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假設(shè)我們有一個數(shù)據(jù)集,列名叫status下面有100萬的數(shù)據(jù),其中包裝 “HUMAN_REFUSE”,”SYS_REFUSE”,”HUMAN_AGREE”,”SYS_APPROVING”,”REVIEWING”, “HUMAN_CANCEL”,”SYS_AGREE”,”SYS_CANCEL” 這些字段,我現(xiàn)在想將這些字段分別賦值,并且新創(chuàng)造一列,列名為申請結(jié)果。
我們使用map函數(shù)即可:
df.申請結(jié)果 = df.申請結(jié)果.map({ "HUMAN_REFUSE":"人工拒絕", "SYS_REFUSE":"系統(tǒng)拒絕", "HUMAN_AGREE":"人工通過", "SYS_APPROVING":"系統(tǒng)審核中", "REVIEWING":"人工復(fù)核", "HUMAN_CANCEL":"人工取消", "SYS_AGREE":"系統(tǒng)通過", "SYS_CANCEL":"系統(tǒng)取消"})
以上這篇python 對dataframe下面的值進(jìn)行大規(guī)模賦值方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持億速云。
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