溫馨提示×

您好,登錄后才能下訂單哦!

密碼登錄×
登錄注冊(cè)×
其他方式登錄
點(diǎn)擊 登錄注冊(cè) 即表示同意《億速云用戶服務(wù)條款》

python 讀取.csv文件數(shù)據(jù)到數(shù)組(矩陣)的實(shí)例講解

發(fā)布時(shí)間:2020-08-20 12:35:09 來源:腳本之家 閱讀:295 作者:yanyanyufei96 欄目:開發(fā)技術(shù)

利用numpy庫

(缺點(diǎn):有缺失值就無法讀取)

讀:

import numpy 
my_matrix = numpy.loadtxt(open("1.csv","rb"),delimiter=",",skiprows=0) 

寫:

numpy.savetxt('2.csv', my_matrix, delimiter = ',')

可能遇到的問題:

SyntaxError: (unicode error) 'unicodeescape' codec can't decode bytes in position

原因是文件路徑名中含有轉(zhuǎn)義字符,將路徑中的\換成\即可。

利用pandas庫

讀:(可以處理缺失值)

>>> import pandas as pd
>>> df = pd.read_csv('D:\Python\\l\B_train1.csv')
>>> df.values
>>> df.as_matrix(columns=None)

寫:(將dataFrame直接寫入)

>>> testB = test[test.intersection_id.isin(["B"])]
>>> pd.DataFrame.to_csv(testB,"D:\Python\\k\\t5B.csv")
#testB是個(gè)dataFrame

利用sklearn包中的Imputer處理缺失值

>>> m = df.as_matrix(columns=None)
>>> from sklearn.preprocessing import Imputer
>>> imp = Imputer(missing_values='NaN', strategy='mean', axis=0)
>>> imp.fit(m)
Imputer(axis=0, copy=True, missing_values='NaN', strategy='mean', verbose=0)
>>> imp.transform(m)

以上這篇python 讀取.csv文件數(shù)據(jù)到數(shù)組(矩陣)的實(shí)例講解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持億速云。

向AI問一下細(xì)節(jié)

免責(zé)聲明:本站發(fā)布的內(nèi)容(圖片、視頻和文字)以原創(chuàng)、轉(zhuǎn)載和分享為主,文章觀點(diǎn)不代表本網(wǎng)站立場(chǎng),如果涉及侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系站長(zhǎng)郵箱:is@yisu.com進(jìn)行舉報(bào),并提供相關(guān)證據(jù),一經(jīng)查實(shí),將立刻刪除涉嫌侵權(quán)內(nèi)容。

AI