=[5,6,7]))
原地修改
# 原地修改 print(d.dropna(axis=0, how='any', inplace=True)) print("==============================") print(d)
實(shí)例擴(kuò)展:
代碼實(shí)現(xiàn)
import pandas as pd data = pd.read_excel('test.xlsx',sheet_name='Sheet1') datanota = data[data['銷售人員'].notna()] print(datanota)
輸出結(jié)果
D:\Python\Anaconda\python.exe D:/Python/test/EASdeal/test.py
城市 銷售金額 銷售人員
0 北京 10000 張麗麗
1 上海 50000 瀟瀟
2 深圳 60000 笨笨笨
3 成都 40000 達(dá)達(dá)Process finished with exit code 0
看完上述內(nèi)容,是不是對(duì)python刪除列為空的行的實(shí)現(xiàn)方法有進(jìn)一步的了解,如果還想學(xué)習(xí)更多內(nèi)容,歡迎關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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