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這篇文章將為大家詳細講解有關(guān)rank函數(shù)怎么在python3中使用，文章內(nèi)容質(zhì)量較高，因此小編分享給大家做個參考，希望大家閱讀完這篇文章后對相關(guān)知識有一定的了解。
網(wǎng)上存在這么一個例子
obj = pd.Series([7,-5,7,4,2,0,4]) obj.rank()
輸出為：
0 6.5 1 1.0 2 6.5 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: float64
之前一直沒弄懂是啥意思 這里解釋下
rank 表示在這個數(shù)在原來的向量中排第幾名，有相同的數(shù)，按最小排序，取平均（默認）。這里解釋下
0 6.5 這里的0就是值得obj中的第一個數(shù) 也就是7 應(yīng)該排名第七 但是第六名和第七名都一樣 取平均值 1 1.0 這里的1指的是obj中的第二個數(shù) 也就是-5 排名第一名 （按最小值排序） 2 6.5 以此類推 3 4.5 4 3.0 5 2.0 6 4.5 dtype: float64
關(guān)于rank函數(shù)怎么在python3中使用就分享到這里了，希望以上內(nèi)容可以對大家有一定的幫助，可以學(xué)到更多知識。如果覺得文章不錯，可以把它分享出去讓更多的人看到。
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