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本篇文章給大家分享的是有關(guān)re.split,re.finditer怎么在Python3中使用,小編覺(jué)得挺實(shí)用的,因此分享給大家學(xué)習(xí),希望大家閱讀完這篇文章后可以有所收獲,話不多說(shuō),跟著小編一起來(lái)看看吧。
re.split re.finditer re.findall
@(python3)
官方 re 模塊說(shuō)明文檔
re.compile() 函數(shù)
編譯正則表達(dá)式模式,返回一個(gè)對(duì)象??梢园殉S玫恼齽t表達(dá)式編譯成正則表達(dá)式對(duì)象,方便后續(xù)調(diào)用及提高效率。
re 模塊最離不開(kāi)的就是 re.compile 函數(shù)。其他函數(shù)都依賴于 compile 創(chuàng)建的 正則表達(dá)式對(duì)象
re.compile(pattern, flags=0)
pattern 指定編譯時(shí)的表達(dá)式字符串
flags 編譯標(biāo)志位,用來(lái)修改正則表達(dá)式的匹配方式。支持 re.L|re.M 同時(shí)匹配
flags 標(biāo)志位參數(shù)
re.I(re.IGNORECASE)
使匹配對(duì)大小寫(xiě)不敏感
re.L(re.LOCAL)
做本地化識(shí)別(locale-aware)匹配
re.M(re.MULTILINE)
多行匹配,影響 ^ 和 $
re.S(re.DOTALL)
使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
re.U(re.UNICODE)
根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個(gè)標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X(re.VERBOSE)
該標(biāo)志通過(guò)給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫(xiě)得更易于理解。
示例:
import re content = 'Citizen wang , always fall in love with neighbour,WANG' rr = re.compile(r'wan\w', re.I) # 不區(qū)分大小寫(xiě) print(type(rr)) a = rr.findall(content) print(type(a)) print(a)
findall 返回的是一個(gè) list 對(duì)象
<class '_sre.SRE_Pattern'>
<class 'list'>
['wang', 'WANG']
re.split 函數(shù)
按照指定的 pattern 格式,分割 string 字符串,返回一個(gè)分割后的列表。
re.split(pattern, string, maxsplit=0, flags=0)
pattern compile 生成的正則表達(dá)式對(duì)象,或者自定義也可
string 要匹配的字符串
maxsplit 指定最大分割次數(shù),不指定將全部分割
import re str = 'say hello world! hello python' str_nm = 'one1two2three3four4' pattern = re.compile(r'(?P<space>\s)') # 創(chuàng)建一個(gè)匹配空格的正則表達(dá)式對(duì)象 pattern_nm = re.compile(r'(?P<space>\d+)') # 創(chuàng)建一個(gè)匹配空格的正則表達(dá)式對(duì)象 match = re.split(pattern, str) match_nm = re.split(pattern_nm, str_nm, maxsplit=1) print(match) print(match_nm)
結(jié)果:
['say', ' ', 'hello', ' ', 'world!', ' ', 'hello', ' ', 'python']
['one', '1', 'two2three3four4']
re.findall() 方法
返回一個(gè)包含所有匹配到的字符串的列表。
pattern 匹配模式,由 re.compile 獲得
string 需要匹配的字符串
import re str = 'say hello world! hello python' pattern = re.compile(r'(?P<first>h\w)(?P<symbol>l+)(?P<last>o\s)') # 分組,0 組是整個(gè) world!, 1組 or,2組 ld! match = re.findall(pattern, str) print(match)
結(jié)果
[('he', 'll', 'o '), ('he', 'll', 'o ')]
re.finditer 、re.findall
re.finditer(pattern, string[, flags=0])
re.findall(pattern, string[, flags=0])
pattern compile 生成的正則表達(dá)式對(duì)象,或者自定義也可
string 要匹配的字符串
findall 返回一個(gè)包含所有匹配到的字符的列表,列表類以元組的形式存在。
finditer 返回一個(gè)可迭代對(duì)象。
示例一:
pattern = re.compile(r'\d+@\w+.com') #通過(guò) re.compile 獲得一個(gè)正則表達(dá)式對(duì)象 result_finditer = re.finditer(pattern, content) print(type(result_finditer)) print(result_finditer) # finditer 得到的結(jié)果是個(gè)可迭代對(duì)象 for i in result_finditer: # i 本身也是可迭代對(duì)象,所以下面要使用 i.group() print(i.group()) result_findall = re.findall(pattern, content) print(type(result_findall)) # findall 得到的是一個(gè)列表 print(result_findall) for p in result_finditer: print(p)
輸出結(jié)果:
<class 'callable_iterator'>
<callable_iterator object at 0x10545ec88>
123456@163.com
234567@163.com
345678@163.com
<class 'list'>
['123456@163.com', '234567@163.com', '345678@163.com']
由結(jié)果可知:finditer 得到的是可迭代對(duì)象,finfdall 得到的是一個(gè)列表。
示例二:
import re content = '''email:123456@163.com email:234567@163.com email:345678@163.com ''' pattern = re.compile(r'(?P<number>\d+)@(?P<mail_type>\w+).com') result_finditer = re.finditer(pattern, content) print(type(result_finditer)) print(result_finditer) iter_dict = {} # 把最后得到的結(jié)果 for i in result_finditer: print('郵箱號(hào)碼是:', i.group(1),'郵箱類型是:',i.group(2)) number = i.group(1) mail_type = i.group(2) iter_dict.setdefault(number, mail_type) # 使用 dict.setdefault 創(chuàng)建了一個(gè)字典 print(iter_dict) print('+++++++++++++++++++++++++++++++') result_findall = re.findall(pattern, content) print(result_findall) print(type(result_findall))
輸出結(jié)果:
<class 'callable_iterator'>
<callable_iterator object at 0x104c5cbe0>
郵箱號(hào)碼是: 123456 郵箱類型是: 163
郵箱號(hào)碼是: 234567 郵箱類型是: 163
郵箱號(hào)碼是: 345678 郵箱類型是: 163
{'123456': '163', '234567': '163', '345678': '163'}
+++++++++++++++++++++++++++++++
[('123456', '163'), ('234567', '163'), ('345678', '163')]
<class 'list'>
finditer 得到的可迭代對(duì)象 i,也可以使用 lastindex,lastgroup 方法。
print('lastgroup 最后一個(gè)被捕獲的分組的名字',i.lastgroup)
findall 當(dāng)正則沒(méi)有分組,返回就是正則匹配。
re.findall(r"\d+@\w+.com", content) ['2345678@163.com', '2345678@163.com', '345678@163.com']
有一個(gè)分組返回的是分組的匹配
re.findall(r"(\d+)@\w+.com", content) ['2345678', '2345678', '345678']
多個(gè)分組時(shí),將結(jié)果作為 元組,一并存入到 列表中。
re.findall(r"(\d+)@(\w+).com", content) [('2345678', '163'), ('2345678', '163'), ('345678', '163')]
以上就是re.split,re.finditer怎么在Python3中使用,小編相信有部分知識(shí)點(diǎn)可能是我們?nèi)粘9ぷ鲿?huì)見(jiàn)到或用到的。希望你能通過(guò)這篇文章學(xué)到更多知識(shí)。更多詳情敬請(qǐng)關(guān)注億速云行業(yè)資訊頻道。
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