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python中numpy如何存取文件

發(fā)布時(shí)間:2021-03-11 09:52:12 來(lái)源:億速云 閱讀:178 作者:小新 欄目:開發(fā)技術(shù)

這篇文章給大家分享的是有關(guān)python中numpy如何存取文件的內(nèi)容。小編覺得挺實(shí)用的,因此分享給大家做個(gè)參考,一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧。

 NumPy提供了多種存取數(shù)組內(nèi)容的文件操作函數(shù)。保存數(shù)組數(shù)據(jù)的文件可以是二進(jìn)制格式或者文本格式。二進(jìn)制格式的文件又分為NumPy專用的格式化二進(jìn)制類型和無(wú)格式類型。

numpy格式的文件可以保存為后綴為(.npy/.npz)格式的文件

1. tofile()和fromfile()

  • tofile()將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫進(jìn)文件

  • tofile()輸出的數(shù)據(jù)不保存數(shù)組形狀和元素類型等信息

  • fromfile()函數(shù)讀回?cái)?shù)據(jù)時(shí)需要用戶指定元素類型,并對(duì)數(shù)組的形狀進(jìn)行適當(dāng)?shù)男薷?/p>

import numpy as np
# 隨機(jī)生成12個(gè)數(shù)字并將其有一維轉(zhuǎn)換成3*4的矩陣形式
a = np.arange(12)
print("一維數(shù)組:",a)
a.shape = 3,4
print("3*4的矩陣:",a)
# 將數(shù)組中的數(shù)據(jù)以二進(jìn)制格式寫入到文件
a.tofile('a.bin')
# fromfile在讀取numpy文件時(shí)需要自己指定數(shù)據(jù)格式,并且原格式并為保存
b1 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.float) # 按照f(shuō)loat讀取數(shù)據(jù)
b2 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int) # 按照int讀取數(shù)據(jù)
b3 = np.fromfile('a.bin', dtype=np.int32) # 按照int32讀取數(shù)據(jù)
print('float格式b1:{},\nint格式b2:{},\nint32格式b3:{}'.format(b1,b2,b3))
b3.shape = 3,4
print('b3:',b3)

python中numpy如何存取文件

2. save() 和 load(),savez()

  • NumPy專用的二進(jìn)制格式保存數(shù)據(jù),它們會(huì)自動(dòng)處理元素類型和形狀等信息

  • 如果想將多個(gè)數(shù)組保存到一個(gè)文件中,可以使用savez()

  • savez()的第一個(gè)參數(shù)是文件名,其后的參數(shù)都是需要保存的數(shù)組,也可以使用關(guān)鍵字參數(shù)為數(shù)組起名

  • 非關(guān)鍵字參數(shù)傳遞的數(shù)組會(huì)自動(dòng)起名為arr_0、arr_1、...。

  • savez()輸出的是一個(gè)擴(kuò)展名為npz的壓縮文件,其中每個(gè)文件都是一個(gè)save()保存的npy文件,文件名和數(shù)組名相同

  • load()自動(dòng)識(shí)別npz文件,并且返回一個(gè)類似于字典的對(duì)象,可以通過(guò)數(shù)組名作為鍵獲取數(shù)組的內(nèi)容

import numpy as np
a = np.arange(12)
a.shape = 3,4
# 將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)為npy/npz
np.save('a.npy', a)
np.save('a.npz', a)
c = np.load('a.npy')
print('save-load:',c)
# 存儲(chǔ)多個(gè)數(shù)組
b1 = np.array([[6, 66, 666],[888, 88,8]])
b2 = np.arange(0, 1.0, 0.1)
c2 = np.sin(b2)
np.savez('result.npz', b1,b2,sin_arry = c)
c3 = np.load('result.npz') # npz文件時(shí)一個(gè)壓縮文件
print(c3)
print("數(shù)組b1:{}\n數(shù)組b2:{}\n數(shù)組sin_arry:{}".format(c3['arr_0'],c3['arr_1'],c3['sin_arry']))

python中numpy如何存取文件

 3. savetxt() 和 loadtxt()

  • 讀寫1維和2維數(shù)組的文本文件

  • 可以用它們讀寫CSV格式的文本文件

用這種方式來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ),方便深度學(xué)習(xí)中, 保存了訓(xùn)練集,驗(yàn)證集,測(cè)試集,還包括他們的標(biāo)簽,用這個(gè)方式存儲(chǔ)起來(lái),要啥加載啥,文件數(shù)量大大減少,也不會(huì)到處改文件名。算是get到了另外一種好的存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的方式

感謝各位的閱讀!關(guān)于“python中numpy如何存取文件”這篇文章就分享到這里了,希望以上內(nèi)容可以對(duì)大家有一定的幫助,讓大家可以學(xué)到更多知識(shí),如果覺得文章不錯(cuò),可以把它分享出去讓更多的人看到吧!

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